独立学院学生择校影响因素的因子分析——以宁波大学科学技术学院为例

研究独立学院学生择校的影响因素不仅有助于其科学选择未来发展战略,还有助于独立学院有针对性地改善招生状况。以宁波大学科学技术学院为例,运用因子分析法对学生择校的影响因素进行调查分析的结果显示,独立学院办学水平因子、母体高校因子、学生专业偏好因子、所在城市因子、营销因子是影响学生择校的5个最主要因素。因此,独立学院不仅要着力提高办学水平,充分发挥母体高校在办学中的积极作用,还要积极、谨慎地执行《独立学院设置与管理办法》,重视运用营销手段。

基于因子分析法的江苏省独立学院发展困境研究

以江苏省为例,运用因子分析法从国家政策、社会发展、办学条件、运行机制4个最主要的方面来研究独立学院转制过程中的影响因素,有助于独立学院有针对性地改善自身的不足,从而确定转制后应选择的发展道路。

基于混合码本与因子分析的文本独立笔迹鉴别

针对已有的笔迹鉴别方法对笔迹版式的要求比较严格、训练过程耗时、对内容不受限制的小样本数据情况下鉴别性能较低等问题,提出了基于混合码本与因子分析的文本独立笔迹鉴别算法.该算法提取写作时常用的子图像,并用描述符标注"代码"建立"码本".在特征提取层,分别采用加权的方向指数直方图法和距离变换法,对于具有相同描述符的"代码"计算特征距离.把影响特征距离的因素分为书写因子和字符因子,对码本中的每个书写模式进行双因子方差分析.在IAM和Firemaker这两个标准数据集上的实验结果证明,相比目前国内外的先进已有方法,本文提出的算法在精度和速度方面有一定的优势,具有一定的推广价值,适合处理多语种的笔迹鉴别问题.

基于独立因子分析法的信号盲分离的应用

现有的盲分离算法绝大部分是独立分量分析法,然而在实际应用中,独立分量分析法有诸多的限制条件。针对该问题,本文提出一种基于独立因子分析法(Independent Factor Analysis,IFA)的信号盲分离算法。独立因子分析法结合了一般的因子分析法、主元分析法以及独立分量分析法的优点,用于解决混合语音信号的盲分离问题。实验结果证明:独立因子分析法可以处理信源数目不同且数据包含强噪声的情况。数据信噪比越低,独立因子分析法的优势更为显著。

基于皮尔逊系数的管制仿真训练数据独立化与因子分析下的数据可视化研究

为解决管制仿真训练的指标重复性评分问题,文中基于皮尔逊相关系数进行指标关系研究,利用显著水平进行检验,并对评分数值算法进行修正。文中提取云端小程序评分数据库4162项,以因子分析理论为研究方法,采用主成分分析法进行因子载荷阵求解,并使用正交旋转法扩大载荷值,合理解释公共因子,建立管制学员素质能力模型,实现数据可视化。研究结果显示,去关联性后的指标评分统一呈下降态势,起伏变化与原评价分基本一致,可依照数据相关性与数值独立性进行部分指标描述更改;因子分析后可通过雷达图清晰地反映出学员能力,显示学员素质能力的优劣情况,也便于科学地进行管制岗位分配,是数据可视化的有效运用。

基于因子分析法的本科教学质量保障体系构建研究——以独立学院财会类专业为例

当前国家围绕本科教学质量出台了一系列文件,如何建立健全高校内部质量保障体系、提高教学质量已成为本科教学的重中之重。文章对某独立学院财会类专业学生进行问卷调查,采用因子分析法,以国家本科教育发展战略、社会发展和学生要求作为输入方,以国家、社会、学生的满意作为输出方,构建了师资队伍、实践教学、课程体系、组织体系与监督机制“四维一体”呈螺旋上升持续改进的教学质量保障体系,最后从教师队伍建设、教学方法改革、实践教学建设和监督保障机制四个方面提出改进对策。

基于因子分析的独立学院满意度研究

随着高等教育大众化阶段的到来以及大学新生入学人数逐年降低,独立学院将面临激烈的竞争压力。本文以广东某独立学院为研究对象,通过因子分析确定影响学生满意度的因素,为学院的日常管理提供建议。

基于最大方差旋转的因子分析算法（英文）

为探索因子分析中因子旋转的性能和提升因子分析计算的效率,研究因子分析的原理并提出基于最大方差旋转的因子分析算法.从线性表示的角度分析,因子分析模型与稀疏表示情况下的独立分量分析相似,独立分量分析模型是忽略了噪声因子的因子分析模型,目标函数关系分析表明,传统的因子旋转方法,如最大方差方法和一般直交法,与独立分量分析的峭度估计方法条件等价,但并不再适用于源信号中既包括超高斯源又包括次高斯源的情况.基于以上分析,提出了一种基于最大方差旋转的因子分析算法,其中的源信号可以是混合类型,而不限定单纯的次高斯源或者超高斯源.此外,这种算法还可以作为Fastica算法的简单模式并适用于高阶统计分析.仿真结果表明,在混合矩阵为稀疏的情况下,所提出的基于最大方差旋转的因子分析算法具有简易高效等优异性能.和独立分量分析的Fastica算法比较,新算法的估计精度相近,平均值达到0.975 3,但是效率高得多,时耗仅占25%.

基于平行因子分析的振动信号盲分离方法研究

发动机缸盖振动信号为卷积混合信号,为消除延时滤波的干扰,提出了平行因子分析和快速独立成分分析结合的盲源分离方法,并对振动仿真信号与缸盖振动信号进行分析,结果表明:消除干扰后,分离得到的信号有更高的信噪比。利用分离信号的奇异值特征向量动态聚类对发动机进行故障诊断,应用实例表明:消除延时滤波影响后,发动机故障诊断精度提高47.17%。

因子分析在恶性肿瘤病因学研究中的应用

本文探讨了因子分析在恶性肿瘤病因学研究中的应用问题。并对750例大肠癌病例对照资料进行了分析。结果表明这种方法可以从众多的原始变量中提取少数几个有实际意义且相互独立的公因子,用公因子代替原始变量做相应的统计分析,有利于接近事物本质地探讨恶性肿瘤发生的病因学。

独立分量与因子旋转关系分析

解析独立分量分析和因子分析的基本原理,指出独立分量分析的本质是因子旋转,从理论上证实了Varimax和Orthomax等因子旋转与基于峭度的独立分量估计目标函数条件等价。考虑多种类型源信号的情况,提出了基于Varimax的独立分量估计方法。实验表明,在混合矩阵满足稀疏条件下该方法简单有效。

基于因子分析的NBC及其在边坡识别中的应用

满足条件独立性假设时,朴素贝叶斯分类器理论上比其它分类方法具有更高的分类正确率,但该假设在许多实际情况中并不成立,针对这一问题,提出了一种基于因子分析的朴素贝叶斯分类模型FA-NBC,并将其应用于边坡的稳定性识别。为了保证朴素贝叶斯分类器结构上的简单性,FA-NBC模型以方差贡献为依据构建新的属性集,新属性集包含原属性集的大部分信息且满足条件独立性假设。UCI数据集上的实验结果证明了FA-NBC模型的有效性。

基于稳健有序独立成分分析(ROICA)的矿产预测

独立成分分析(ICA)充分考虑了以往主成份分析(PCA)没考虑到但又非常重要的数据高阶统计特性,但ICA分离后的信号具有顺序、符号、幅度的不确定性,而矿产资源预测又必须弄清分离后信号(地质变量)的地质意义;为此,提出了一种基于稳健有序独立成分分析(ROICA)的矿产预测方法。首先对地质数据进行稳健预处理,然后进行独立成分分析,借鉴因子分析的思想解决独立成分分析算法不确定性的局限,从而可以反映分离变量的有序性。将ROICA方法用于广东省肇庆双壬铜矿区进行矿产资源预测。实验结果表明:该区金银矿体的赋存空间位置与传统均值方差方法给出的异常位置明显不对应,没有指示意义;而经过稳健有序ICA处理后的Au、Ag独立成分异常与实际的Au、Ag矿体吻合度很高;Cu、Pb、Zn独立成分异常与Au、Ag矿关联性不大,反映研究区的Cu、Pb、Zn等其他元素或组合不具有Au、Ag矿的指示意义。ROICA方法可用于矿产资源预测。

融合独立分量分析与支持向量聚类的人脸表情识别方法

针对人脸表情特征提取及自动聚类问题,提出了融合独立分量分析(ICA)与支持向量聚类(SVC)的人脸表情识别方法。采用ICA方法进行人脸表情的特征提取,然后采用混合因子分析(MFA)的交互参数调整方法得到局部约束支持向量聚类(LCSVC)的半径,有效降低了表情类别聚类边缘的部分干扰,这比单独采用支持向量聚类(SVC)方法效果要好。测试样本时通过比较新旧半径的值进行判决,实验结果表明该方法是有效的。

独立董事治理视角下河北省上市公司绩效评价分析

首先从独立董事治理这一创新视角对河北省上市公司绩效进行评价,从独立董事特征和独立董事行为两个层次选取了7个指标建立了一个精细的企业绩效评价体系。其次使用了熵值法和因子分析法对建立的企业绩效评价体系进行了处理,分别计算出企业绩效得分。最后分别列出了这两种方法下的前20名河北省上市公司,并用总资产收益率检测企业绩效评价体系的合理性,且从独立董事治理视角为这些企业的发展建言献策。

基于IFA的组合分析算法及其在矿产预测中的应用

矿产预测是寻找潜在矿产资源、增加后备储量的主要手段。地球化学信息作为直接找矿信息,在矿产预测中占据重要地位,对地球化学数据进行矿致异常的识别和评价是关键环节之一。地球化学数据分析的目的是从杂乱无章的原始数据中寻找并有效圈定化探组合异常。针对目前常用于组合异常分析的R型聚类分析和因子分析等传统算法对数据源限制较多、预测效果不理想等问题,将信号处理领域的盲源分离算法——独立因子分析(IFA)引入到矿产预测中,提出了基于IFA的组合分析算法,并选取广东汕头澄海区鸿沟山锡金多金属矿区地球化学数据作为研究对象。验证结果表明,基于IFA的组合分析结果更有利于解释矿产分布规律,圈定的化探组合异常更符合实际勘查结果。依据分析结果进行矿产预测,成功圈定出3个找矿靶区。

独立学院教师职业流动的影响因素分析

教师流动问题是高等学校资源配置和高等学校教师专业发展的重要课题。文章以武汉大学珞珈学院作为个案,运用Logit回归分析和因子分析相结合的方法,从独立学院教师的结构、流动意愿、流动发生机制三方面进行实证研究。研究表明,当前独立学院教师流动意愿强烈,绝大多数教师希望向公立学校流动,工资福利和教师职业对独立学院教师流动有明显的影响。文章最后提出了改变教师流动意愿的对策建议。

独立学院学生学业危机的潜在因素分析

本文主要用因子分析法分析独立学院学生,尤其是工科生的学业危机潜在因素,工科本身课程就比较难,它不仅要求学生有很好的思维理解能力,还需要学生有一定的动手能力。数据统计,在同一院校中,挂科较多的总是工科生,因此,对工科学生学业危机的潜在因素分析也显得尤为重要,任何问题的解决都需要对矛盾双方进行深刻的剖析,从而发现矛盾的主要方面和次要方面,只有正确认识到矛盾的根源,才能将问题向积极的方向引导。

基于因子分析的文本独立笔迹鉴定分类器

针对检材与样本笔迹字符内容较少情况下的笔迹鉴定问题,提出一种基于因子分析的文本独立笔迹鉴定新方法.该方法将影响书写笔迹特征距离的因素划分为书写风格的差异和字符形状结构的差异两类因子,然后通过两因子方差分析,分离出特征距离中的字符因子,通过文本依存方法获得文本独立笔迹鉴别分类器.实验证明,该方法得到一种高效的脱机中文笔迹鉴定分类器,在近似实际情况的笔迹鉴别实验中得到良好的鉴别准确率.

独立学院图书馆读者满意度研究——以苏州大学应用技术学院图书馆为例

文章以公有民办独立二级学院图书馆读者满意度为例,利用问卷调查结合因子分析的方法研究独立学院图书馆读者满意度,得出结论:独立学院图书馆读者满意度主要受图书馆员的服务效果、图书馆的设施条件、信息资源获取、环境因素以及获取资料方便程度五个方面的影响,其中服务态度和效果对读者满意度影响最大,同时独立学院学生对学生助理的满意度高于其他正式图书馆员的满意度。