基于犹豫中智集的图像分割方法

针对现有图像分割方法对噪声鲁棒性的不足,提出一种犹豫中智集图像分割方法。该方法首先利用犹豫中智集理论将图像转换为犹豫中智集图像,其中犹豫中智集图像由3类子集组成,构建了新的犹豫度函数,利用犹豫中智集图像突出表达图像的目标信息和边缘信息。然后定义了犹豫中智图像熵来评估不同犹豫中智图像的不确定性。最后使用K-means方法对图像进行分割。实验结果表明,提出的方法可以有效分割含有高斯和椒盐噪声的经典图像和雾天图像。

一种基于犹豫中智集和水平集的图像分割方法

皮肤镜图像分析技术的第一步为图像分割,分割的结果会直接影响到后续的处理过程,针对具有背景噪声、模糊边缘和灰度不均的皮肤镜图像,提出了一种新的结合水平集的犹豫中智集图像分割方法;首先利用犹豫中智集理论将图像转换为犹豫中智集图像,其中犹豫中智图像由三类子集组成(T、I、F),利用犹豫中智集图像突出表达图像的目标信息和边缘信息;然后针对传统DRLSE水平集的不足进行改进,构造新的边缘停止函数,并增加灰度驱动能量项,最后通过改进的DRLSE水平集对ISIC(2018)皮肤镜图像进行分割测试;实验结果的交并比(Jaccard Index)值均大于95%,且均方误差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)和结构性相似指数(SSIM)均表现良好,表明方法能够准确、有效的分割具有模糊边缘和灰度不均的皮肤镜图像,对后续的皮肤镜图像的处理与诊断奠定了基础。

基于犹豫中智集的多属性决策方法

本文将中智集和犹豫模糊集融合给出了犹豫中智集的概念,并在欧氏距离和余弦相似度公式的基础上构造了中智集的相似度测量公式.然后,给出了犹豫中智集的相似度的概念和计算公式.基于犹豫中智集的相似度给出一种处理犹豫中智环境下多属性决策问题的方法,并结合实例对决策方法的可行性与有效性进行检验.

基于新记分函数与熵的犹豫中智VIKOR方法

针对犹豫中智信息的多属性决策问题,提出一种基于新记分函数与熵的VIKOR方法.首先,提出一种基于单值中智数的新记分函数,比较单值中智数的大小,通过与传统方法进行对比,验证该方法在区分度上要强于传统记分函数;其次,提出犹豫中智集熵的公理化定义,并构建犹豫中智熵的计算公式,证明了该公式满足公理化定义;提出基于犹豫中智熵的客观定权法,用于处理属性权重未知的多属性决策问题,可以有效解决定权问题;进而提出一种基于犹豫中智信息的VIKOR方法,对备选方案进行折衷排序.通过算例分析,并通过TOPSIS方法对比分析,验证了文中方法的有效性与合理性.

中智犹豫模糊语言Frank Power集结算子及其应用

研究了中智犹豫模糊环境下属性之间和决策者之间存在支撑关系的多属性群决策问题,提出了基于中智犹豫模糊语言Frank Power集结算子的多属性群决策方法。首先,给出了中智犹豫模糊语言集的概念,定义了其运算法则、比较函数和距离公式。其次,引入Frank运算,设计了中智犹豫模糊语言Frank运算的表达式,探讨了运算法则之间的关系。然后,提出了中智犹豫模糊语言Frank Power平均(NHFLFPA)算子和中智犹豫模糊语言Frank Power几何(NHFLFPG)算子,研究了其性质和特殊情况。最后,通过实例验证新算子的有效性和可行性。

犹豫中智语言PROMETHEE方法在网络谣言管控方案评选中的应用

针对网络谣言管控难以获得唯一方案的问题,设计了犹豫中智语言环境下PROMETHEE多属性决策方法。首先,给出了新的犹豫中智语言投影测度;在此基础上设计了体现决策者的风险态度的犹豫中智语言优势度测度,以此作为PROMETHEE方法中的偏好函数;利用广义Banzhaf值全面度量属性之间的关联程度;最后,以一个网络谣言管控方案选择的案例说明本文方法的有效性和可行性。

基于中智犹豫模糊语言优先QUALIFLEX方法的绿色供应商选择

针对绿色供应商选择过程中,评价指标数量明显超过可供选择的供应商数量且指标之间存在优序关系等特点,提出了基于中智犹豫模糊语言优先QUALIFLEX方法的绿色供应商选择方法.首先,利用中智犹豫模糊语言表征评价信息和评价权重;其次,构造优先矩阵对指标权重做精确化处理,考虑到决策者对指标的要求和指标之间的优序关系,对指标权重进行修订;然后,提出改进的中智犹豫模糊语言余弦距离测度,在此基础上借助QUALIFLEX方法确定备选供应商的最终排序;最后,利用化学制药企业选择原料供应商的案例验证了所提方法的有效性.

犹豫区间中智不确定语言环境下的TODIM方法

针对属性值为犹豫区间中智不确定语言元的决策问题,提出了一种交互式多属性决策(TODIM)方法.首先,通过定义犹豫区间中智不确定语言元的得分变量、精确变量和确定性变量,给出了基于不确定语言变量可能度的犹豫区间中智不确定语言元的比较方法.然后,基于TODIM思想,根据犹豫区间中智不确定语言决策信息之间的可能度确定决策方案之间的占优度,依据综合前景值得到方案的优劣次序.最后,通过算例分析表明了该方法的有效性.