基于犹豫模糊语言包络分析模型的网络安全评估方法

传统网络安全评估方法存在仅用一种方法设置偏好信息难以对复杂网络环境安全的问题,对此,使用犹豫模糊语言包络分析模型作为评估网络安全的方法。提出网络安全评估理论基础和流程,为构建网络安全风险评估分析模型做铺垫。从计算准则偏好关系矩阵出发,再建立网络安全风险评估指标体系,实现对网络信息安全风险的量化,设计犹豫模糊语言包络分析模型,实现准确评估网络安全的风险值。实验结果表明:所研究的基于犹豫模糊语言包络分析模型的网络安全评估方法测试出的风险值与实际数值相近,明显优于对比方法。

数据驱动的犹豫模糊语言信息策略优先权排序方法

数据挖掘使得决策者获取信息更为方便有效。本文在冲突分析图模型理论框架下,首先基于数据对冲突策略进行挖掘,实现了冲突策略的合理构建。其次,考虑到现实冲突中决策者对某策略的选择更多表现为一种被选择的可能性,将犹豫模糊语言信息和冲突分析图模型理论进行有效交叉融合,采用犹豫模糊语言信息进行评估,并基于粗糙集思想对犹豫模糊语义评价信息进行集结以代表这种可能性;进一步地,提出一种新的基于犹豫模糊语言信息的冲突分析图模型策略优先权排序法。最后,对沭河跨境水污染进行建模分析,对沭河水污染治理提出建议,并且就状态排序结果对比了新旧两种方法,结果验证本文提出方法的合理性。

基于组合赋权-云模型的毕达哥拉斯模糊语言综合评价方法研究

评价本身具有随机性、模糊性以及不确定性的特点。为了避免评价过程太过主观,提出一种基于组合赋权和云模型的毕达哥拉斯模糊语言综合评价方法。针对专家给出的属性值为毕达哥拉斯模糊语言,根据CRITIC-G1(标准间相关性的重要性-序关系分析)法对评价指标进行主客观赋权,由博弈论算法计算权重最优的组合系数得出组合权重。最后构建毕达哥拉斯模糊云模型决策矩阵进行信息集结。通过案例计算分析表明,该方法优化了复杂情境下的决策,具有其可行性和有效性。

犹豫模糊语言多属性决策灰关联分析方法及其应用

以区域金融生态环境评价问题为研究对象,提出一种新的融合方法;针对犹豫模糊语言术语集,结合灰色关联分析理论,提出犹豫模糊语言灰色关联度的概念,并基于离差最大化原理给出最优化模型,对各属性进行客观赋权;最后用实例验证了其有效性和可行性,突破了传统的灰色关联分析法应用于区间属性的决策问题,研究了更模糊且更贴近现实的语言评价环境,该方法不仅能够充分利用原始评价数据,且能减少不必要的信息损失。

基于灰色关联分析的概率对偶犹豫模糊多目标决策模型及算法

研究概率对偶犹豫模糊环境下权重未知的多目标决策问题。首先,定义标准概率对偶犹豫模糊Hamming距离;其次,根据距离测度及最大偏差法确定权重,通过灰色关联系数和加权关联度进行多目标择优,提出基于灰色关联分析的概率对偶犹豫模糊多目标决策模型及算法;最后,通过实例验证模型及算法的有效性。

基于层次分析法的犹豫模糊语言包络分析模型及其在边缘节点网络安全评估中的应用

针对传统的网络安全评估方法仅用单一语言术语作为偏好信息难以评估复杂网络环境的安全性的问题,利用犹豫模糊语言术语集作为评估网络安全的偏好信息,提出了一种基于层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)的犹豫模糊语言包络分析模型,用以评估边缘节点的网络安全性。该模型通过求解目标规划模型获得最优的网络安全准则权重信息,进一步构建网络安全准则权重信息对应的AHP约束锥作为犹豫模糊语言包络分析模型的约束条件,获得移动用户安全评估的排序结果。实例证明该模型能够合理地融合网络安全准则偏好信息,并有效地处理边缘节点的网络安全评估问题。

我国立法语言模糊性的法哲学分析

为使法律具有权威性,排斥多义与歧义,准确历来是立法语言的灵魂,也是立法者尽力追求的主要立法原则之一。但是,由于种种因素的限制,使用模糊语言却是在制定法律时不可回避的事实。从法哲学的角度对立法语言中的模糊现象进行阐释,有利于人们正确认识立法语言模糊性的成因、价值及其给法治建设带来的不利之处。

模糊闭环系统的语言分析方法

本文基于被控对象的规则模型，推导出了模糊闭环控制系统的语言关系模型，并用语言关系矩阵讨论了模糊系统的稳定性问题，给出了模糊系统语言稳定的充要条件．

基于多维偏好分析的三角模糊数型多属性决策方法

文章针对决策者的偏好信息是以偏好序对的形式给出、决策矩阵元素为三角模糊数的不确定多属性决策问题,提出了一种新的决策方法。利用三角模糊数期望值公式,定义各方案到理想点的距离矩阵,通过求解基于多维偏好分析的线性规划模型,得到属性的权重向量。根据各方案到理想点的加权距离给出方案的排序结果。该方法非常适用于方案数目和属性数量较大、决策者无法给出每一方案的具体偏好值的情形。

基于区间犹豫模糊偏好的改进DEMATEL方法

针对DEMATEL方法中无法直接反应专家在群决策过程中的不确定性和犹豫的问题,将区间犹豫模糊数引入DEMATEL方法中的专家评价中,通过加权综合评价函数和改进的综合影响矩阵的计算方法,提出了一种基于区间犹豫模糊偏好关系的改进DEMATEL方法.算例表明该方法具有可行性和合理性.

基于犹豫模糊语言信息的EDAS决策方法

针对个体偏好用犹豫模糊语言术语表达的多属性决策问题,提出了一种离平均方案(平均解)距离的评价(EDAS)方法.该方法利用犹豫模糊语言加权平均算子计算平均方案.采用可能度公式对两个犹豫模糊语言术语集进行比较,然后依据EDAS方法的思想,确定各方案与平均方案的正向距离值与反向距离值.通过把两种距离值综合,得到各方案的综合评价值,用以对方案进行排序.最后结合案例说明该决策过程以及方法的有效性和合理性.

犹豫模糊语言后悔理论和ELECTRE决策方法及应用

针对决策信息为犹豫模糊语言元素形式、属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于后悔理论和ELECTRE Ⅲ的多属性决策方法。利用灰色关联分析和极大熵原理确定属性权重。确定犹豫模糊语言信息的后悔-欣喜函数,凭借该函数确定方案对的后悔-欣喜和谐指数与不和谐指数,进而确定方案对的可信度指数。通过方案对的可信度指数确定各方案的净可信度,依此对方案进行排序。通过算例说明了所提方法的可行性和有效性。由于该方法同时考虑了决策者的心理行为和属性间的部分可补偿性,因此决策结果更加贴近现实且更为合理。对后悔规避系数μ的灵敏度分析表明了所提方法的稳定性,与其他两种方法的对比分析展示了所提方法的优势。

基于保守决策偏好的犹豫模糊余弦优化投影决策方法

针对犹豫模糊信息下的多属性决策问题,提出了余弦优化投影方法,将投影夹角定义为决策者的风险偏好,并设置了态度参数用于调节决策者的心理变化,通过灵活描述决策者的保守心理,改进了投影法仅考虑投影长度的不足,使决策者可通过投影长度和投影夹角对备选方案进行综合判断。算例验证了方法的合理性和可行性。

犹豫模糊等级偏好关系投影法及其应用

由于决策环境的复杂性及决策者对决策问题信息了解的局限性,决策者在给出方案间的比较信息时常存在信息缺失、犹豫或不确定的情形。本文基于犹豫模糊集和多属性决策的广义等级偏好优序法,提出了犹豫模糊等级偏好关系。在此基础上,给出了新的贴近度函数,研究犹豫模糊等级偏好关系投影法。最后给出实例说明该方法的可行性,有效性和实用性。

基于局部一致性调整算法的犹豫模糊语言决策模型

犹豫模糊语言偏好关系(HFLPRs)适用于信息不完全导致专家做决策时犹豫不决的情况,是帮助专家评价方案的有效工具。在应用HFLPRs进行决策时,其一致性改进过程对于得到准确有效的结果至关重要。因此,设计了HFLPRs乘性一致性改进算法,并构建了新的犹豫模糊语言决策模型。首先,引入了HFLPRs的有关概念以及HFLPRs的规范化方法;其次,为改进HFLPRs的乘性一致性,设计了新的乘性一致HFLPRs构造模型,并建立了乘性一致性改进算法;在该算法基础上,进一步利用HFLA算子构造犹豫模糊语言决策模型;最后,运用决策模型来处理实践中的配送中心选址问题,通过与现有方法的对比分析,验证了模型的合理性和有效性。

基于双层犹豫模糊语言TOPSIS方法的雾霾治理评估

文章提出了一种基于双层犹豫模糊语言理体系的治理效果进行评估。首先,根TO据PS现IS方法的多目标优化决策模型(有雾霾治理措施构建评价指标D体H系HF,L然-T后O选PS定IS),对我国现有雾霾治所要评价的城市,邀请专家用双层语言术语给出复杂的语言评价,利用双层犹豫模糊语言知识将其转换成具体的评价值,进而运用改进的离差法确定各专家在不同指标下的客观权重,综合各专家的评价值,运用熵值法确定各指标的权重,最后运用TOPSIS法对选定城市的雾霾治理效果进行排序。

不完全犹豫模糊语言偏好关系的不一致性修复方法

针对隶属度为犹豫模糊语言的不完全偏好关系,对其进行补全,并提出了一种基于偏差度的修复方法.首先,通过定义转换函数I以及f,并利用积性一致性补全不完全犹豫模糊语言偏好关系(IHFLPR).其次,基于误差偏好值以及两个犹豫度差值大小的比较准则,确定最大偏差度,并依据修复公式对不一致性进行修复.最后,通过实例以及与Xu的方法进行比较分析表明了该方法的有效性.

基于模糊信息的群体多维偏好分析决策模型

针对具有模糊信息的群体多属性决策问题,对原多维偏好分析线性规划(linearprogrammingtechniquesformultimensionalanalysisofpreference,LINMAP)法进行了改进,定义了群体一致度和不一致度,利用语言变量评价指标值和定义模糊数间距离等方法,把经典LINMAP法推广到具有模糊信息的多人决策情况。最后给出了一个应用实例,结果证明该方法具有较强的实用价值,为模糊群体多属性决策问题提供了一条新的解决途径。

基于模糊主成分的老年人语言交流能力综合评估算法

目的探讨定量综合评估老年人语言功能的算法,为养老分级照顾、护理提供基础。方法 2016年3月至2017年5月,来自养老院及医院志愿者50例,通过语言障碍诊治仪提取相关数据,建立模糊综合与主成分定量分析模型,评估老年人语言交流能力等级,与临床评估进行比较。结果共提取到两个主成分,方差贡献率分别为77.53%和14.12%,累计方差贡献率91.65%。与临床评估结果的符合率≥80%。结论模糊主成分评估老年人语言交流能力具有可行性。

“互联网+政务服务”背景下的政务APP评价——基于直觉模糊层次分析法

[目的/意义]探究政务客户端(APP)服务效能的系统评价方法,有利于政务APP的设计、改进与推广,对推进"互联网+政务服务"建设具有重要意义。[方法/过程]建构包含信息服务、事务服务、服务参与等5项一级指标,以及信息有用实用、信息来源可靠等22项二级指标的政务APP评价指标体系,并考虑评估过程中专家组的异质性、决策信息的多元性和专家判断的模糊性,建立信息一致化处理方法,继而引入直觉模糊层次分析法确定指标权重及评判结果,最后以"浙里办"等5个有代表性的政务APP为例进行了实证研究。[结果/结论]所构建的政务APP评价指标体系及评价方法具有一定的实用价值,可对政务APP服务效能进行科学评价。通过分析评价结果,从建设模式、系统设计、功能创新等方面提出了改进政务APP的对策与建议。