融合犹豫模糊集与三支决策的教学评价模型

作为评估和反馈教学效果的有效工具,教学评价是一个不确定多属性决策问题.在实际教学评价过程中,通常会出现专家在几个不同的评估值间犹豫的现象.基于此,引入犹豫模糊集细腻地模拟专家的评价结果,构建基于三支决策理论的教学评价模型,帮助教师了解教学效果,调整教学策略,提高教学质量.

基于犹豫模糊决策法的电网脆弱性综合评估

电网脆弱性评估对预防连锁故障具有重要意义。综合考虑系统潮流分布、系统电压稳定性以及电网拓扑特性等因素构建了电网脆弱性评估模型。最小奇异值可定量表示系统电压与电压静稳临界点的距离,表征节点电压稳定状态;改进潮流熵综合了网架结构完整度和系统平均负载率,提高了信息熵表征电网潮流分布的准确性;最小奇异值灵敏度熵反映了系统所面临负荷冲击的风险。综合以上因素利用犹豫模糊决策方法综合评估系统的脆弱节点。仿真算例评估了新英格兰39节点系统和河北南网实际系统的脆弱性,验证了模型的有效性。

区间值犹豫模糊多属性决策方法在WSN路由安全评估中的应用

无线传感器网络,作为一种可以进行信息收集、处理、发送的集成网络,将现实世界与信息世界相连,极大地改变了人与自然的交流途径。无线传感器网络具有广泛潜在的应用领域,如工业,农业,军事,环境监测,生物医学,城市管理和灾难救助等。具有区间值犹豫模糊信息的无线传感器网络路由安全性评估问题,需要多属性决策来解决。在本文中,通过引入区间值犹豫模糊信息扩展了ELECTRE方法,提出改进的ELECTRE方法来解决多属性决策问题。最后给出了评估无线传感器网络路由安全性的实例,证明了所提供方法的实用性和有效性。

基于犹豫模糊不确定语言信息的群决策方法在城市综合管廊风险评估中的应用

多属性决策是现代决策分析领域中一个重要的研究方向,作为多属性决策的重要组成部分,以犹豫模糊不确定语言为决策环境的决策问题已经被广泛地应用到各行各业中。本文针对城市地下综合管廊建设风险问题,以犹豫模糊不确定语言为评估环境,运用最大偏差法确定在评估过程中涉及到的风险评估指标和专家的权重信息,对城市地下综合管廊建设待试点的城市进行建设风险评估,使用TOPSIS方法对待试点城市进行综合评估的排序,为我国开展城市地下综合管廊建设试点城市的选取提供决策依据。

DEMATEL和模糊认知图在地铁深基坑施工安全风险动态评估中的应用

为探究地铁深基坑施工安全风险因素动态作用规律,科学预防施工安全事故,针对目前缺乏因素系统识别、因果关系量化和动态推理分析等共性问题,提出一种基于决策试验和评估实验室(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory DEMATEL)与模糊认知图(Fuzzy Cognitive Map,FCM)的地铁深基坑施工安全风险分析方法。首先,通过理论分析与文献梳理,采用扎根理论识别风险因素;其次,结合专家调研与量化分析,利用DEMATEL方法分析风险因素的因果关系;再次,将DEMATAL决策矩阵转化为FCM模型的交互作用矩阵,展开风险因素的预测与诊断推理分析;最后,选取案例进行实证,验证模型方法的可用性与有效性。结果显示:因素X_(1)(人员安全风险意识)对其他因素的影响程度最高;因素X_(1)(人员安全风险意识)、X_(8)(安全施工组织设计方案)和X_(7)(施工安全风险管理措施)是排名前3的关键风险因素;完善安全施工组织设计方案是最有效的管控对策。

基于模糊DEMATEL-超效率DEA的可再生能源发电技术综合效益评估方法

“双碳”目标下,各类可再生能源发电技术发展迅速,综合权衡不同可再生能源发电方案的综合效益对可再生能源的优化设计具有重要意义。综合考虑经济效益、环境效益、能源效益和社会效益4个层面,提出了一种基于模糊决策试验和评价实验(decision making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)与超效率数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型的可再生能源发电技术综合效益评估方法。该方法分为投入-产出指标体系构建和综合评估2个阶段。首先,利用三角直觉模糊数处理模糊评价信息,将其与DEMATEL相结合量化各指标之间相互影响关系,基于指标间逻辑分析结果建立投入-产出评估指标体系。然后,基于超效率DEA模型对各可再生能源发电方案进行评估排序,结合投入冗余和产出不足分析结果给出各方案的针对性改善建议,以期为进一步选择和确定可再生能源产业发展战略提供参考。最后以某省10类可再生能源发电单元为研究对象,基于所提研究方法进行综合评估和分析,并与多准则妥协解排序法和熵权法进行对比分析,验证了所提方法的有效性。

基于犹豫模糊集的改进FMEA风险评估方法

传统的风险评估方法故障模式与影响分析没有考虑故障或风险模式间的相互影响关系。为此采用决策与试验评价实验室方法分析风险模式的净影响度,进而修正其初始评估的严重度。针对传统模糊集方法不能处理具有多个可选隶属度函数的问题,采用犹豫模糊语义术语和基于语义计算的方法处理严重度(S)、发生频率(O)、难检度(D)和决策与试验评价实验室评估信息。采用粗糙集思想将犹豫模糊语义术语集转化为区间数形式,解决了由于犹豫模糊集合粒度不一致带来的计算难题,并采用犹豫模糊多准则妥协解排序方法对风险模式的S,O,D进行综合评估。以某起重机故障模式风险评估为例验证了所提方法的有效性。

混合型广义犹豫模糊语言多准则群决策方法

针对各专家决策矩阵中方案赋值为不同犹豫模糊语言集的多准则群决策问题,提出基于广义犹豫模糊语言集、得分函数与排序得分的新方法。运用新得分函数,将各专家的广义犹豫模糊语言决策矩阵转化为得分决策矩阵;根据各专家给出的准则权重向量的不同情况,计算各方案在准则集下的加权得分函数值或得分函数值;依据这些函数值的特征,得到各专家认为各方案的排序位置及其得分;按照专家权重向量的不同情况,求得各方案的综合排序得分,进而确定各方案的排序。以新能源汽车零配件小微企业的信用评估为例,验证了所提方法的可行性和有效性。

改进犹豫模糊集在信息安全风险评估上的应用

为有效解决信息安全风险评估时未知信息众多、专家会对评估分值犹豫的问题,提出了使用改进犹豫模糊集对信息安全进行风险评估的方法.方法思路是将心理预期与实际估计的数学关系转化成决策矩阵,计算各底层指标权重,利用低层指标和专家权重对决策矩阵加权,最后用分数函数计算出评估结果.采用该方法,解决了信息安全风险评估过程中方案和专家决策的模糊性不能完全反映的问题,同时使信息安全风险评估更符合客观实际.实例分析证明,该算法合理有效.

毕达哥拉斯三角犹豫模糊Muirhead平均算子的目标威胁评估应用

为了更加完整地描述不确定信息,将三角模糊数与毕达哥拉斯犹豫模糊集结合,提出了毕达哥拉斯三角犹豫模糊集。针对信息集成过程中数据属性之间存在关联关系的问题,将Heronian平均算子、Muirhead平均算子拓展到毕达哥拉斯三角犹豫模糊集中,提出了毕达哥拉斯三角犹豫模糊Heronian平均算子和毕达哥拉斯三角犹豫模糊Muirhead平均算子。考虑不同属性的输入变量的重要程度不同,提出了它们的加权形式。最后,针对毕达哥拉斯三角犹豫模糊环境下的多属性决策问题,提出了基于PHTFWMM算子的多属性决策方法,并通过算例说明了该方法的有效性。

基于模糊评价的绿色供应链管理可行性评估方案

针对企业实施绿色供应链管理(GSCM)的可行性评估问题,提出一种基于模糊评价的评估方法 .首先,根据大量文献和实地调查确定GSCM的影响因素,并组建一个专家委员会,对各因素之间的关系作出三角模糊评价.然后,利用决策与试验评价实验室方法分析各因素之间的相关性,获得各因素的重要性权重.接着,基于一个企业的实际情况,专家对该企业成功实施GSCM中各因素的贡献作出模糊评价,并利用多准则决策(MCDM)方法获得贡献评级.最后,根据重要性权重与贡献评级获得最终的成功实施GSCM的可行性概率值.

基于区间犹豫模糊偏好的改进DEMATEL方法

针对DEMATEL方法中无法直接反应专家在群决策过程中的不确定性和犹豫的问题,将区间犹豫模糊数引入DEMATEL方法中的专家评价中,通过加权综合评价函数和改进的综合影响矩阵的计算方法,提出了一种基于区间犹豫模糊偏好关系的改进DEMATEL方法.算例表明该方法具有可行性和合理性.

基于犹豫模糊DEMATEL与风险屋的供应链风险管理

鉴于现有研究未考虑模糊环境下供应链风险因素之间的相互关系、以及风险因素与风险处理方式之间的关系,提出基于犹豫模糊决策与试验评价实验室(DEMATEL)和风险屋的供应链风险管理方法。采用犹豫模糊集表达具有多个可选隶属度函数的语义评价,以处理供应链风险管理中的模糊性;基于犹豫模糊DEMATEL分析供应链风险因素之间的相关性,并确定其重要度;构建犹豫模糊风险屋模型,将风险因素逐步转化为风险事件、风险处理方式,并基于转化关系和风险因素的重要度确定风险处理方式的优先排序。以某大型肥料公司的供应链风险分析为例验证了该方法的有效性。

基于ISM结构模型的建筑装配式安全性评估

现代装配式建筑吊装的安全性评估具有重要意义,有利于降低事故风险。为了实现现代装配式建筑吊装的安全性评估,研究引入了解释结构模型与决策试验和评价实验法相融合的评估方案,构建20个安全影响因素,采用毕达哥拉斯模糊集与层次分析法-最优解法对其进行评估。结果表明:安全措施投入与使用情况的中心度高达2.49,重要性最高。安全标准政策环境的中心度最低仅为1.12,重要性最低。安全应急方案的原因度高达0.75,影响力最高。D3工种搭配协调度的原因度最低,仅为-1.24,其受其他因素的影响作用最高。经过对相关案例的深入分析,发现研究所提方法的应用结果与实际情况高度一致,充分证明了该方法在实际应用中的可行性。

基于模糊DEMATEL-ISM的矿山企业安全生产系统关键影响因素研究

探讨了我国矿山企业安全生产系统风险影响因素及相关影响机制,从人的行为、安全环境、安全管理、设备设施、科学技术5个层面建立了矿山企业安全生产系统风险因素体系。结合模糊集理论构建决策实验室分析和解释结构模型,对矿山企业安全生产系统风险因素的传递强度和传递结构进行可视化研究,量化矿山企业安全生产系统各风险因素之间的逻辑关系及其影响机制。计算结果表明,模糊集理论可以有效解决计算过程中存在模糊性和不确定性问题;安全监督管理和安全生产关键技术的影响度最高,分别为2.728和2.702;安全理论基础研究和安全投入费用被影响度较高,分别为2.443和2.321,属于重要风险因素;安全理论基础研究的中心值为4.987,属于根本因素,对矿山企业安全生产具有根本性和深远性的影响。

基于模糊DEMATEL的航空维修安全管理体系研究

为建立有效的航空维修差错防控体系,选取对航空维修安全具有全局性影响的10个组织因素作为安全管理体系的组成要素。将决策试验评估实验室方法(DEMATEL)与三角模糊数(TFN)相结合,分析10个组成要素间的相互关系。基于此,构建航空维修安全管理体系。结果表明:在航空维修安全管理中,需要为适时调整规程标准、组织结构和教育培训建立一个长效机制;风险管理、安全监察和安全文化是航空维修安全管理的中心环节。

基于模糊AHP-DEMATEL的北极冰区船舶冰困风险评价

针对风险因素识别过程中面临的不确定性和相关性问题,本文提出一种基于决策与实验室评估的模糊层次分析方法来确定风险因素重要度。考虑到风险评估中面临的模糊性和随机性问题,采用基于云模型的模糊综合评价法量化船舶冰困风险。研究结果表明:人为失误和船舶故障是导致船舶发生冰困的主要因素,海冰厚度和海冰密集度等环境因素是事故发生的重要条件;通航期北极冰区船舶冰困风险等级为中等,风险可接受。

基于FCM-DEMATEL航班风险评估与改进

提出了运用模糊认知图(FCM)和网络层次分析法(ANP)相结合的评估模型,对指标间存在的复杂相互影响关系进行量化测度,构建影响关系矩阵,计算指标收敛权重及指标稳定状态值;进一步运用决策试验与实验室法(DEMATEL)分析获得影响航班风险的主要因素,针对这些关键指标,设计改进情景,计算不同改进方案的效果,为航班运行控制提供有效的决策优化方向,从而实现风险的主动管控;最后通过应用案例验证了方法的可行性。

基于模糊DEMATEL的轨道交通PPP项目资本结构关键影响因素

应用公私合作(public-private partnership,PPP)模式建设轨道交通项目已经成为一种趋势,合理的资本结构对PPP项目的成功运作至关重要。从政治经济制度、行业环境、项目特征三个层面构建影响轨道交通PPP项目资本结构的因素体系,并运用模糊决策试验和实验评估(decision-making and trial evaluation laboratory,DEMATEL)方法计算各个因素的中心度和原因度。研究发现,影响轨道交通PPP项目资本结构的6个关键因素是:东道国PPP项目的法律制度、东道国的经济发展情况、行业的垄断程度、东道国政府的担保、项目的定价机制、项目未来的盈利能力。

海上风机的模糊关联失效模式及其影响分析

海上风机属于多系统多功能的大型设备,且运行环境条件恶劣,进行可靠性分析时面临着系统失效模式复杂且相互之间存在相关性的问题,失效模式及其影响分析(FMEA)方法无法对系统的风险进行准确评估。在完成传统FMEA的基础上,找出风险优先数(RPN)较高的若干失效模式,并制定发生率、严重度和检测度的模糊评价术语集合,应用基于TOPSIS理论的模糊FMEA方法对这些典型失效模式进行评价。对于在模糊FMEA中风险程度接近的失效模式,结合模糊语境下的决策试验与实验评估法(DEMATEL)计算各失效模式的原因度、综合参照影响度和原因度得出主要失效模式的风险排序。将模糊关联FMEA方法应用于海上风机的风险评估,计算结果表明发电机与冷却设备对系统安全性影响最为显著。