毕达哥拉斯犹豫模糊集多属性决策研究

针对属性间相互关联,评价信息为毕达哥拉斯犹豫模糊信息的多属性决策问题,首先通过研究犹豫度对决策结果的影响,提出一种新的毕达哥拉斯犹豫模糊集得分函数,解决了现有得分函数中存在的不足。其次,提出一种最小公倍数规范化原则,解决了现有方法容易引入误差的缺陷。最后,针对属性关联的多属性决策问题,基于λ-模糊测度与Choquet积分,提出了一种拓展交互式多准则决策(interative multi-criteria decision-making,TODIM)方法,既解决了属性关联的问题,又通过前景理论反映了决策者的心理行为特征。实例分析与敏感性分析验证了所提算法的正确性与有效性。

基于区间毕达哥拉斯犹豫模糊熵和交叉熵的ELECTRE II决策方法

针对属性权重完全未知或部分已知,属性值为区间毕达哥拉斯犹豫模糊数的多属性决策问题,提出了基于区间毕达哥拉斯犹豫模糊熵和交叉熵的ELECTRE II法。首先给出区间毕达哥拉斯犹豫模糊数的区间形式的得分函数和精度函数,定义新的距离测度。然后基于区间毕达哥拉斯犹豫模糊数的模糊因子、直觉因子和幅度因子,给出熵和交叉熵公式,并证明其性质,提出了基于熵和交叉熵确定属性权重的方法。最后提出了区间毕达哥拉斯犹豫模糊环境下的改进的ELECTRE II法,利用综合优势值对方案进行排序,并通过算例和比较分析验证了该方法的可行性和有效性。

基于P-犹豫模糊集与VIKOR的绿色产品设计多属性决策方法

针对绿色产品设计属性不确定及其关联关系的复杂性问题,提出一种基于P-犹豫模糊集与多准则妥协解排序(VIKOR)法的绿色产品设计多属性决策方法。利用Pythagorean犹豫模糊数度量产品属性及其特征值得到专家初始权重;考虑绿色设计决策者及属性关联,运用λ-模糊测度、Shapley值和交叉熵得到决策者及属性关联权重;以综合最大化整体效用和最小化个体遗憾为目标,基于VIKOR法对绿色产品设计方案进行排序选择;最后通过实例分析验证方法的合理性和有效性。研究结果显示,该方法既可以综合绿色设计决策者心理,有效区分不同绿色设计方案之间的差别,又可以描述绿色设计决策者和属性间的关联关系,为绿色产品设计多属性决策提供了一种可行的方法。

基于犹豫模糊集距离测度的城市营商环境评价

作为地区综合发展能力的重要体现,营商环境能够充分反映一个地区的经济发展能力和综合竞争能力,受到人们的广泛关注。优质的营商环境可以为企业发展提供便利的外部条件,有利于促进地方经济高速、高效发展。针对目前营商环境评价问题,构建包含市场环境、政务环境、法治环境、人文环境、生态环境等5个一级指标的评价体系;采用犹豫模糊集距离测度的方法,构建营商环境评价模型,对营商环境进行评价;最后以四地为例,证实该方法的可行性和有效性,旨为有针对性地优化城市营商环境提供理论基础和借鉴。

加权概率犹豫模糊集多属性群决策算法及应用

对于概率犹豫模糊集中的不同隶属度值赋予了决策专家的综合权重,由此构造出一种蕴含信息量更大、更方便解决决策问题的概率犹豫模糊集合——加权概率犹豫模糊集.针对加权概率犹豫模糊集中的加权概率犹豫模糊元,在使用三维点坐标进行描述的基础上建立加权概率犹豫模糊元的三维得分值模型、三维离差值模型、2个加权概率犹豫模糊元的几何距离模型以及大小判别准则.结合决策专家的综合权重与属性的综合权重提出一种确定正理想方案与负理想方案的方法,基于TOPSIS思想给出一种新的贴近度公式,并利用新的贴近度公式来鉴别各方案优劣.最后,通过一个数值算例说明文中理论与方法的可行性.

概率区间值犹豫模糊集多属性群决策模型及其应用

目的:研究概率区间值犹豫模糊集及应用。方法:将概率区间值犹豫模糊数,用区间值隶属度的中位数、区间值隶属度的清晰度以及概率构成的三维点坐标进行刻画,在此基础上提出了概率区间值犹豫模糊元的相关运算。根据概率区间值犹豫模糊元的相关运算采用熵值法计算属性权重。最后基于TOPSIS思想给出了一个新的贴近度公式,并利用新的贴近度公式对方案排序。结果:建立的概率区间值犹豫模糊集多属性群决策模型可以有效排序方案。结论:将概率区间值犹豫模糊集采用区间值隶属度的中位数、区间值隶属度的清晰度以及概率来表示不仅可行,而且可以用来解决多属性群决策问题。

加权区间值犹豫模糊集的群决策方法

为了在区间值犹豫模糊集(IVHFS)中体现出决策专家的重要性,把所有评审专家的综合权重注入IVHFS中,进而定义了加权区间值犹豫模糊集(WIVHFS).将WIVHFS用三维点坐标(由区间值隶属度的中位数、区间值隶属度的清晰度以及评审专家综合权重构成)进行刻画,在此基础上给出了加权区间值犹豫模糊元(WIVHFE)的相关运算;基于WIVHFE的相关运算采用熵值法计算测评准则客观权重,利用0-1优先关系矩阵来获取任意2个备选方案的总测评准则权重优势值与总测评准则权重劣势值,并依据二者之间的大小排序方案.最后,通过一个具体案例说明了文中理论与方法的可行性.

基于毕达哥拉斯模糊概率Petri网的FPSO单点关键部件风险评估

为准确对FPSO单点系泊系统关键部件进行风险评估,通过产生式规则建立概率Petri网络模型,基于德尔菲法的结构熵权法确定专家权重,并引入毕达哥拉斯模糊集理论收集、聚合专家意见得到基本事件的模糊可能性得分和模糊失效概率,利用概率推理算法迭代出最终的失效概率,并进行基本事件重要度分析。实例分析结果表明,引起单点系泊系统发生失效的主要因素有电滑环电刷磨损、电滑环负载电流较高、液滑环结构物晃动冲击、液滑环润滑不充分、电滑环电压过高击穿等。针对主要风险因素提出预防和控制措施,能够保障系统安全正常地运转。

毕达哥拉斯模糊集和优劣解距离法融合的舰载雷达侦察系统效能评估

为了全面评估舰载雷达侦察系统作战效能,提出了基于毕达哥拉斯模糊集和优劣解距离(TOPSIS)的多属性决策评估方法。引入基尼系数和冲突系数对传统CRITIC法进行改进并确定系统指标权重;将毕达哥拉斯模糊集与优劣解距离法融合,构建模糊决策矩阵,利用毕达哥拉斯模糊混合加权欧式距离(PFHWED)计算贴近度,对舰载雷达侦察系统效能进行优劣排序,得出评估结果。通过实例分析验证了该方法的有效性和实用性。

基于犹豫模糊集的TOPSIS多属性决策方法及其应用

针对不确定语言环境下的决策问题,考虑决策者偏好不同,提出基于犹豫模糊集的TOPSIS多属性决策方法。首先采用犹豫模糊语言集群决策者的评价信息,更准确地表达决策者在决策过程中的犹豫性。其次基于犹豫模糊相关理论,提出改进的犹豫模糊熵权法确定属性客观权重,运用改进结构熵权法确定属性主观权重。然后利用级差最大化组合优化客观权重后,确定属性最终权重,并利用逼近理想解(TOPSIS)综合评价方法对评价对象进行排序。最后通过某临地铁项目优选桩基方案,验证该方法的有效性和可行性。

基于前景理论和混合加权距离的区间值毕达哥拉斯模糊多属性决策

针对现有的毕达哥拉斯模糊评价通常会忽视决策者的主观偏好和风险规避的问题,引入前景理论来反映决策者的主观感受,同时将毕达哥拉斯模糊数改进为区间值毕达哥拉斯模糊数,以避免决策者无法使用准确数值进行评价的情况,并引用基于均衡视角的权重修正系数,防止仅考虑决策者的主观偏好而造成的权重确定的偏差。在此基础上,将区间值毕达哥拉斯混合加权距离引入TOPSIS,以实现对多样性信息的有序集结。最后,通过实例分析和比较分析,对方法的有效性进行验证。

一种新的毕达哥拉斯模糊熵的几何构造方法

从空间几何意义角度对毕达哥拉斯模糊熵的变化规律进行分析,根据图形结构特点,综合考虑毕达哥拉斯模糊集直觉性与模糊性对熵的影响,提出了等熵圆弧的概念.构造出一个新的毕达哥拉斯模糊熵计算公式,新的熵公式不仅满足公理化定义,而且可以从毕达哥拉斯模糊集的几何图形上直观地比较熵的大小.

基于加权犹豫模糊集的实验设计与分阶段PSO-Kriging建模

过高的实验成本导致输出为非线性多极值的复杂系统获得的实验样本点少,建立的代理模型精度较低。针对此现状提出一种基于先验信息的实验设计与建模方法。该方法利用先验信息划分实验设计域,并根据波动性指标构建各区域的加权犹豫模糊集,增加评价结果的合理性;结合各区域的波动性与范围大小决定实验样本点个数,由汉默斯里序列采样获取样本点;再将分阶段搜索粒子群算法与Kriging方法结合,提高代理模型的计算精度。以模拟平面桁架结构的损伤模型验证所提方法的有效性。实验结果表明,与汉默斯里序列采样、拉丁超立方设计建立的模型相比,所提方法建立的模型拟合优度平均提升0.84%和4.94%,均方根误差平均降低31.02%和57.18%。

基于犹豫模糊集的水质评价方法

为了更全面反映水体综合状态,本文基于单因子评价水质等级的结果,计算指标与等级的相关系数,筛选出强相关的指标.采用专家打分构造犹豫模糊水质评价初始矩阵,建立基于犹豫模糊指数熵和线性插值悲观升维的加权犹豫模糊兰氏距离测度多属性评价方法.最后,结合浙江省部分水库水质数据进行实例分析.结果表明,所提出的基于犹豫模糊集距离测度的水质综合评价方法更为合理有效.

基于概率犹豫模糊集的麻醉设备安全运行风险评估模型构建与应用价值研究

目的:基于概率犹豫模糊集(HPFS)构建麻醉设备安全运行风险评估模型,探讨其在麻醉设备安全运行风险控制管理中的应用价值。方法:以全生命周期安全和管理安全为重要风险评估维度,构建麻醉设备安全运行风险指标体系,采用HPFS和层次-优劣解距离法进行风险量化分析,制定安全自查和风险控制处理策略。选取2020年7月至2023年6月北京市通州区妇幼保健院收治的150例外科手术患者,按照麻醉设备管理模式不同,将其分为对照组和观察组,每组75例。在手术治疗中共使用16台麻醉设备,对照组患者手术治疗期间使用的10台麻醉机采用常规风险控制模式,观察组使用的12台麻醉机(含对照组中使用的6台和新增6台)采用风险评估控制模式。对比两组患者围术期内麻醉设备相关风险事件发生率、麻醉医护人员对潜在安全风险知晓率和麻醉设备故障率。结果:观察组患者围术期发生麻醉设备操作不当、麻醉用量不合理、相关感染和记录缺失风险事件例数分别为4例(占5.3%)、0例(占0%)、1例(占1.3%)和1例(占1.3%),发生率低于对照组,差异有统计学意义(x^(2)=4.478、4.110、6.857、4.754;P<0.05);观察组麻醉设备操作的医护人员安全管理理论知识、安全使用、管理意识和故障判定能力平均评分分别为(96.27±3.93)分、(94.31±2.69)分、(91.82±1.94)分和(84.97±4.36)分,均高于对照组,差异有统计学意义(t=5.176、5.322、5.541、5.942;P<0.05);两组设备操作设置、麻醉气路、麻深监测、阈值报警及其他故障的总次数分别为90、37、25、316和125次,观察组的故障发生率分别为30%(27/90)、35%(13/37)、28%(7/25)、22%(69/316)和39%(49/125),低于对照组,差异有统计学差异(x^(2)=28.800、6.541、9.680、200.532、11.664;P<0.05)。结论:基于HPFS的风险评估模式,能够降低麻醉设备相关风险事件发生率,提升麻醉医护人员安全风险控制意识,改善麻醉设备临床运行质量。

毕达哥拉斯模糊环境下的选址决策评估

选址决策是装备抢修行动的重要前提。为实现仿真条件下野战修理所的高效、科学选址,结合毕达哥拉斯模糊集(Pythagorean fuzzy sets, PFS)、云模型和TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)构建多准则决策方法框架。在决策过程中,为提高权重的客观性,提出基于博弈论的主客观组合赋权法;为降低决策过程中的随机性,结合毕达哥拉斯模糊集和云模型构建毕达哥拉斯模糊云;为准确度量方案的优劣性,提出基于TOPSIS的相似性度量方法。最后,以仿真条件下野战修理所的选址决策为研究对象验证毕达哥拉斯模糊云-TOPSIS评估框架的可靠性和鲁棒性。结果表明:针对五组仿真条件下野战修理所决策的评估结果,所提方法与层次分析法、云模型和TOPSIS法排序结果一致,验证了所提方法的可行性和科学性。

广义毕达哥拉斯犹豫模糊集混合加权距离测度及决策应用

在毕达哥拉斯犹豫模糊数的距离基础上,定义毕达哥拉斯犹豫模糊集(Pythagorean hesitant fussy set,PHFS)的加权距离测度和有序加权距离测度,在兼顾属性权重和位置权重的基础上,提出广义PHFS混合加权距离测度(D_(GPHFHWA)),并研究其性质和特殊形式。针对属性值为毕达哥拉斯犹豫模糊数且属性权重未知的多属性决策问题,利用毕达哥拉斯犹豫模糊指数熵确定属性权重,并结合逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)思想,提出基于D_(GPHFHWA)测度的决策方法。最后,通过实例验证所提方法是有效、合理的。

区间二元语言毕达哥拉斯模糊信息下MULTIMOORA和ELECTRE方法

为了解决复杂模糊环境下的多属性决策问题,提出一种基于区间二元语言毕达哥拉斯模糊信息的MULTIMOORA和ELECTRE方法。首先结合毕达哥拉斯语言集和区间二元语言变量,提出了关于隶属度,非隶属度和语言变量均为区间值的区间二元语言毕达哥拉斯模糊集。其次对于传统MULTIMOORA方法中未考虑各模型权重的情况,构建单目标优化模型来确定模型权重。最后提出区间二元语言毕达哥拉斯模糊信息的MULTIMOORA和ELECTRE方法并且通过实例说明了该方法的可行性和有效性。

毕达哥拉斯犹豫模糊集成算子及其决策应用

针对毕达哥拉斯犹豫模糊多属性决策中,集成算子的重要作用以及集成算子不完善的情况,较为系统地研究了毕达哥拉斯犹豫模糊集成算子。为此,在毕达哥拉斯犹豫模糊数的运算和运算法则基础上,定义了毕达哥拉斯犹豫模糊有序加权平均算子(PHFOWA)、广义有序加权平均算子(GPHFOWA)和混合平均算子(PHFHA),以及毕达哥拉斯犹豫模糊有序加权几何平均算子(PHFOWG)、广义有序加权几何平均算子(GPHFOWG)和混合几何平均算子(PHFHG),并结合数学归纳法分别给出了它们的计算公式,讨论了它们的有界性、单调性和置换不变性等性质。建立了基于毕达哥拉斯犹豫模糊集成算子的多属性决策方法,并应用算例和相关方法比较说明了决策方法的可行性与有效性。

基于毕达哥拉斯模糊VIKOR的多准则群决策方法

针对复杂不确定性环境下VIKOR多准则群决策方法存在的问题,提出一种毕达哥拉斯模糊VIKOR法。首先,将决策信息转化为毕达哥拉斯模糊数(PFN),并采用毕达哥拉斯模糊交叉影响有序加权平均算子(PFIOWA)对专家评价信息进行集结。在此基础上,基于G1-CRITIC主客观相结合的组合赋权法计算准则权重,并利用毕达哥拉斯模糊VIKOR法评价。最后,以公路货运企业服务质量评价为例进行案例应用,并与TOPSIS法对比分析,验证本方法的可行性和有效性。