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题名潮位超定量系列选样原则及频率分析
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作者
林乐曼
蔡子平
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机构
温州市水利规划发展研究中心
温州市水利局
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2022年第12期64-67,共4页
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基金
温州市科技计划项目(R2020012)。
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文摘
针对年最大值序列(AMS)用于潮位频率分析存在样本数量少且大量数据信息弃用的问题,采用超定量序列(PDS)开展潮位频率分析,从成因角度分析提出了潮位独立性分组选样原则,以瓯江温州站潮位为例,基于PDS样本,采用广义Pareto分布进行高潮位水文频率分析。结果表明,该方法与基于AMS的P-Ⅲ分布频率分析结果相近,5~200年一遇高潮位设计值差值在5%以内,同时PDS保留的潮位数据信息较AMS更充沛,高潮位重现期计算结果数理统计基础更优,可为沿海地区高潮位频率分析计算及论证提供参考。
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关键词
潮位频率分析
超定量序列
独立性选样原则
广义PARETO分布
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Keywords
tidal level frequency analysis
partial duration series
independence principle for sample selection
generalized Pareto distribution
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分类号
P731.22
[天文地球—海洋科学]
TV11
[水利工程—水文学及水资源]
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