犹豫模糊语言TODIM法及其应用

文章针对食品供应商选择的多属性决策问题,提出了基于犹豫模糊语言的TODIM方法。首先基于均匀分布的概率准则给出了犹豫模糊语言排序的可能度公式;进一步考虑到TODIM决策方法能够充分考虑决策者心理行为,构造了基于犹豫模糊语言TODIM方法;结合算例,较好地解决了食品供应商选择问题。

基于犹豫模糊语言TODIM的社区团购下生鲜电商供应链风险评价

指出社区团购的运作模式与生鲜产品的特点决定了社区团购下生鲜电商供应链存在一定的风险。首先从供应、仓储配送、服务、信息与外部环境五个方面构建了生鲜电商供应链风险评价指标体系;其次采用最大偏差法确定属性权重,并基于专家决策时的犹豫程度确定专家权重,从而建立了一种新的犹豫模糊语言TODIM方法,构建了生鲜电商供应链风险评价模型;最后应用实例验证了所构建模型的可行性。结果显示,现阶段社区团购下生鲜电商供应链风险处于较高水平,其中外部环境和仓储配送环节存在较高风险,并针对每个风险为供应链企业提出了建议。

基于多粒度犹豫模糊语言术语集的TOPSIS决策方法研究

为了解决在实际决策时,由于知识背景不同决策者采用不同粒度语言术语集来表达而导致决策结果不准确的问题,本文提出了一种基于多粒度犹豫模糊语言术语集的逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)决策方法。首先选用各术语集中的最大粒度作为标准粒度,通过转换算法将每个决策者的语言术语集转换到同一标准粒度下进行集结,得出相应的隶属度语言术语集;然后结合TOPSIS方法,计算每个备选方案与正、负理想点距离,以相对贴近度的大小排序实现最优方案的选择;最后,通过一个实例,验证该方法的可行性和优越性。本文所提方法可应用于最优方案的选择问题中,提升决策结果准确度。

基于多目标属性权重优化的犹豫模糊语言TOPSIS决策方法

犹豫模糊语言术语集作为一种有效的信息表达形式,能够很好的反映出人们的定性且犹豫的决策信息。传统的距离测度会导致犹豫模糊语言信息的流失,因此,本文首先提出了一种新的犹豫模糊语言距离测度,并研究了该距离测度的性质。其次,针对属性权重完全未知的犹豫模糊语言多属性决策问题,考虑方案和属性两个层面,构建了多目标优化的属性权重确定模型。进而,基于多目标权重优化模型和犹豫模糊语言距离测度,提出了一种改进的犹豫模糊语言TOPSIS法。最后通过实例说明了所提出的TOPSIS法的实用性和有效性,并进行了灵敏度和比较分析。

基于组合权重的犹豫模糊语言决策方法

犹豫模糊语言决策方法中的权重需要人为给出,具有较大主观性,导致决策结果不稳定。针对该问题,提出一种组合权重,用于解决犹豫模糊语言多属性决策中权重未知的问题,并克服因主观权重带来的不确定性。通过最大偏差方法分别获得犹豫模糊语言集中的犹豫模糊集与语言集的客观权重,对这2种客观权重进行组合并归一化,从而得到组合权重,并给出基于组合权重的逼近理想解排序法的决策方法与犹豫模糊语言组合加权几何算子决策方法。实例结果表明,2种方法的决策结果相同,验证了组合权重的可行性。

犹豫模糊语言Heronian平均算子在多属性决策中的应用

针对输入变量之间的相互影响以及评价值为犹豫模糊语言信息的多属性决策问题,提出一种基于犹豫模糊语言Heronian平均算子的多属性决策方法。由于Heronian平均(HM)算子具有能够反映输入变量之间相互关联的良好特性,在犹豫模糊语言信息环境下,提出了两种新的集成算子,即犹豫模糊语言Heronian平均(HFLHM)算子和犹豫模糊语言几何Heronian平均(HFLGHM)算子,同时研究了它们的一些特性。考虑到输入变量具有不同的重要程度,还定义了犹豫模糊语言加权Heronian平均(HFLWHM)算子和犹豫模糊语言加权几何Heronian平均(HFLWGHM)算子。最后提出了基于HFLWHM算子和HFLWGHM算子的犹豫模糊语言多属性决策方法,并通过实例验证了这些算子的合理性和可行性。

基于犹豫模糊语言信息的权重信息部分可知TOPSIS方法

基于犹豫模糊集和语言变量,给出犹豫模糊语言变量的定义.采用犹豫模糊语言变量建模决策过程中的不确定信息,在考虑属性权重信息部分可知的情况下,提出了一个新的多属性决策方法.首先,利用犹豫模糊语言变量给出方案的评价值.然后,采用极大偏差法建立线性规划模型确定属性权重向量.最后,采用TOPSIS方法对方案进行排序,并且给出了具体的方案排序方法.为了说明新方法的可行性和有效性,我们将其应用到地铁壁画的评价上.实例表明新方法确实是一个简单有效的方法.

基于双重犹豫模糊语言的多属性决策方法

结合语言术语集和双重犹豫模糊集给出了双重犹豫模糊语言集的定义,并给出双重犹豫模糊语言数的运算法则和比较方法。针对属性值为双重犹豫模糊语言数的多属性决策问题,提出集结双重犹豫模糊语言信息的双重犹豫模糊语言加权平均算子以及基于此算子的多属性决策方法,并将所提的决策方法应用于选址建厂问题以说明其可行性和有效性。

基于对偶犹豫模糊语言变量的多属性决策方法

首先定义了对偶犹豫模糊语言变量,然后给出其运算规则、得分值函数、精确值函数、比较规则以及对偶犹豫模糊语言变量的加权算术平均算子、有序加权算术平均算子和混合平均算子。针对属性值为对偶犹豫模糊语言变量的多属性决策问题,提出了一种基于对偶犹豫模糊语言变量集结算子的多属性决策方法。最后,结合国家电网公司合作单位选择问题,验证了该方法的有效性和可行性。

混合型广义犹豫模糊语言多准则群决策方法

针对各专家决策矩阵中方案赋值为不同犹豫模糊语言集的多准则群决策问题,提出基于广义犹豫模糊语言集、得分函数与排序得分的新方法。运用新得分函数,将各专家的广义犹豫模糊语言决策矩阵转化为得分决策矩阵;根据各专家给出的准则权重向量的不同情况,计算各方案在准则集下的加权得分函数值或得分函数值;依据这些函数值的特征,得到各专家认为各方案的排序位置及其得分;按照专家权重向量的不同情况,求得各方案的综合排序得分,进而确定各方案的排序。以新能源汽车零配件小微企业的信用评估为例,验证了所提方法的可行性和有效性。

基于犹豫模糊语言的企业合作伙伴选择研究

构建专利价值评价指标体系,以比亚迪汽车的合作伙伴选择为例,通过使用犹豫模糊语言(HFLSs)来评价领域内相关高校的专利价值,为其选择最优的合作伙伴,同时对企业的合作伙伴选择提出建议。为企业的合作伙伴选择提供一种更符合实际情况的方法。

基于区间犹豫模糊语言评价的多属性决策方法及其应用

对于多属性决策问题,文章结合现实群决策过程,定义了标准化区间犹豫模糊语言数以及区间犹豫模糊语言数向量的概念,修正了已有文献中区间犹豫模糊语言数的得分函数和精确函数计算公式。在此基础上,构建了区间犹豫模糊语言数向量之间的距离测度,并运用多属性决策中常用的TOPSIS方法思想,建立了基于区间犹豫模糊语言评价的多属性决策模型,简化了现有文献中构建PA聚合算子的决策计算过程。通过对现有文献中同一问题及其数据的计算,验证了方法的有效性和可行性。

基于犹豫模糊语言环境的投资组合优化研究

跟传统模糊投资组合相比,基于犹豫模糊语言环境的投资组合不仅可以使用自然语言对金融资产及其不确定程度进行评价,还可以避免评价过程中信息的丢失。本文根据犹豫模糊语言投资组合综合评价系统,对不同金融产品计算得分。通过设置不同的语言尺度函数的参数值及犹豫模糊语言优化模型的临界值,针对激进型、稳健型和保守型三类投资者分别提出了收益最大化和风险最小化犹豫模糊语言投资组合模型,对建立的非线性模型进行求解,得到犹豫模糊语言投资组合的最优解。最后,用数值仿真验证了模型的合理性和有效性。

基于犹豫模糊语言的多阶段多属性决策方法

针对不确定语言条件下的决策问题,考虑专家偏好的阶段性差异,提出基于犹豫模糊语言的多阶段多属性决策方法。首先为了更准确地表达专家在决策过程中的犹豫性,采用犹豫模糊语言来表达专家的评估信息;其次考虑阶段权重的波动性,运用基于专家阶段性偏好的信息熵方法构建阶段权重优化模型确定阶段权重;然后利用最大化偏差法来求解属性权重,并采用基于平均解距离评价(EDAS)方法对备选方案进行排序;最后以某企业选取物流商问题为例,验证该方法的有效性和可行性。

犹豫Pythagorean模糊语言优先级集结算子及应用

基于犹豫Pythagorean模糊集、直觉模糊语言集和优先级算子研究了属性存在优先级关系的犹豫Pythagorean模糊语言多属性决策问题。定义犹豫Pythagorean模糊语言集,提出犹豫Pythagorean模糊语言数的运算法则、得分函数及其精确函数;根据犹豫Pythagorean模糊语言集和优先级算子提出犹豫Pythagorean模糊语言优先级集结算子;根据犹豫Pythagorean模糊语言优先级集结算子构建能够解决属性存在优先级关系的多属性决策模型,并通过案例验证了该模型的有效性。

基于犹豫模糊语言的大学生素质测评研究

本文针对大学生素质测评中出现的犹豫性和模糊性问题,介绍了犹豫模糊语言术语集的概念和相关计算方法。分析了比较犹豫模糊术语间的可能性关系,通过构造可能性关系矩阵,采用信息熵计算各属性的权重,根据计算加权几何算子和有序加权平均算子的方法,得到决策者对不同方案的偏好顺序。将其应用到大学生素质测评模型中,通过实例,论证该方法具有可行性。

基于犹豫模糊语言术语集和粒子群优化算法的产品造型设计感性评价方法

产品造型感性评价反映了用户的意象感知,具有模糊性与不确定性,用户常难以准确描述其感性偏好而表现出犹豫。针对该问题,引入犹豫模糊语言术语集(HFLTSs)描述用户感性评价,基于其数学算子构建犹豫模糊语言共识模型以测度用户认知一致性程度,借助粒子群优化算法(PSO)实现非共识条件下用户评价矩阵的优化与共识达成,通过逼近理想解排序法对产品造型方案进行优劣排序,提出了基于HFLTSs和PSO的产品造型设计感性评价流程。以汽车充电桩造型方案感性评价为例,验证了HFLTSs有助于解决用户感性认知的不确定问题,结合PSO能够提高犹豫模糊语言评价的一致性,从而提升产品造型感性评价质量。

多粒度犹豫模糊语言多属性决策模型构建

针对传统多粒度犹豫模糊语言决策模型容易丢失语言决策数据,导致存在与决策者主观偏好误差较大、决策时间长等问题,提出构建一种多粒度犹豫模糊语言多属性决策模型。利用比较思路对语言术语集做层次化分,充分弥补拥有少量元素的语言元,建立语言评估标准和指标矩阵,实现对任意区间信息的准确判断,避免丢失语言决策数据,采用主观、客观以及组合赋权相结合的方法,确定构建模型的基本思路,引入投影的方法,建立综合属性向量与偏好值模型,结合两者之间最小化原则,实现多粒度犹豫模糊语言多属性决策模型的构建。实验结果表明,研究模型能够得到精准的决策信息,并且决策时间较短,具有科学性与准确性。

基于犹豫模糊语言投影算法的县级融媒体中心科技传播能力评价模型

县级融媒体中心传播能力表现出数量较大、传播渠道多样、传播渠道不一等特征,而县级融媒体中心科技传播能力又内嵌于县级融媒体中心传播能力之中,其评价较为困难。本文构建了基于犹豫模糊语言投影算法的县级融媒体中心科技传播能力评价模型:首先通过犹豫模糊语言术语集对县级不同传播渠道的信息进行融合,解决县级融媒体中心科技传播渠道多样和信息不齐问题;其次采用基于犹豫模糊两两比较矩阵的误差分析方法确定融媒体中心科技评价指标的权重,解决大样本评价对象的可比性问题;最后基于犹豫模糊语言投影算法进行县级融媒体中心科技传播能力的评价。对比分析表明该评价模型有较高的可靠性和区分度,针对县级融媒体中心的评价问题有较好的适用性和实用性。

基于犹豫直觉模糊语言数的多属性决策方法

综合犹豫直觉模糊集和语言集,提出犹豫直觉模糊语言集.首先,给出犹豫直觉模糊语言数的运算法则,并探讨犹豫直觉模糊语言数的加权算术平均算子和加权几何平均算子.其次,构建犹豫直觉模糊语言数的得分函数和精确函数,并给出犹豫直觉模糊语言数的排序方法.最后,给出犹豫直觉模糊语言数的多属性决策方法,并通过实例验证.