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题名面向独热编码的有限状态机抗单粒子翻转设计
被引量:4
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作者
王鹏
邓智
范毓洋
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机构
中国民航大学民航航空器适航审定技术重点实验室
中国民航大学中欧航空工程师学院
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出处
《电讯技术》
北大核心
2022年第8期1178-1183,共6页
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基金
航空科学基金(20182667009)。
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文摘
在空间高能粒子影响下,电路容易发生单粒子翻转,而在电路设计中处于核心地位的有限状态机一旦受到单粒子翻转影响,可能无法进行正常的状态转移,从而导致有限状态机失去数据控制功能。为此,面向独热编码的有限状态机进行了抗单粒子翻转设计,并以航空全双工交换以太网中的入队数据总线控制模块作为验证模型,通过故障注入验证了设计方法的正确性。最后对该设计进行了可靠性评估,结果表明相比于传统的三模冗余加固方法,该方法的失效概率降低了两个数量级,此外还能根据实际需求调整纠正位数。相比于编码方式,该方法采用的逻辑更简单,更便于设计人员的开发和使用,具有较强的实用性。
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关键词
有限状态机(FSM)
独热码
单粒子翻转(SEU)
可靠性评估
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Keywords
finite state machine(FSM)
one-hot code
single event upset(SEU)
reliability evaluation
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分类号
TN79
[电子电信—电路与系统]
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题名基于Verilog HDL的有限状态机设计与描述
被引量:27
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作者
刘小平
何云斌
董怀国
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机构
哈尔滨理工大学计算机学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第4期958-960,共3页
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文摘
有限状态机(FSM)是逻辑设计的重要内容,稍大一点的逻辑设计都存在FSM。介绍了采用Verilog HDL实现有限状态机的几种不同编码方式和描述风格,并从稳定性、可读性、速度和面积等方面比较了不同实现方式的利弊。最后,以简单序列检测器为例实现了可综合的FSM描述,并分析了其采用不同描述风格所得的综合结果。
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关键词
有限状态机
VERILOG硬件描述语言
状态编码
独热码
综合
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Keywords
finite state machine
verilog HDL
state encoding
one-hot encoding
synthesis
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分类号
TP302
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于VHDL的有限状态机设计
被引量:13
- 3
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作者
宋泽明
陈文楷
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机构
北京工业大学 电子信息与控制工程学院
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出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期21-24,共4页
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文摘
通过2种状态机的设计方法比较,说明使用VHDL语言设计出稳定、可靠的有限状态机的方法是有效 的和实用的.由于两者对状态寄存器值的不同处理方法,使得状态机在采用不同编码方法时可靠性出现差异. 针对此问题提出的状态机设计方法很好的解决了这个问题,保证采用常用编码方法进行状态机编码时,不管采 用何种状态机的设计方法,状态机都会处于稳定、可靠状态.
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关键词
有限状态机
VHDL
编码
独热码
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Keywords
finite state machine
VHDL
coding
one-hot coding
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分类号
TP302.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名有限状态机控制下虚拟消防疏散动态循环模拟
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作者
潘瑜
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机构
东南大学成贤学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2021年第2期348-351,415,共5页
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文摘
针对疏散行为与心理反应对分析火灾发生时人员疏散的重要意义,提出一种有限状态机控制下虚拟消防疏散动态循环模拟方法。分析传统的有限状态机,得到运行大致原理,凭借输入和输出条件之间存在的关联来构建米勒型有限状态机,同时使用优质的独热码对状态机编码,通过双边沿触发器,使用数种上下边沿来优化状态机的运行效率,构建行为模拟子模块、毒性评测和场景分析,进而组成疏散估算引擎,通过引擎分析建筑环境、烟气危害与人员行为,同时将结果融入至有限状态机内,通过状态机对虚拟消防进行疏散动态循环模拟。仿真结果证明,所提方法能够有效模拟疏散人员的动态反应特征,并且还有着运行效率快的优点。
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关键词
有限状态机
动态循环模拟
独热码
双边沿触发器
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Keywords
Finite state machine
Dynamic cycle simulation
One-hot code
Double-edge trigger
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于决策树的股票多因子优化模型策略研究
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作者
陈权
龚轩涛
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机构
西南财经大学天府学院
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出处
《信息技术与信息化》
2020年第1期209-211,共3页
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文摘
近年来,对量化交易的研究渐渐发展,但是我国的市场波动性大,对量化交易产生的一些影响,且投资组合受宏观,市场等因素的影响,使大家越来越关注因子的配置上。本文的核心思想是遵守市场的变化规律,顺势而行,结合金融知识使用单因子策略对因子进行筛选,再将筛选出的因子使用岭回归、SVM、决策树等机器学习算法训练,对股票收益率进行预测,实验表明决策树在股票预测效果极佳。
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关键词
决策树
多因子
独热码
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分类号
F832.51
[经济管理—金融学]
F224
[经济管理—国民经济]
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