新的独立性度量及其在混沌信号分析中的应用

发现独立性可用一种简便的数格子方法估计 ,据此提出了“占格率”这一全新的独立性度量 .接着又提出了一类无穷多种独立性度量———准熵 ,它们将变量经分布函数变换后量化 ,再用凸函数对其联合概率的均匀性进行度量 .占格率的数学期望也是一种准熵 .此外 ,还提出了广义互信息及其递归算法 ,将传统的互信息推广到一类无穷多种独立性度量 .上述新度量对连续变量的分布不作先验假设 ,而是从样本中得出分布函数值的无偏估计 ,因此适合于根据观测值估计任意连续分布变量的独立性 .本文还将新度量用于混沌信号分析 ,表明它们都是在经典的互信息之外的奇异吸引子重构时延的好的选取准则 .

基于信号独立性最大化的地震盲反褶积方法研究

提出了一种新的基于随机变量独立性度量的盲反褶积算法,构建了用于地震信号盲反褶积的目标函数,用以衡量输出信号的独立性;为了简化目标函数的优化过程,采用Neidell的子波模型,使得盲反褶积优化过程变为简单的一维搜索,无需设定初值,也取消了人为干涉。该算法可以在较短的数据集里对信号进行反褶积处理,能够有效拓宽地震记录的频带,地震资料的分辨率得到提高。仿真实验及对实际地震数据的处理结果表明算法的正确性。

基于有向带权图迭代的面向对象系统分解方法

针对如何从现存的系统中提取构件的问题,提出了一种基于有向带权图迭代分析的面向对象系统分解方法.它将面向对象系统抽象为一个有向带权图,使用迭代算法考察不同粒度的子图的独立性,并选择独立性高的作为候选构件.实验结果表明,该方法是一种有效的系统分解方法,在准确性上比现有系统分解方法有所提高.

构件提取技术综述

随着软件构件技术的发展,作为一种有效的构件获取手段,从现有系统中提取构件因其成本与效率优势而成为软件复用与程序理解领域的重要交叉研究领域。针对构件提取的基本步骤,本文从系统分解和度量两个方面对构件提取的研究现状进行了综述。在此基础上本文还介绍了几个典型的构件提取系统,并对构件提取的研究前景与研究方向进行了展望。