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题名高速铁路桥墩沉降监测数据粗差探测方法研究
被引量:10
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作者
龚循强
刘国祥
周秀芳
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机构
西南交通大学地球科学与环境工程学院
四川农业大学经济管理学院
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出处
《铁道建筑》
北大核心
2013年第10期34-36,共3页
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基金
2013年西南交通大学博士研究生创新基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助(SWJTU11CX059)
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文摘
在对高速铁路沉降变形监测数据进行分析时,对监测数据中的粗差进行探测至关重要。本文介绍粗差探测常用的t检验法、狄克松判别法,提出一种基于极限误差的粗差探测方法,用这3种方法分别对高速铁路实测沉降监测数据的粗差进行分析,并对分析结果进行了比较,对各方法的适用性进行了探讨。研究结果表明,基于极限误差的粗差探测方法可获得较为满意的结果。
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关键词
高速铁路
粗差探测
极限误差
t检验法
狄克松判别法
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分类号
U446
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名大坝变形监测数据异常值检验与分析
被引量:14
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作者
鲁铁定
周世健
刘薇
张豪
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机构
东华理工大学地测学院
武汉大学测绘学院
湖北武汉
江西省科学院
浙江工业大学建工学院
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出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2009年第12期92-93,96,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(40874010,40574008)
江西省自然科学基金资助项目(2007GZC0474)
+2 种基金
江西省教育厅科技资助项目(赣教财2006[208])
地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放基金资助项目(06-06)
数字国土江西省重点实验室开放基金资助项目(DLLJ200506)
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文摘
大坝安全监测资料中可能存在一些异常测值。这些异常测值对大坝结构性态评价和大坝安全监控会产生较大影响,必须进行判断和处理。介绍了狄克松判别法和格拉布斯判别法,并对某水电厂监测数据进行了实例分析。结果表明:狄克松判别法和格拉布斯判别法对于大坝安全监测数据中有个别异常测值的情况都可以进行检验和定位。大坝变形受很多因素的影响,其异常观测值不一定就是粗差,可能包含有其他方面的信息,因此对发现的异常值需要进行综合分析。
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关键词
大坝安全监测
异常测值
统计检验
狄克松法
格拉布斯法
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分类号
TV697.2
[水利工程—水利水电工程]
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题名异常数据的统计发现
被引量:8
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作者
吴传义
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机构
中国科学院系统科学研究所
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出处
《数理统计与管理》
1984年第2期20-24,共5页
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关键词
异常数据
狄克松检验法
异常值
统计量
临界值
最大值
正态分布
统计学
样本观测值
峰态
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分类号
O1
[理学—基础数学]
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题名利用狄克松判别法剔除观测数据粗差
被引量:4
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作者
王林
孙芳
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机构
江西省水利规划设计研究院
江西省测绘成果资料档案馆
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出处
《江西测绘》
2016年第4期18-20,共3页
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文摘
在测绘数据处理中,异常值的出现会对测量估值产生比较大的影响,有可能使得估值结果发生变异,甚至会出现估值结果完全崩溃的状况。因此,为了得到比较准确的估值结果,需要将粗差进行剔除。利用狄克松判别法对粗差进行探测并剔除,将探测结果与基于统计假设、肖维耐和端值判别法进行对比分析,得出最终结论。
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关键词
狄克松判别法
粗差剔除
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分类号
P207
[天文地球—测绘科学与技术]
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