独立分量分析及其应用

独立分量分析是信号处理领域的一个研究热点,它能从混合信号中分离出既具有统计独立性又具有非高斯性的源信号。介绍了独立分量分析的数学模型及其假设条件、求解方法,在此基础上分析了其在语音信号处理、特征提取、生物医学信号处理等领域的应用,最后指出了其发展趋势与进一步的研究方向。

一种基于独立分量分析的钞票识别算法

提出一种基于独立分量分析的钞票识别算法。先对钞票图像作感兴趣区域(ROI)切割;接着对ROI图像作标准化、白化预处理;然后采用基于负熵独立性判据的固定点方法(FastICA)对预处理后的ROI图像做ICA分离,提取独立基图像,进而获得钞票的特征空间,并构建特征模板;通过计算待识别目标与特征模板的距离实现识别。以第五套人民币作为实验对象进行实验,实验结果表明方法的有效性。