犹豫模糊语言优先关系下的大群体层次聚类与小组赋权法

针对犹豫模糊语言优先关系下的大群体决策问题,考虑已有聚类方法对孤立点敏感的不足,提出一种新的层次聚类模型和综合考虑多方面信息的小组权重确定方法.首先,根据方案优先度检验孤立点,再基于层次聚类法和聚类有效性指标对决策者进行分组,采用概率语言优先关系表达各组优先关系信息;然后,通过综合考虑组间与组内距离、小组综合熵和小组规模等信息确定各小组的权重;最后,通过加权平均算子集结各小组意见并对方案进行排序.案例分析结果验证了该方法的合理性与可行性.

数据驱动的犹豫模糊语言信息策略优先权排序方法

数据挖掘使得决策者获取信息更为方便有效。本文在冲突分析图模型理论框架下,首先基于数据对冲突策略进行挖掘,实现了冲突策略的合理构建。其次,考虑到现实冲突中决策者对某策略的选择更多表现为一种被选择的可能性,将犹豫模糊语言信息和冲突分析图模型理论进行有效交叉融合,采用犹豫模糊语言信息进行评估,并基于粗糙集思想对犹豫模糊语义评价信息进行集结以代表这种可能性;进一步地,提出一种新的基于犹豫模糊语言信息的冲突分析图模型策略优先权排序法。最后,对沭河跨境水污染进行建模分析,对沭河水污染治理提出建议,并且就状态排序结果对比了新旧两种方法,结果验证本文提出方法的合理性。

加权区间值犹豫模糊集的群决策方法

为了在区间值犹豫模糊集(IVHFS)中体现出决策专家的重要性,把所有评审专家的综合权重注入IVHFS中,进而定义了加权区间值犹豫模糊集(WIVHFS).将WIVHFS用三维点坐标(由区间值隶属度的中位数、区间值隶属度的清晰度以及评审专家综合权重构成)进行刻画,在此基础上给出了加权区间值犹豫模糊元(WIVHFE)的相关运算;基于WIVHFE的相关运算采用熵值法计算测评准则客观权重,利用0-1优先关系矩阵来获取任意2个备选方案的总测评准则权重优势值与总测评准则权重劣势值,并依据二者之间的大小排序方案.最后,通过一个具体案例说明了文中理论与方法的可行性.

犹豫Pythagorean模糊语言优先级集结算子及应用

基于犹豫Pythagorean模糊集、直觉模糊语言集和优先级算子研究了属性存在优先级关系的犹豫Pythagorean模糊语言多属性决策问题。定义犹豫Pythagorean模糊语言集,提出犹豫Pythagorean模糊语言数的运算法则、得分函数及其精确函数;根据犹豫Pythagorean模糊语言集和优先级算子提出犹豫Pythagorean模糊语言优先级集结算子;根据犹豫Pythagorean模糊语言优先级集结算子构建能够解决属性存在优先级关系的多属性决策模型,并通过案例验证了该模型的有效性。

基于区间犹豫模糊偏好关系的多属性决策方法

在现有的区间偏好关系和犹豫偏好关系基础上,首先定义了具有专家犹豫优先度的乘性一致性区间犹豫模糊偏好关系,并提出了其一致性和评价对象优先权重之间的关系;其次,基于模糊决策思想,建立线性规划模型,求出对应评价对象的区间权重向量;最后将模型应用于实例中,说明其可行性。

考虑关联性与优先关系的区间犹豫模糊图决策

区间犹豫模糊集是区间数和犹豫模糊集的推广,通常用以描述不确定信息具备的不完备性与犹豫性.近年来,区间犹豫模糊多属性决策问题受到了学者们的广泛关注.针对属性间同时具有关联性与优先关系的区间犹豫模糊多属性决策问题,利用模糊图可通过顶点间的边表示属性间关联性的优势,研究基于区间犹豫模糊图的多属性决策方法.首先从定义、运算规则及映射关系的角度建立区间犹豫模糊图的相关概念.在此基础上,提出考虑关联性与优先关系的区间犹豫模糊图多属性决策方法.最后用实例及对比性分析阐述所提多属性决策方法的可行性与有效性.结果表明:相较于经典区间犹豫模糊多属性决策方法,所提方法能够合理求解属性间同时具有关联性与优先关系的区间犹豫模糊多属性决策问题.

基于双边犹豫模糊非均衡语言优先集成算子的应急响应预案评估方法

在应用多属性决策理论求解应急响应预案评估问题时,问题结构的复杂性往往使决策者评价信息存在高度不确定性且属性相对重要性仅能以优先级关系来表征。为此,本文首先提出了双边犹豫模糊非均衡语言集这种新型信息形式以使决策者能够灵活有效的表征复杂评价信息,并定义了运算法则、熵和距离测度;其次,基于熵测度开发了双边犹豫模糊非均衡语言优先加权集成算子,并构建了能够考虑属性优先关系的多属性决策方法;进一步针对属性相对重要性不能由定性分析获得的情况,设计了客观权重确定方法,并构建了另一种更具实际灵活性的VIKOR决策方法;最后,实例研究表明了方法的有效性与优势。

广义犹豫模糊语言项集及其似然关系

提出了基于二元组语言模型的广义犹豫模糊语言项集用于犹豫模糊语言决策,给出了广义犹豫模糊语言项集上的运算,分析了广义犹豫模糊语言项集运算的相关性质。基于广义犹豫模糊语言项集运算,定义了广义犹豫模糊语言项集之间的似然关系,利用其似然关系,提出了广义犹豫模糊语言加权平均算子,该算子是已有犹豫模糊语言加权平均算子的推广,可用于聚合犹豫模糊语言决策中的广义犹豫模糊语言项集。

基于犹豫模糊语言的大学生素质测评研究

本文针对大学生素质测评中出现的犹豫性和模糊性问题,介绍了犹豫模糊语言术语集的概念和相关计算方法。分析了比较犹豫模糊术语间的可能性关系,通过构造可能性关系矩阵,采用信息熵计算各属性的权重,根据计算加权几何算子和有序加权平均算子的方法,得到决策者对不同方案的偏好顺序。将其应用到大学生素质测评模型中,通过实例,论证该方法具有可行性。

基于犹豫模糊偏好关系FMEA方法的改进

为有效解决产品在研发过程中存在的一系列质量可靠性问题,本文提出了一种新的基于犹豫模糊偏好关系的改进FMEA方法。考虑到专家小组对不同失效模式评估时主要依据相关标准和自身经验,存在犹豫模糊不确定或自身偏好问题。本文首先对风险因子的评分标准进行犹豫模糊化,并用犹豫模糊偏好关系对失效模式的相对风险矩阵进行处理;其次,将得到的具有犹豫模糊偏好关系的综合偏好值与犹豫模糊评价信息相结合,得到改进的风险优先数,从而得出新的失效模式风险评估顺序对FMEA进行改进;最后,利用改进的FMEA模型对产品研发过程中的质量风险进行分析验证,使得风险结果更接近实际情况,进而提高研发成功率,显示该方法可行、有效。

基于局部一致性调整算法的犹豫模糊语言决策模型

犹豫模糊语言偏好关系(HFLPRs)适用于信息不完全导致专家做决策时犹豫不决的情况,是帮助专家评价方案的有效工具。在应用HFLPRs进行决策时,其一致性改进过程对于得到准确有效的结果至关重要。因此,设计了HFLPRs乘性一致性改进算法,并构建了新的犹豫模糊语言决策模型。首先,引入了HFLPRs的有关概念以及HFLPRs的规范化方法;其次,为改进HFLPRs的乘性一致性,设计了新的乘性一致HFLPRs构造模型,并建立了乘性一致性改进算法;在该算法基础上,进一步利用HFLA算子构造犹豫模糊语言决策模型;最后,运用决策模型来处理实践中的配送中心选址问题,通过与现有方法的对比分析,验证了模型的合理性和有效性。

基于模糊一致性调整算法的推荐系统评估研究

考虑到一致性调整和排序权重向量确定方法是犹豫模糊语言群决策中的2个重要课题,构造基于一致性调整算法的犹豫模糊语言群决策模型。具体来说,该模型首先运用对数最小二乘法计算犹豫模糊语言偏好关系(hesitant fuzzy linguistic preference relation,HFLPR)的排序权重向量;其次,将一致性指数最小的语言偏好关系对应的排序权重向量作为HFLPR的序权重向量;随后,基于一致性调整算法建立了一种收敛的犹豫模糊语言群决策模型。该模型既没有改变原始犹豫模糊语言术语集,又可以尽可能地避免信息的损失;最后,将建立的模型应用于推荐系统的优选过程。实验表明,构建的群决策算法更合理有效。

不完全犹豫模糊语言偏好关系的不一致性修复方法

针对隶属度为犹豫模糊语言的不完全偏好关系,对其进行补全,并提出了一种基于偏差度的修复方法.首先,通过定义转换函数I以及f,并利用积性一致性补全不完全犹豫模糊语言偏好关系(IHFLPR).其次,基于误差偏好值以及两个犹豫度差值大小的比较准则,确定最大偏差度,并依据修复公式对不一致性进行修复.最后,通过实例以及与Xu的方法进行比较分析表明了该方法的有效性.

一类新的犹豫模糊语言决策信息的关联测度

在已有的相关系数的基础上提出了均值形式的相关系数,有利于较柔和的消除两个犹豫模糊语言集之间的干扰,减少信息的损失.并进一步给出了其加权形式,用以度量犹豫模糊语言集的相互关系.

基于概率区间对偶犹豫模糊不确定语言优先集结算子的多属性决策方法

基于概率对偶犹豫模糊语言集、区间数、不确定语言术语和优先集结算子研究了属性间存在优先关系的概率区间对偶犹豫模糊不确定语言多属性决策问题。首先,提出了概率区间对偶犹豫模糊不确定语言集,并给出了概率区间对偶犹豫模糊不确定语言数的运算法则、得分函数和精确函数。然后,根据优先集结算子和概率区间对偶犹豫模糊不确定语言集提出了概率区间对偶犹豫模糊不确定语言优先加权平均算子和概率区间对偶犹豫模糊不确定语言优先加权几何算子。最后,根据概率区间对偶犹豫模糊不确定语言优先集结算子构建多属性决策模型,并通过了具体案例进行验证分析。

犹豫模糊信息约简方法在高校贫困生认定中的应用

高校贫困生认定过程中,既要考虑学生所在家庭的人均月收入等客观指标,也要考虑学生的思想品德和消费观等主观指标。另外,在认定过程中,可能存在某些指标属性值会有一定的缺失。为了灵活处理认定指标的多样性及不完备性,将语言犹豫模糊分析引入到高校贫困生认定中,建立了不完备语言犹豫模糊混合信息系统。为了构建合理的认定指标体系,选出能够真正反映学生贫困程度的指标,剔除冗余指标,在不完备语言犹豫模糊混合信息系统中,提出了一种基于限制优势关系的属性约简方法,利用分辨矩阵得到贫困认定指标体系的属性约简,获得精简而又科学的认定指标体系,并用实例分析验证了该方法的有效性。

基于优序关系的犹豫模糊语言多准则决策方法

犹豫模糊语言集是语言集和犹豫模糊集的扩展,受传统Electre方法的启发,构建基于优序关系的犹豫模糊语言多准则决策方法.首先,给出犹豫模糊语言数的Hausdorff距离公式;然后,基于每一准则下方案评价的对比,建立犹豫模糊语言数的优序关系,并在此基础上,提出一种基于优序关系的犹豫模糊语言多准则决策方法;最后,通过算例表明了所提出方法的有效性和可行性.

语言犹豫模糊集的相关系数及其在决策中的应用

语言犹豫模糊集是指决策者可以用一些有隶属度的语言术语项表示他/她对一件事情的偏好.这种类型的集合很好地反映了决策者定性和定量的认知以及它的不确定性,因此受到越来越多学者的关注.首先,提出语言犹豫模糊集的相关系数概念,并给出语言犹豫模糊集的相关系数和加权相关系数的计算法则和性质;然后,指出引入的相关系数的显着特征是它位于区间[-1,1]内,这与统计中的经典相关系数一致,而其他文献中提出的语言犹豫模糊集的相关系数都位于区间[0,1]内;最后,将所提出的方法应用于医疗诊断中,并将该方法得到的计算结果与已有的语言犹豫模糊集的相关系数进行比较,比较结果表明,新的语言犹豫模糊集的相关系数的分布更好,能更准确地反映出病人的身体状况与各疾病的关系,从而迅速高效地作出诊断.

基于中智犹豫模糊语言优先QUALIFLEX方法的绿色供应商选择

针对绿色供应商选择过程中,评价指标数量明显超过可供选择的供应商数量且指标之间存在优序关系等特点,提出了基于中智犹豫模糊语言优先QUALIFLEX方法的绿色供应商选择方法.首先,利用中智犹豫模糊语言表征评价信息和评价权重;其次,构造优先矩阵对指标权重做精确化处理,考虑到决策者对指标的要求和指标之间的优序关系,对指标权重进行修订;然后,提出改进的中智犹豫模糊语言余弦距离测度,在此基础上借助QUALIFLEX方法确定备选供应商的最终排序;最后,利用化学制药企业选择原料供应商的案例验证了所提方法的有效性.

基于信任关系的供应链契约选择

供应链成员的合作行为是在彼此信任的基础上,通过契约的形式固定下来的。基于供应链成员的信任关系,探讨了如何构建合理契约的问题。供应链的长期稳定运行需要合理契约的保障,而现有的供应链契约协调中忽略了成员的不同利益诉求。基于共识决策方法,构建了基于信任的供应链契约选择共识模型,通过测度供应链成员关于方案的共识与分歧,并激活相应的反馈机制调整分歧,充分缓解矛盾,得到满意的供应链共识契约方案。该模型不但满足了供应链成员的不同利益诉求,又反映了供应链成员的信任关系,为供应链契约的合理制定提供了一种决策方法。