基于改进的对比度控制-声压匹配算法的车载独立声学空间系统设计

基于一种改进的对比度控制-声压匹配算法(ACC-PM),设计了一款车载独立声学空间系统(PAZ),可以实现车内驾驶员座位与后排右侧座位的声音分区控制。针对传统的ACC-PM算法数值稳定性不佳的问题,使用遗传算法(GA)对传统的ACC-PM算法进行了优化改良,成功实现了声音分区控制效果与算法数值稳定性之间的动态平衡,并为后续使用更多扬声器以获得更好的声音分区控制效果奠定了理论基础。

车载独立声学空间原型系统设计与评价

基于ACC-PM原理开发出声音分区控制时域滤波优化算法,结合相关软硬件设计搭建一套车载独立声学空间原型系统,使得驾驶员与后排右侧乘客能体验到相互独立的声场环境。客观测试和主观评价显示,该原型系统的声音分区控制效果较为理想。