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动态独立分量分析算法及其应用研究
被引量:
2
1
作者
林春方
郭立
《核电子学与探测技术》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期726-730,共5页
对基于非高斯性极大ICA方法的动态实现及其应用进行了研究。介绍了基于峭度极大ICA算法原理,然后将其改造成一种能进行动态独立分量提取的ICA算法。对动态ICA算法的收敛性和盲源分离效果进行了分析研究,并将该算法应用于脑电信号的消噪...
对基于非高斯性极大ICA方法的动态实现及其应用进行了研究。介绍了基于峭度极大ICA算法原理,然后将其改造成一种能进行动态独立分量提取的ICA算法。对动态ICA算法的收敛性和盲源分离效果进行了分析研究,并将该算法应用于脑电信号的消噪。结果表明,该算法具有较好的收敛性能和盲源分离效果。
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关键词
独立分置分析
动态
独立
分
量
分析
非高斯极大
脑电信号
下载PDF
职称材料
题名
动态独立分量分析算法及其应用研究
被引量:
2
1
作者
林春方
郭立
机构
中国科学技术大学信息科学技术学院
出处
《核电子学与探测技术》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期726-730,共5页
文摘
对基于非高斯性极大ICA方法的动态实现及其应用进行了研究。介绍了基于峭度极大ICA算法原理,然后将其改造成一种能进行动态独立分量提取的ICA算法。对动态ICA算法的收敛性和盲源分离效果进行了分析研究,并将该算法应用于脑电信号的消噪。结果表明,该算法具有较好的收敛性能和盲源分离效果。
关键词
独立分置分析
动态
独立
分
量
分析
非高斯极大
脑电信号
Keywords
independent component analysis
dynamic ICA
maximization of nongaussianity
EEG
分类号
O411 [理学—理论物理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动态独立分量分析算法及其应用研究
林春方
郭立
《核电子学与探测技术》
CAS
CSCD
北大核心
2006
2
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