基于有限更新率的非带限信号采样与重建算法

针对Shannon采样定理中要求信号带宽有限的缺陷,提出了一种基于有限更新率的非带限信号采样和重建的方法。该方法借助奇异值分解技术,从空间变换的角度实现了对与狄拉克流有关的一类特殊有限更新率信号的采样与重建。它用采样点的离散傅里叶变换系数构成一个Hankel矩阵,通过对该矩阵进行奇异值分解求得狄拉克流的位置信息,然后再求解范德蒙方程组求取狄拉克流的权信息,重建出原信号。计算机仿真结果表明,只要以不低于信号更新率的速率对信号进行采样,利用该算法就可以准确地重建出原信号,而且具有很好的抗噪性能。

非相对论近似下的磁矩算符及应用

从夸克流出发,在非相对论近似下推导得出了磁矩算符的具体形式;并以质子磁矩为例,讨论了重子磁矩的计算。

参数稀疏信号非均匀采样性能分析

提出了一种参数稀疏信号的时间交替周期非均匀采样方案。相对于非均匀采样,周期非均匀采样可以在降低系统复杂度的前提下依然保持较高的转换速率。通过仿真证明,非均匀采样样本的超分辨率特性可以提高非线性最小二乘周期图谱估计的重构性能。

基于奇异值分解的非带限信号采样算法

本文借助奇异值分解技术,研究了对狄拉克流这类特殊非带限信号的采样与重建算法。先对信号的采样点进行离散傅里叶变换,并用生成的系数形成Hankel矩阵,然后对Hankel矩阵进行奇异值分解,求取狄拉克流的位置信息,再解范德蒙方程组求得狄拉克流的权信息,重建出原信号。该算法具有计算量小、信号恢复精确率高和抗噪声能力强的特点。