利用狄克松判别法剔除观测数据粗差

在测绘数据处理中,异常值的出现会对测量估值产生比较大的影响,有可能使得估值结果发生变异,甚至会出现估值结果完全崩溃的状况。因此,为了得到比较准确的估值结果,需要将粗差进行剔除。利用狄克松判别法对粗差进行探测并剔除,将探测结果与基于统计假设、肖维耐和端值判别法进行对比分析,得出最终结论。

高速铁路桥墩沉降监测数据粗差探测方法研究

在对高速铁路沉降变形监测数据进行分析时,对监测数据中的粗差进行探测至关重要。本文介绍粗差探测常用的t检验法、狄克松判别法,提出一种基于极限误差的粗差探测方法,用这3种方法分别对高速铁路实测沉降监测数据的粗差进行分析,并对分析结果进行了比较,对各方法的适用性进行了探讨。研究结果表明,基于极限误差的粗差探测方法可获得较为满意的结果。