基于图像独立特征分解的数字水印方法

独立分量分析(ICA)是在研究盲源分离过程中出现的一种全新的信号处理和数据分析方法。利用ICA方法,可以在不知源信号和传输通道的参数的情况下,根据输入源信号的统计特性,仅通过观测信号就能实时地恢复或提取源信号。该文把图像看成是多个独立的特征图像的混叠。利用独立分量分析方法同时对数字图像和水印图像进行独立特征分析,得到一种新的数字水印方法。计算机实验的结果表明这种方法加入的数字水印可以被恢复,并且具有一定的鲁棒性。

基于独立特征选择核Fishier判别分析的电机轴承故障诊断

为提高电机轴承的故障诊断精度,在深入研究核Fishier判别分析的基础上,对其进行了改进,并提出基于独立特征选择核Fishier判别分析(IFS-KFDA)的电机轴承故障诊断方法。该方法首先从多个角度构建了原始高维故障特征集,在此基础上,利用独立特征选择核Fisher判别分析为轴承每两类故障状态独立选择敏感特征集,使获得的敏感特征对故障状态具有更好的表征作用,同时还有效地排除乐原始混合特征集中的非敏感特征的干扰。轴承故障诊断实例验证了方法的有效性。

用于独立特征学习的稀疏非负矩阵分解算法

为了防止特征的共适应性,提出利用余弦相似度来减少潜在特征之间的相关性,从而提高非负矩阵分解(non-negative matrix decomposition,NMF)的独立特征学习能力。此外,为了使得分解后的矩阵具有较好的稀疏性,提出在传统NMF模型中引入L2,1/2稀疏约束,增强了算法的局部学习能力和稳健性。因此,潜在特征中的语义信息更加明显,潜在空间的表示更具有判别性。在fetch_20newsgroups数据集上对文档聚类的实验结果表明,提出的INMF算法在一系列评价指标上效果都优于传统的NMF、SNMF等算法模型。

基于独立特征选择与相关向量机的变载荷轴承故障诊断

在线状态监控与故障诊断具有很大的经济与安全意义,提出了一种基于独立特征选择(IFS)与相关向量机(RVM)的智能故障诊断模型用于变载荷条件下识别多类轴承故障及其故障程度。首先混合空载(0hp)与满载(3hp)两种载荷状态下的实验数据作为训练样本;其次提取时域统计特征与全小波包域节点能量特征作为候选特征;接着采用一种改进的Fisher特征选择方法为每两类故障状态独立选择具有最大分类能力的最优特征子集;然后用"一对一"的方法训练多个RVM二类子分类器;最后采用"最大概率赢"的策略组合所有子分类器构成IFS_RVM多类故障诊断模型。用未知载荷(1hp,2hp)下的实验数据验证了模型的有效性,得到99.58%的极高诊断精度,实验结果表明,该模型精度高、鲁棒性强,满足变载荷条件下在线故障诊断的需要。

基于独立特征提取的MPCA方法在人脸识别中的应用

为了弥补传统MPCA(Modular Principal Component Analysis)方法在人脸识别中忽略子图像之间差异的缺陷,本文提出了一种基于独立特征提取的MPCA方法(Modular PCA Based on Independent Feature,IFMPCA).首先选取人脸训练样本中具有相似光照、表情和姿态的图像进行分块,然后将训练样本的子图像和测试样本的子图像进行最优投影,得到子特征矩阵.最后,求得样本间的距离,利用最小距离分类器进行样本的分类.在Yale人脸数据库上的实验结果表明:IFMPCA算法在人脸正确识别率方面优于传统PCA算法.

基于独立特征选择与流形学习的故障诊断

为了有效利用特征集所包含的敏感特征进行故障诊断,提出基于独立特征选择(Individual Feature Selection,IFS)与流形学习的故障诊断方法。从多个角度提取振动信号的混合特征,构建原始高维特征集。采用一种改进的核Fisher特征选择方法为每两类故障状态独立选择敏感特征集,并通过线性局部切空间排列(Linear Local Tangent Space Alignment,LLTSA)算法挖掘出可区分度更高的特征子集。采用"一对一"的方法训练多个二类分类支持向量机(Supported Vector Machine,SVM),将得到的低维特征输入多分类故障诊断模型进行识别。液压泵故障诊断实验表明,所提方法具备较高的诊断准确率。

基于改进KFDA独立特征选择的故障诊断

为了有效利用故障特征集中对故障敏感的特征进行故障诊断,对核Fishier判别分析(KFDA)进行改进,提出基于改进KFDA独立特征选择的故障诊断方法。该方法首先从多个角度提取故障振动信号的故障特征,构建原始高维多域混合故障特征集。然后,采用改进的核Fisher特征选择方法为每两类故障状态独立选择敏感特征集。最后,采用"一对一"的方法训练多个二分类相关向量机(RVM),将得到的敏感特征集输入多分类故障诊断模型进行识别。齿轮故障诊断实例表明,所提方法具备较高的诊断准确率。

财务独立特征与会计稳健性管理探讨

随着经济的不断发展,现今我国各行业的发展速度也在逐渐加快,而在我国企业运营的过程中,财务会计的作用也越发重要,其不仅关系着企业资金的安全性,还与公司后续的治理有着很大的联系。而会计稳健性作为一种治理机制,其运行机制是内外部治理环境综合作用的结果,而相应的企业要实现对会计稳健性的管理,就必须从企业的制度环境、公司治理与公司特质等方面来进行改革,从而提高企业的资金利用率。基于此,本文立足于财务独立特征,阐述了会计稳健性的内涵,在此基础上分析了影响会计稳定性的因素,并总结了相应的对策,以期为相关企业的会计稳健性治理机制的有效运行提供一定借鉴。

应受刑罚处罚性是犯罪的独立特征

犯罪行为及其本质特征具有主客观统一性,因而,严重程度的社会危害性不可能是犯罪的本质特征。应受刑罚处罚性不是社会危害性的限定因素,而是犯罪的独立特征,它从根本上揭示了犯罪与刑罚的内在联系,对解决犯罪构成、排除犯罪是由、共犯等犯罪论基本问题具有基础性作用,应作为犯罪的本质特征。

独立董事特征与非激励型股权激励的设计

鉴于我国上市公司股权激励存在沦为高管自谋福利工具或控股股东赎买工具的实际情况,结合独立董事在上市公司高管股权激励设计环节的法定义务,本文主要探讨独立董事个体特征对非激励型股权激励设计的影响。研究发现,独立董事受教育程度越高、在公司的任职年数越长、越具有财务金融背景,就越能降低通过股权激励方式的选择、股权激励行权或授予价格的操纵以及设置过低的业绩考核目标和较短的等待期(禁售期)来实现非激励型股权激励方案的设计;独立董事与股权激励对象存在学缘关系、与上市公司存在地缘关系,会加剧通过股权激励方式的选择、股权激励行权或授予价格的操纵,以及设置过低的业绩考核目标和较短的等待期(禁售期)来实现非激励型股权激励方案的设计。

基于独立时空特征空间的人体运动合成

如何通过指定约束条件的方式交互式地合成风格化人体运动是计算机动画研究领域的热点和难点,传统的数据驱动办法通常没有全面考虑运动的静态和动态特性.针对这一问题,文中提出人体运动的独立时空特征空间模型,利用一个可变形运动模型和独立特征子空间分析算法提取运动在时空两个域上的特征,并将其封装起来,通过低维子空间进行描述.运动风格的编辑可利用低维运动混合和空时约束优化等方法来实现.该方法充分考虑了运动在时域上的特征,并为用户提供了可编辑接口.文中以各种风格的行走运动为例讨论了该方法的有效性,结果证明效果良好,可用于交互式运动风格编辑.

文学作品形式的独立审美特征

文学作品的形式审美特征是指文学作品在其形式上所显示出的独特的审美特性,它主要表现为文学语言、文学体裁和艺术手法三个方面。文学作品的语言是文学作品的材料,它通过对文学语言的使用来塑造形象、表达情感,从而体现出艺术表现美。文学作品的体裁是指文学作品表现内容所运用的形式,它包括小说、诗歌、散文等体裁。文学作品的艺术手法是指为使作品能够产生审美效果而运用的各种表现方法。在文学作品中,无论是叙事手法还是描写手法,都是通过一定形式来表现内容的,它在不同程度上作用于人的感官并使人产生情感上的共鸣。总之,语言、体裁、艺术手法是构成文学作品独特审美特征最重要的三个方面。

基于独立特征选择和局部保持投影的故障诊断

为了有效利用故障特征集中对故障敏感的特征进行故障诊断,提出基于独立特征选择(IFS)与局部保持投影(LPP)的故障诊断方法。该方法主要有三个步骤,一是从通过不同的特征提取方法,以此构建能够表征故障的混合特征集;二是对核线性判别分析(KLDA)进行改进,得到一种为每两类故障构建独立特征集的特征选择方法,在此基础上采用LPP对独立特征集进行进一步的融合;三是支持向量机(SVM)对构建的融合特征集进行识别,得到诊断结果。电机轴承故障诊断实例表明,所提方法具备较高的诊断准确率。

虚拟经济运行的独立性特征研究

在现代市场经济中,虚拟经济的运行在很大程度上脱离了实物产品的生产过程,甚至根本就不需要与实体经济联系起来,这就是虚拟经济自身运行的独立性。对美国虚拟经济和实体经济指标数据进行分阶段处理,采用格兰杰因果关系检验的结果表明:自由化的经济模式下,依赖于全球实体经济的支撑,美国虚拟经济运行的独立性趋于增强。虚拟经济运行的独立性增强导致美国虚拟经济与实体经济发展的严重失衡,进而导致美国次贷危机并引发世界性金融危机。因此,实体经济是虚拟经济的基础,虚拟经济的发展应当适应实体经济的发展。

独立董事特征对公司绩效的影响研究——以装备制造业上市公司为例

独立董事制度是否真的可以提高公司决策的客观性、独立性和专业性,是否有助于公司财务绩效的提高,这是一个值得探讨的问题。本文以201家装备制造业上市公司为样本,通过对独立董事占董事会人数比例、独立董事的年龄、教育背景、报酬、兼职情况、出席会议情况以及独立董事中具有财会背景等特征与公司绩效之间的关系进行实证研究,发现只有独立董事平均薪酬特征与公司绩效正相关,其他解释变量与公司绩效相关性不显著,说明我国独立董事制度在上市公司中的作用有限。

独立董事特征与上市公司信息披露质量

选取2004年和2005年深圳证券交易所信息披露考评结果为不及格的公司为测试样本,对上市公司独立董事的某些特征与信息披露质量的关系进行了经验分析,结果表明:目前独立董事比例特征不是影响我国上市公司信息披露质量差异的因素;独立董事年度津贴的多少对公司信息披露质量能够产生较显著影响;独立董事参加董事会的次数多少对提高上市公司信息披露质量有一定作用。

民营控股上市公司独立董事特征对代理成本的影响

我国民营控股上市公司作为经济发展新的支撑点,同样存在代理问题,如何降低代理成本是公司治理的中心环节。独立董事由于具有独立性,不受经营者的控制,能够对其进行客观公正的评价,在公司内部治理及公司决策中发挥着重要作用。文章以我国创业板民营控股上市公司2011—2015年数据为样本,实证检验民营控股上市公司独立董事特征对代理成本的影响。研究结果表明:独立董事比例越高,公司代理成本越低;独立董事海外背景、薪酬对代理成本的影响不显著;独立董事学历与代理成本呈负相关关系。

独立董事特征、盈余管理与资产处置

以沪深两市2007~2014年发生非流动资产处置损益的A股上市公司为研究样本,对非流动资产处置的盈余管理动机以及公司独立董事制度特征及个人特征对真实盈余管理的抑制作用进行研究,结果表明:上市公司为了实现扭亏或大清洗的目标,存在利用非流动资产处置收益实施盈余管理的行为;独立董事规模和开会次数能抑制基于扭亏动机的真实盈余管理,但对于大清洗动机抑制效果并不明显;具有学术背景和政府从业背景的独立董事能有效地抑制基于大清洗动机的盈余管理行为。

独立董事特征与公司绩效的相关性研究——来自中国上市公司的经验证据

随着独立董事制度的发展,有关独立董事制度与公司绩效之间关系的研究日趋增多,旨在探讨中国独立董事制度的有效性,即独立董事特征与公司绩效之间的相关性问题。以净资产收益率和托宾Q作为公司绩效的衡量指标,以超过法定独立董事所占比例、独立董事参会比率、独立董事薪酬水平、独立董事兼职家数和独立董事异地化程度作为独立董事特征的衡量指标,对独立董事特征与公司绩效之间的关系进行实证检验后发现,除独立董事参会比率与公司绩效之间不存在相关关系外,其他解释变量与公司绩效均显著相关。

独立董事特征与盈余管理关系研究

目前上市公司普遍存在盈余管理问题,这是由于我国特有的政治、经济和社会环境,如新兴的市场经济体制、股权分置改革、一股独大、国有股所有权定位缺失、内部人控制严重等一系列问题,使得盈余管理又呈现出自己的特点,在监管中要更强调和体现针对性。本文以2012年沪深两市上市公司为样本,分析了独立董事特征与盈余管理的关系。研究表明:独立董事制度现状不容乐观,许多本应发挥作用的机制并未发挥显著的作用。