可靠性分析中的独立假设

本文通过两个元件组成的串联或并联简单系统的讨论,给出其寿命(随机变量)在一定假设条件下的误差。对于其他复杂系统的可靠性分析与设计,也可以用类似方法。

朴素贝叶斯分类器的独立性假设研究

朴素贝叶斯分类器(NBC)是一种简洁而有效的分类模型。介绍了NBC模型的基本原理,并着重分析了该模型的独立性假设条件。在总结现有独立性假设研究的基础上,通过例子和实验分析得出结论:NBC模型的表现和独立性假设是否满足没有必然联系。

自适应独立性假设的非自回归Transformer语音识别

基于非自回归Transformer的端到端自动语音识别模型与自回归Transformer等传统模型相比拥有更快的解码速度,然而非自回归的解码方式与独立性假设导致了语音识别结果准确性的下降.为了解决此问题,提出了一种语音表征融合的自适应独立性假设非自回归Transformer端到端中文语音识别模型.在训练期间,通过对表征向量进行注意力融合,改善decoder输入帧语义信息部分缺失的问题;在解码期间,采用基于自适应独立性假设的解码策略,解决非自回归模型独立性假设带来的输出字符条件独立问题.最后,利用迭代式波束搜索进行多目标的排序搜索解码,解决波束搜索算法在提出模型上的不适用问题.在中文数据集AISHELL-1的实验结果显示,模型的实时性因子达到0.005,字错误率为8.8%,较非自回归Transformer基线模型降低了20%,在保证较高的识别速度的同时大幅降低了错误率,展现出先进的模型性能.

基本审计假设探讨

假设(Postulate或Assumption)是支撑一门学科中理论大厦之基石.研究审计理论结构必须研究审计假设(Auditing Postulates),这是由审计假设在审计理论中的特有地位以及发展审计理论的迫切需要决定的.

浅议审计假设

本文首先指出构建审计假设体系必须明确的几个问题 ,然后着重对构成审计假设体系的若干审计假设的基本内容和意义进行讨论。本文认为审计假设体系由以下假设构成 :( 1 )受托经济责任假设 ;( 2 )正当怀疑假设 ;( 3)受托责任可验证假设 ;( 4 )审计独立性假设 ;( 5)内控有效性假设。

有限自治域网络节点状态独立性研究

以节点延时为状态研究路由问题是网络路由研究的一个方向,这类问题的研究过程经常假设节点状态是独立的.这一假设为以延时为约束条件的路由问题,特别是以节点延时的概率密度函数为状态信息的QoS路由问题提供了一种较为实际的处理手段.探讨了在节点个数有限的自治域网络(简称有限自治域网络)中,各节点状态具有独立性这一假设的合理性,并通过网络仿真对其合理性进行了验证.在仿真过程中,实际测量了网络中60条链路延时和15条路径延时的概率密度函数.然后,基于独立性假设,用相应链路延时概率密度函数的卷积计算这15条路径延时的概率密度函数.最后,通过方向散度的计算以及均值、方差和丢包率的比较,验证了上述两组路径延时概率密度函数之间的相似性.仿真和分析结果表明,在有限自治域网络中,节点状态独立的假设是合理的,基于这一假设计算得到的路径参数与实际情况十分接近,可以作为路由选择的依据.

析审计假设的确定与管理规范化原则

析审计假设的确定与管理规范化原则正文随着《审计法》的颁布实施，我国审计工作开始步入法制化轨道。依法审计的一项重要的基础性工作，就是要确立适合于我国审计实践的审计假设（也可称为审计前提条件）体系。审计作为广义上的经济管理监督工作，在制定审计假设时，须遵...

审计假设初探

审计假设初探肖中珂假设又可称为假定，是指陈述中不需验正或被认为是理所当然的命题或主张，它是逻辑推理的基本前提。审计假设是由于社会经济关系的多变性造成的，是对变化不定的经济环境中最可能发生的经济关系的姑且认定。从审计假设出发，可以推出若干个审计基本概念...

独立性,前兆与震害

只有在假设各种前兆类型之间是彼此独立的前提下,从几种不同类型的前兆现象预测震害的问题才是可行的.通常情形下的独立性假设对连续时间的震害估计并不理想.本文介绍了另一种方法,其主要假设是,与某种特殊类型地震的前兆无关的地震,其发生比率也与其它类型地震的前兆信息无关,而且某种特殊类型的错报现象是以一种常速率发生的,它不依赖于地震和其它预报.此方法适用于具有地点与震级大小限制的(尽管很宽)震害估计,也适用于地震发生时间的一般概率分布,该地震在一种特殊类型的报警之后发生.若所考虑的各种前兆有相当不同的时间尺度,那题就简化了.

审计假设是建立审计理论的基础

审计假设是建立审计理论的基础栾祖盛任何一门学科理论的建立，都离不开合理的假设性前提。审计假设是审计赖以存在的前提，也是建立审计理论的基础。我国学术界对这一理论问题的研究尚处于探索阶段，对于审计假设在整个审计理论中的地位，以及假设的基本特征仍然缺乏一致...

关于记忆过程分离程序的争论

本文详细介绍了记忆过程分离的实验范式，特别是详细介绍了当前对过程分离实验程序的修正意见，以及对随机独立假设的质疑．最后提出对过程分离实验范式的一些初步的思考．

南方三岁以下幼儿汉语声调习得研究

基于一名长沙汉语幼儿的长期跟踪研究,旨在探讨南方三岁以下汉语幼儿何时掌握汉语四声调,其声调习得顺序以及声调发展的过程。结果表明尽管该幼儿在两岁时区分汉语阳平和上声时存在部分困难,但她已经基本掌握了汉语四个声调,可较为准确地进行产出。随着年龄的增长,与母语接触相应增多,该幼儿产出的声调特征不断向母语靠近,体现了母语的影响。研究结果支持了早期交互假设,不支持独立假设。

Bayesian图解模型——直线回归

Bayesian图解模型是综合Bayesian理论、图论的观点及MCMC模拟方法的复合模型。现通过具体实例系统地介绍该模型的基本思想、建模求解及推论过程 ,体现Bayesian图解模型的优点与不足。

利用空间相关性的改进HMM模型

语音识别领域中所采用的经典HMM模型,忽略了语音信号间的相关信息。针对这一问题,利用语音信号的空间相关性对经典HMM模型进行补偿,得到一种改进模型。该方法通过空间相关变换,描述了当前语音特征与历史数据之间的空间相关性,从而对联合状态输出分布进行建模。改进模型的解码算法利用空间相关性变换的参数更新算法在经典HMM的解码算法基础上得到。实验结果表明,上述方法在说话人无关连续语音识别系统上获得了明显的性能改进。

基于属性加权的朴素贝叶斯分类算法

朴素贝叶斯分类是一种简单而高效的方法,但是它的属性独立性假设,影响了它的分类性能。通过放松朴素贝叶斯假设可以增强其分类效果,但通常会导致计算代价大幅提高。提出了属性加权朴素贝叶斯算法,该算法通过属性加权来提高朴素贝叶斯分类器性能,加权参数直接从训练数据中学习得到。权值可以看作是计算某个类的后验概率时,某属性取值对该类别的影响程度。实验结果表明,该算法可行而且有效。

基于主成分分析提升朴素贝叶斯

在特征属性相对于类属性统计独立时,朴素贝叶斯能达到最优的分类效率。但该条件独立性假设在许多现实问题中并不成立,这将在某种程度上影响预测准确度。这里结合主成分分析(PCA)对原始数据进行预处理,消除噪声并使数据分布具有一定程度的独立特性。在U CI数据集上分别从独立性和预测准确度方面进行了验证,取得了良好的效果。

一种改进的贝叶斯文本分类方法

朴素贝叶斯分类(naive Bayes)有一个“独立性假设”:给定一个实例的类标签,实例中的每个属性的出现都独立于实例中其他属性的出现,而在实际应用中这种条件并不易满足,另外由于文本的特殊性,相关的特征项可能会产生新的语义信息。因此在训练文本时,对特征选择后产生的特征集用一种可行的方法考察它们之间的相关性,然后对相关程度高的特征进行合并处理。实验数据表明,这个改进的方法能提高朴素贝叶斯的算法精确度。