基于区间梯形二型犹豫模糊数的多准则决策方法及其在工程决策中的应用

针对犹豫语言决策问题,提出了基于区间梯形二型犹豫模糊数的多准则决策方法。首先,给出了区间梯形二型模糊数的定义。然后,构建了区间梯形二型犹豫模糊数的期望值和贴近度函数。在此基础上,建立了区间梯形二型犹豫模糊数的排序模型,并提出了基于该排序模型的区间梯形二型犹豫模糊多准则决策方法。最后,通过工程决策实例论证了该方法的有效性和可行性。

基于区间犹豫模糊数的多属性决策方法研究及应用

本文针对区间犹豫模糊数的多属性决策问题,从直观可行的角度将区间犹豫模糊数转化为直觉模糊数,并提出重叠区间来减少属性值的元素个数,然后利用优化模型求解属性的权重,最后,从区间犹豫模糊数的机理出发,考虑问题的适用性,以区域企业评价的例子,引用上述方法,得出结论.

基于区间梯形二型犹豫模糊数的多准则决策方法

针对准则权重不完全的犹豫模糊多准则决策问题,提出基于区间梯形二型犹豫模糊数的决策方法.首先,给出区间梯形二型犹豫模糊数,根据几何面积法定义区间梯形二型犹豫模糊数的可能度和差异度;然后,利用差异度和离差最大化模型得到各准则权重,基于TOPSIS思想得到各方案的综合贴近度,并对方案进行排序;最后,通过算例分析和对比分析验证了所提出方法的可行性和有效性.

基于犹豫梯形模糊数相似度的多属性决策方法

文章针对梯形模糊数提出了一种新的形式简单且有效的相似度的度量方法。结合犹豫模糊集的运算法则,构建了属性值为犹豫梯形模糊数的相似度公式,研究了基于犹豫梯形模糊数相似度的多属性决策方法。

基于犹豫直觉模糊语言数的多属性决策方法

综合犹豫直觉模糊集和语言集,提出犹豫直觉模糊语言集.首先,给出犹豫直觉模糊语言数的运算法则,并探讨犹豫直觉模糊语言数的加权算术平均算子和加权几何平均算子.其次,构建犹豫直觉模糊语言数的得分函数和精确函数,并给出犹豫直觉模糊语言数的排序方法.最后,给出犹豫直觉模糊语言数的多属性决策方法,并通过实例验证.

毕达哥拉斯犹豫模糊集成算子及其决策应用

针对毕达哥拉斯犹豫模糊多属性决策中,集成算子的重要作用以及集成算子不完善的情况,较为系统地研究了毕达哥拉斯犹豫模糊集成算子。为此,在毕达哥拉斯犹豫模糊数的运算和运算法则基础上,定义了毕达哥拉斯犹豫模糊有序加权平均算子(PHFOWA)、广义有序加权平均算子(GPHFOWA)和混合平均算子(PHFHA),以及毕达哥拉斯犹豫模糊有序加权几何平均算子(PHFOWG)、广义有序加权几何平均算子(GPHFOWG)和混合几何平均算子(PHFHG),并结合数学归纳法分别给出了它们的计算公式,讨论了它们的有界性、单调性和置换不变性等性质。建立了基于毕达哥拉斯犹豫模糊集成算子的多属性决策方法,并应用算例和相关方法比较说明了决策方法的可行性与有效性。

区间值犹豫模糊环境下的多属性群决策理论应用研究

文章把多属性群决策问题中的属性数据通过模型转化为区间值犹豫模糊数,在区间值犹豫模糊环境下解决多属性群决策问题.决策步骤以教师教学评价为例作了详细陈述.①将每位教学督导给授课教师的评价分数转化为区间数,以区间数边界值作为教师得分可能隶属度高低值,教师每个教学因素得分值由区间数对构成,也即区间值犹豫模糊元;②建立区间值犹豫模糊元得分函数模型,并计算区间值犹豫模糊元得分函数值;③利用区间数排序准则对区间值犹豫模糊元得分函数值进行两两测度,通过统计测度结果对教师教学水平进行排序,排序结果说明了该决策理论在教师教学评价当中应用的有效性.

基于关联犹豫模糊的ELECTRE多属性决策方法

针对属性具有关联的犹豫模糊多属性决策问题进行了研究,提出了一种ELECTRE决策方法.依据传统ELECTRE方法,通过测度函数构建级别不劣于关系,从而确定属性的优势集、劣势集.通过λ模糊测度的思想确定优势比较矩阵,计算各方案与理想解和负理想的解相对距离;在此基础上,构造综合比较矩阵,计算各方案的综合评价值,进而对方案进行排序.最后通过一个算例验证该方法的有效性.

Pythagorean犹豫模糊灰色关联前景多属性决策方法

针对Pythagorean犹豫模糊环境下的多属性决策问题,提出了一种基于前景理论的Pythagorean犹豫模糊灰色关联多属性决策方法。定义了Pythagorean犹豫模糊数的灰色关联度和前景价值函数。基于灰色关联度定义了各方案相对于正负理想解的差异集,结合前景价值函数将Pythagorean犹豫模糊决策矩阵转化为价值矩阵。通过各方案的收益损失比值对备选方案进行优劣排序。为了说明该决策方法的可行性和有效性,将其应用到能源项目的综合评价上,并通过实例对比验证了提出决策方法的优越性。

基于概率犹豫模糊相似度的交互式群体决策方法

概率犹豫模糊集(probabilistic hesitant fuzzy set,PHFS)是犹豫模糊集的推广,在犹豫模糊集基础上通过为每个隶属度添加与之相对应的概率,以全面表达专家赋予的初始决策信息,是处理多属性指标决策问题的一种有效工具。首先,介绍了概率犹豫模糊数(PHFN)的基本定义和相关运算,指出了传统PHFN的得分函数和汉明距离的不足,并给出了改进方法。其次,通过适当补充隶属度集合中的元素数量提出了PHFN的汉明距离和相似度概念,依据专家赋予的评价矩阵引入了概率犹豫模糊矩阵(PHFM)相似度。最后,在概率犹豫模糊环境下基于PHFM相似度提出了一种交互式群体评价算法,并用实例验证了算法的有效性。

基于对偶犹豫模糊灰关联投影技术的动态多属性决策方法

针对属性值为对偶犹豫模糊数且属性权重和时序权重均未知的动态多属性决策问题,利用灰关联投影法的思想,文章提出了一种多属性决策方法。首先给出对偶犹豫模糊数的灰关联投影测度方法;构建基于灰关联度总偏差最小的非线性规划模型,确定属性权重,从而求得灰关联投影值;接着建立指数衰减模型,确定时序权重,将不同时刻的灰关联投影值集成为综合投影值,并以此对备选方案进行排序;算例分析说明了所提方法的实用性和有效性。

权重完全未知犹豫模糊混合集成算子的群决策方法及应用

在犹豫模糊环境下,针对评价属性权重和专家权重信息完全未知的情形,结合犹豫模糊混合加权集成算子,提出一种合理有效的群决策方法.首先,依据改进的犹豫模糊熵结合均熵求得决策者的客观权重,利用熵最小化原则和犹豫模糊指数熵确定评价属性的权重;接着,分别利用犹豫模糊加权算术平均算子和犹豫模糊混合加权算术平均算子对个体及群体犹豫模糊决策矩阵进行集结;然后,通过犹豫模糊得分函数实现方案的排序和择优;最后,把该方法应用在应急救援路径选择问题上,进而验证了所提群决策方法的有效性和实用性.

犹豫Pythagorean模糊语言优先级集结算子及应用

基于犹豫Pythagorean模糊集、直觉模糊语言集和优先级算子研究了属性存在优先级关系的犹豫Pythagorean模糊语言多属性决策问题。定义犹豫Pythagorean模糊语言集,提出犹豫Pythagorean模糊语言数的运算法则、得分函数及其精确函数;根据犹豫Pythagorean模糊语言集和优先级算子提出犹豫Pythagorean模糊语言优先级集结算子;根据犹豫Pythagorean模糊语言优先级集结算子构建能够解决属性存在优先级关系的多属性决策模型,并通过案例验证了该模型的有效性。

区间毕达哥拉斯犹豫模糊Heronian信息集成算子及其在多属性决策中的应用

针对区间毕达哥拉斯犹豫模糊环境下的变量隶属度、非隶属度和属性的关联性融合问题,本文创新地将Heronian信息集成算子与区间毕达哥拉斯犹豫模糊数结合,定义了区间毕达哥拉斯犹豫模糊Heronian加权平均算子(IVPHFHWM)和区间毕达哥拉斯犹豫模糊Heronian几何加权算子(IVPHFGHWM),研究了IVPHFHWM算子和IVPHFGHWM算子的置换不变性、单调性、有界性。然后,针对属性值为区间毕达哥拉斯犹豫模糊数的多属性问题,建立了基于区间毕达哥拉斯犹豫模糊Heronian加权算子的多属性决策模型,给出了一种综合的区间毕达哥拉斯犹豫模糊数的多属性决策方法。最后,通过多属性决策实例说明了Heronian信息集成算子在区间毕达哥拉斯犹豫模糊环境中的可行性和优越性。

基于IVHFWHM算子的犹豫关联多属性决策方法

针对决策属性为区间犹豫模糊数(IVHFN)且属性间相互关联的多属性决策(MADM)问题,提出一种基于区间犹豫模糊加权Heronian平均(IVHFWHM)算子的新型决策方法。同时基于IVHFN运算法则和Heronian平均(HM)算子,提出了区间犹豫模糊Heronian平均(IVHFHM)算子和IVHFWHM算子。研究了IVHFHM算子的置换不变性、幂等性、单调性、有界性和参数对称性等性质。建立基于IVHFWHM算子的多属性决策模型,通过MADM数值实验验证了模型的可行性与有效性。

考虑基于风险态度的满意度和公平度的犹豫模糊双边匹配行为决策方法

鉴于双边匹配决策中大部分主体越来越趋于有限理性的情形,考虑匹配主体对风险的态度,提出一种基于TODIM的双边满意度与公平度相结合的匹配方法.首先,对犹豫模糊偏好信息下的双边匹配问题进行描述;然后,依据TODIM法计算每个主体的总体优势度均值,再将总体优势度均值规范化处理,并考虑双方主体不同风险态度,求得双边主体的满意度和公平度;进而建立包含单边主体满意度、双边主体满意度和公平度的多个匹配优化模型;对模型进行求解,得到最佳匹配方案,并与其他方法进行对比;最后,通过一个算例验证本方法的可行性.文章创新之处主要有:1)提出一种考虑TODIM思想和风险态度的满意度计算方法;2)提出一种考虑TODIM思想和风险态度的公平度计算方法;3)将单边主体满意度、双边主体满意度以及公平度进行结合,建立多个不同匹配模型.

基于客观赋权的作战方案模糊优选方法

作战方案优选是提高决策质量,确保联合制胜的关键环节。然而,现代战争的复杂性和残酷性使决策者们常常面临选择障碍,致使他们在关键问题上犹豫不决,难以给出明确的决策信息。通过将作战方案优选过程建模为属性值是犹豫模糊数的多属性决策问题,为指挥员进行有效决策提供了一种便捷的信息描述工具。在此基础上,提出了一种基于客观赋权的作战方案模糊优选方法:首先以逼近理想解算法为基础,建立关于属性权重向量求解的非线性规划模型,并将其等价表述为凸优化问题;其次,在证明该凸问题具有唯一最优解的基础上,给出其闭合解形式;最后,在客观权重向量求解的基础上,给出了多个备选作战方案的优劣排序算法,进而选出最优作战方案,并对其有效性进行数值验证。

基于概率区间对偶犹豫模糊不确定语言优先集结算子的多属性决策方法

基于概率对偶犹豫模糊语言集、区间数、不确定语言术语和优先集结算子研究了属性间存在优先关系的概率区间对偶犹豫模糊不确定语言多属性决策问题。首先,提出了概率区间对偶犹豫模糊不确定语言集,并给出了概率区间对偶犹豫模糊不确定语言数的运算法则、得分函数和精确函数。然后,根据优先集结算子和概率区间对偶犹豫模糊不确定语言集提出了概率区间对偶犹豫模糊不确定语言优先加权平均算子和概率区间对偶犹豫模糊不确定语言优先加权几何算子。最后,根据概率区间对偶犹豫模糊不确定语言优先集结算子构建多属性决策模型,并通过了具体案例进行验证分析。

基于犹豫模糊广义Choquet积分的风险型供应商选择方法

针对传统供应商选择方法没有考虑市场风险因素以及决策者风险态度的问题,提出了一种基于TODIM的风险型供应商选择方法。针对模糊集处理评价信息的不足,采用犹豫模糊数处理决策者给出的供应商评价值,可以有效反映决策者的不同意见和犹豫性。采用犹豫模糊测度的广义Choquet积分对指标间的相互影响关系进行分析,计算指标权重。考虑到决策者的风险态度,采用改进的TODIM方法对决策者进行心理偏好分析并对各候选供应商进行排序。最后以某生鲜企业选择生鲜候选供应商为例,验证了所提方法的有效性。

毕达哥拉斯犹豫模糊集

通过将犹豫模糊集与毕达哥拉斯模糊集相结合,提出毕达哥拉斯犹豫模糊集的概念,定义毕达哥拉斯犹豫模糊数的运算,研究其运算性质,并定义其得分函数实现毕达哥拉斯犹豫模糊数的大小比较。然后,提出毕达哥拉斯犹豫模糊数的加权算术平均算子和加权几何平均算子,并研究它们的性质。最后,给出一种基于毕达哥拉斯犹豫模糊信息的决策方法,并通过算例说明其可行性与有效性。