基于犹豫模糊语言术语集和粒子群优化算法的产品造型设计感性评价方法

产品造型感性评价反映了用户的意象感知,具有模糊性与不确定性,用户常难以准确描述其感性偏好而表现出犹豫。针对该问题,引入犹豫模糊语言术语集(HFLTSs)描述用户感性评价,基于其数学算子构建犹豫模糊语言共识模型以测度用户认知一致性程度,借助粒子群优化算法(PSO)实现非共识条件下用户评价矩阵的优化与共识达成,通过逼近理想解排序法对产品造型方案进行优劣排序,提出了基于HFLTSs和PSO的产品造型设计感性评价流程。以汽车充电桩造型方案感性评价为例,验证了HFLTSs有助于解决用户感性认知的不确定问题,结合PSO能够提高犹豫模糊语言评价的一致性,从而提升产品造型感性评价质量。

犹豫模糊语言术语集中考虑专家权重的决策方法

在将犹豫模糊语言术语转换为区间数的条件下设置了两种多属性决策算法.在算法一中,先对属性信息数据(犹豫模糊数,HFN)与属性的理想属性值进行测度,在此基础上定义了犹豫模糊元(HFE)几何距离函数与离差程度函数;然后在考虑HFE几何距离与离差程度基础上计算属性权重;最后计算HFE的加权综合值,并利用Maclaurin对称平均算子集结HFE的加权综合值.在算法二中,先将由区间数值构成的HFN的隶属度与之对应的决策专家权重数乘结果作为HFE的有效值;然后采用区间数熵值法确定属性权重;最后,计算HFE的综合值并对不同方案在相同属性上的综合值进行测度,并通过统计测度结果来达到排序方案目的 .用数值算例对两种算法进行验证分析,结果表明决策算法科学、有效.

一类新的犹豫模糊语言术语集的距离测度

犹豫模糊语言术语集是在犹豫模糊集的基础上对单个语言术语的扩展,它用以描述专家评估一个语言变量时表现出的犹豫偏好.在很多情形中,等级越高的相邻两个等级之间的差异就越大.受此启发该文构造了一类新的犹豫模糊语言术语集的距离测度,并相应地发展出了语言术语间的Hamming、Euclidean和Hausdorff等距离测度,最后,通过实际例子说明了所提出方法的有效性和可行性.

基于犹豫模糊语言术语集的正交模糊聚类算法

犹豫模糊语言术语集(Hesitance Fuzzy Linguistic Term Sets,HFLTSs)允许决策者们用几个可能的语言术语来评估一个属性.近来,采用HFLTSs来进行模糊聚类分析的问题越来越受关注.考虑到目前基于HFLTSs的模糊聚类算法还存在计算复杂度高的问题,提出了一种新的正交模糊聚类算法:首先计算样本之间的距离测度得到距离测度矩阵,接着计算其等价矩阵;然后确定置信水平值,通过置信水平值对等价矩阵进行切割;最后根据切割矩阵的列向量之间的正交关系来确定对应样本是否可以放在同一个类别,以此得到聚类结果.该算法步骤简单,计算复杂度低,并且适合于数据量大的模糊聚类问题.本文末尾将通过一个实例结合k-means聚类算法证明该算法的可行性和高效性.

基于犹豫模糊混合云模型的航空装备保障系统效能评估

针对航空装备保障系统效能评估过程存在定性指标与定量指标共存、评价信息具有不确定性等问题,提出了一种基于犹豫模糊混合云模型的效能评估方法。根据语言变量的转换与正态云模型之间的混合规则,将犹豫模糊语言术语集转换为梯形云模型,并根据云模型的数字特征,提出了犹豫模糊语言术语集的犹豫度函数与标度函数,实现了对定性指标的量化,兼顾了评价信息的犹豫性、模糊性和随机性。利用区间层次分析法结合灰狼优化算法对效能评估指标体系进行权重赋值,确定系统效能等级。通过应用实例与方法比较表明:犹豫模糊混合云模型不仅评估结果可靠,而且能够识别系统的运行状态,发现系统建设的短板,为提高系统效能提供重要的参考意见,更具有实用性。

基于犹豫模糊语言决策信息的被执行人聚类算法

针对法院“执行难”现状,将模糊聚类分析方法应用于司法执行领域,聚类的数据类型拓展为犹豫模糊语言信息,构建了一套完整的被执行人隐匿财产行为评估体系。通过估测被执行人隐匿财产的量化概率,为执行法官确定查控重点提供了决策支持。对当前的犹豫模糊语言距离测度存在的局限性进行了分析,给出了犹豫模糊语言犹豫度的定义和新的犹豫模糊语言距离计算方法。采用离差最大化思想确定最优属性权重,提出了一种基于离差最大化的犹豫模糊语言凝聚式层次聚类算法。犹豫模糊语言决策信息环境下的被执行人聚类分析算例验证了评估体系和聚类算法的有效性。

基于多目标属性权重优化的犹豫模糊语言TOPSIS决策方法

犹豫模糊语言术语集作为一种有效的信息表达形式,能够很好的反映出人们的定性且犹豫的决策信息。传统的距离测度会导致犹豫模糊语言信息的流失,因此,本文首先提出了一种新的犹豫模糊语言距离测度,并研究了该距离测度的性质。其次,针对属性权重完全未知的犹豫模糊语言多属性决策问题,考虑方案和属性两个层面,构建了多目标优化的属性权重确定模型。进而,基于多目标权重优化模型和犹豫模糊语言距离测度,提出了一种改进的犹豫模糊语言TOPSIS法。最后通过实例说明了所提出的TOPSIS法的实用性和有效性,并进行了灵敏度和比较分析。

犹豫模糊语言TODIM法及其应用

文章针对食品供应商选择的多属性决策问题,提出了基于犹豫模糊语言的TODIM方法。首先基于均匀分布的概率准则给出了犹豫模糊语言排序的可能度公式;进一步考虑到TODIM决策方法能够充分考虑决策者心理行为,构造了基于犹豫模糊语言TODIM方法;结合算例,较好地解决了食品供应商选择问题。

基于犹豫模糊语言投影算法的县级融媒体中心科技传播能力评价模型

县级融媒体中心传播能力表现出数量较大、传播渠道多样、传播渠道不一等特征,而县级融媒体中心科技传播能力又内嵌于县级融媒体中心传播能力之中,其评价较为困难。本文构建了基于犹豫模糊语言投影算法的县级融媒体中心科技传播能力评价模型:首先通过犹豫模糊语言术语集对县级不同传播渠道的信息进行融合,解决县级融媒体中心科技传播渠道多样和信息不齐问题;其次采用基于犹豫模糊两两比较矩阵的误差分析方法确定融媒体中心科技评价指标的权重,解决大样本评价对象的可比性问题;最后基于犹豫模糊语言投影算法进行县级融媒体中心科技传播能力的评价。对比分析表明该评价模型有较高的可靠性和区分度,针对县级融媒体中心的评价问题有较好的适用性和实用性。

基于犹豫模糊语言多属性群决策的VIKOR扩展方法

针对犹豫模糊语言多属性群决策问题,提出了一种基于可能度分布的VIKOR方法。该方法首先将基于犹豫模糊语言的评价信息转化成可能度分布值,定义了新的距离公式,避免了传统犹豫模糊语言评价信息在计算过程中造成的信息扭曲。然后,设计了基于最大群体效用与最小个体遗憾两个目标的群体信息集结优化模型,并给出多属性群决策的VIKOR扩展方法。运用一个交通建设方案选择的案例分析验证了方法的有效性和优越性。

基于可能度的犹豫模糊语言PROMETHEE方法

针对犹豫模糊语言多属性决策问题,文章提出了基于可能度的PROMETHEE方法。在分析现有可能度排序方法的基础上,基于均匀分布的概率准则给出了犹豫模糊语言排序的可能度公式;结合PROMETHEE法,给出了犹豫模糊语言多属性决策方法,方法将传统PROMETHEE的多步骤整合为一个公式,简化了计算过程。通过实例验证了该方法的合理性和可行性。

基于前景理论的犹豫模糊语言绿色供应商优选决策

文章研究了不确定风险决策下的绿色供应商评价问题,提出一种有限理性下的多属性决策方法。首先通过犹豫模糊语言来表征评价信息,针对现有犹豫模糊语言距离测度公式的不足,提出一种更客观地距离计算公式;将前景理论和PROMETHEE方法相结合,设计出一种能体现决策者行为特征的决策方法。最后应用该方法为某手机企业的绿色电池供应商进行评价并给出最佳合作伙伴,证明了方法的可行性和有效性。

基于二元语义的犹豫模糊语言决策方法

当决策者在给出语言评价信息而表示出犹豫时,决策信息更适合用犹豫模糊语言术语集表达。为了减少语言决策过程中信息的丢失,得到较精准的评价结果,本文提出基于二元语义的犹豫模糊语言决策方法。首先定义了犹豫模糊二元语义集、犹豫模糊二元语义集的均值函数、方差函数及其集结算子,然后用集结算子求出各方案的综合评价值,通过犹豫模糊二元语义的均值函数和方差函数确定方案排序。最后通过实例说明了该方法的实用性和有效性。

基于犹豫模糊语言信息的EDAS决策方法

针对个体偏好用犹豫模糊语言术语表达的多属性决策问题,提出了一种离平均方案(平均解)距离的评价(EDAS)方法.该方法利用犹豫模糊语言加权平均算子计算平均方案.采用可能度公式对两个犹豫模糊语言术语集进行比较,然后依据EDAS方法的思想,确定各方案与平均方案的正向距离值与反向距离值.通过把两种距离值综合,得到各方案的综合评价值,用以对方案进行排序.最后结合案例说明该决策过程以及方法的有效性和合理性.

基于层次分析法的犹豫模糊语言包络分析模型及其在边缘节点网络安全评估中的应用

针对传统的网络安全评估方法仅用单一语言术语作为偏好信息难以评估复杂网络环境的安全性的问题,利用犹豫模糊语言术语集作为评估网络安全的偏好信息,提出了一种基于层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)的犹豫模糊语言包络分析模型,用以评估边缘节点的网络安全性。该模型通过求解目标规划模型获得最优的网络安全准则权重信息,进一步构建网络安全准则权重信息对应的AHP约束锥作为犹豫模糊语言包络分析模型的约束条件,获得移动用户安全评估的排序结果。实例证明该模型能够合理地融合网络安全准则偏好信息,并有效地处理边缘节点的网络安全评估问题。

犹豫模糊语言多属性群决策方法及其应用

针对评价值为犹豫模糊语言术语集的多属性群决策问题,文章提出了决策者权重和属性权重计算方法,并给出了新的决策方法。首先基于群体共识性最大建立优化模型,计算决策者客观权重,与预先给定的决策者主观权重平均得到综合权重。利用熵权法计算属性客观权重,与预先给定的属性主观权重平均得到属性综合权重,进一步给出了多属性群决策方法。最后通过《复变函数》网络学习平台评价验证了文中方法的可行性。

基于双层犹豫模糊语言TOPSIS方法的雾霾治理评估

文章提出了一种基于双层犹豫模糊语言理体系的治理效果进行评估。首先,根TO据PS现IS方法的多目标优化决策模型(有雾霾治理措施构建评价指标D体H系HF,L然-T后O选PS定IS),对我国现有雾霾治所要评价的城市,邀请专家用双层语言术语给出复杂的语言评价,利用双层犹豫模糊语言知识将其转换成具体的评价值,进而运用改进的离差法确定各专家在不同指标下的客观权重,综合各专家的评价值,运用熵值法确定各指标的权重,最后运用TOPSIS法对选定城市的雾霾治理效果进行排序。

改进的犹豫模糊语言熵的一般公式与生成算法

由于现有的扩展犹豫模糊语言术语集的熵无法区分与补集相等的扩展犹豫模糊语言术语集的不确定性,并且对犹豫模糊语言信息中的犹豫性考虑得相对较少,无法全面地反映犹豫模糊语言信息的不确定性。改进了扩展犹豫模糊语言术语集的熵的定义,从模糊性和犹豫性两方面刻画了扩展犹豫模糊语言术语集的不确定性,分别定义了扩展犹豫模糊语言术语集的模糊熵和犹豫熵,给出了模糊熵和犹豫熵的一般公式与生成算法。定义了一个扩展犹豫模糊语言术语集的总熵,给出了总熵的一般公式。最后给出了一个基于犹豫模糊语言熵的高校教授晋升优选评估的多属性决策算例,通过比较分析说明了决策方法的可行性与有效性。

犹豫模糊语言环境下基于Shapley值和三支决策的多属性群决策方法研究

针对属性值为犹豫模糊语言术语集且属性间相互关联的多属性群决策问题,本文提出了基于Shapley值的犹豫模糊语言三支决策模型,在给出每个方案行动策略的同时确定方案的排序。首先,基于决策矩阵和方案的两两比较偏好关系,考虑属性间的关联关系,利用Shapley值构建以群体非一致性最小化为目标的优化模型,求得属性权重和正负理想解;然后,基于求得的属性权重和正负理想解,构建每位决策者对每个方案的综合损失矩阵,以TOPSIS思想中的相对贴近度作为条件概率确定个体三支决策,并建立以个体和群体三支决策偏差最小化为目标的优化模型,求得群体三支决策,给出每个方案应采取的最佳行动策略;最后,运用相对贴近度对方案进行排序,给出行动策略为“接受”的方案集中方案的排序。

针对财产隐匿人特征分析的基于犹豫模糊语言K-均值聚类算法

聚类算法作为一种非监督模式识别方法,被广泛运用在各个领域,然而在犹豫模糊语言环境下的聚类算法并不多见。因此,本文基于犹豫模糊语言的信息表达优势和层次K-均值聚类算法的思想,提出一种犹豫模糊语言层次K-均值聚类算法。首先,构造犹豫模糊语言决策矩阵进行层次凝聚聚类,将每一个犹豫模糊语言集各成一类,计算各类之间的距离测度,并将距离最小的两类合并和更新类中心,直至所有目标聚为一类。然后将层次凝聚聚类结果作为K-均值聚类初始类别和类中心,将每个犹豫模糊语言集归入距离最小的一类,直至类中心稳定停止迭代。