对独立重复试验概率问题的探讨

独立重复试验，也叫做贝努里（Ber—noulli，瑞士数学家和物理学家）试验，是在同样的条件下重复地、各次之间相互独立地进行的一种试验．在这种试验中，每一次试验只有两种结果，即某事件要么发生，要么不发生，并且任何一次试验中发生的概率都是一样的，这种情况在实际问题中是很多的．例如，在产品的抽样检验中，要么抽到合格品，要么抽到不合格品；在一定条件下，种子要么发芽，要么不发芽，等等．笔者在教学中发现很多学生对独立重复试验及其概率公式缺乏深入理解，

立足教材 发展素养——关于“独立重复试验与二项分布”一课的点评

创造性地使用了教材上的素材,教学内容重点突出,详略得当;教学过程中体现了数学抽象的层次性;知识应用与提升的例题设计让人印象深刻.

独立重复试验的概率计算

n次独立重复试验中事件Α恰好发生k次的概率是教材的重点内容之一,必须使学生正确地理解,牢固地掌握.为此,对该计算公式进行了较全面的讨论和推广,并指出了用它解题时应注意的几个问题.

一样的Eξ 不一样的是对与错——古典概型与独立重复试验混淆、困惑、探究

最早引起笔者注意的是2004年高考福建卷理科数学概率题（往下简称[2004福建理18】），当年本省很多考生在此道题翻船，原因是概型错误：把古典概型误为独立重复试验．

探讨独立重复试验及其概率公式

独立重复试验，也叫做贝努里（Ber—noulli，瑞士数学家和物理学家）试验，是在同样的条件下重复地，各次之间相互独立地进行的一种试验．这种试验在理论上和实践上都十分有用．然而，笔者在教学中发现很多学生对独立重复试验及其概率公式缺乏深入理解，教科书和很多参考资料对此也未深入全面阐述，故很多学生处理这类问题，容易程式化，硬套公式，条件稍作变化便不知所措．

例谈独立重复试验与比赛

一、基础知识 如果在一次实验中某事件发生的概率为P，那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率：

例谈独立重复试验与体育比赛

基础知识：如果在一次实验中某事件发生的概率为p，那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率。

教你规范n次独立重复试验题型的做题步骤

一、利用n次独立重复试验的概率公式计算概率值 利用n次独立重复试验的概率公式计算概率值应遵循以下要领： 1．首先要明确独立重复试验的定义：指在同样条件下进行的，各次之间相互独立的一种试验．

第r次成功发生的重复独立试验概型

由第r次成功发生的重复独立试验概型给出了负二项分布的定义。对服从负二项分布的随机变量论证了它的数学期望、方差和两种极限分布。

对概率统计中独立重复试验问题的探讨

独立重复试验，也叫做贝努利（Ber—noulli，瑞士数学家和物理学家）试验，是在同样的条件下重复地、各次之间相互独立地进行的一种试验．这种试验的基本特点包括：每一次试验只有两种结果；并且任何一次试验中某事件发生的概率都是一样的．

独立重复试验与二项分布的教学反思

“独立重复试验与二项分布”是在学生已有概率、二项式定理等知识的基础上，对相互独立事件同时发生的概率问题的进一步深化，同时也为后期研究统计中的二项分布提供了基本模式和理论基础．通过这节课的讲解，笔者对如何在有限的时间内出色地完成这节课的教学任务．颇有感促．

“独立重复试验与二项分布”教学设计

从教学设计入手，基于《课程标准》，采取“目标、评价、教学的一致性”设计．在课标分解的基础上，正确叙写可操作、可观察、可测量的学习目标，评价先于教学设计，教学过程指向学生的学习结果．

谈独立重复试验的教学

独立重复试验是新教材选修2—3中的一节内容，为了帮助教师更好地开展这段内容的教学，本文将对这一内容作出全面的阐述．

独立重复试验及二项分布的常见题型分析

一、知识梳理 1．一般地，如果在1次（某）试验中某事件发生的概率是p，那么在n（n∈N^＊）次独立重复（该）试验中该事件恰好发生k（k=0，1，2，…，n）次的概率Pn（k）=Cn^kP^k（1-p）^n-k，它是[（1-p）＋p]^n展开式中的第k＋1项．

一类独立试验问题的探讨

独立重复试验是概率中一类比较特殊的模型，顾名思义，每次试验必须是相互独立的，而且是同概率发生的．但有的时候情况比较复杂，就木能死套模型来处理．例如有这么一个问题：

以帕斯卡分布为背景的试题赏析——从一道高三模拟考试题谈起

题目进行独立重复试验,设每次成功的概率为p(0<p<1),则失败的概率为1-p,将试验进行到恰好出现r次成功为止(结束试验),以X表示试验次数,则称随机变量X服从以r,p为参数的帕斯卡分布或负二项分布,记为X~NB(r,p).(1)若X~NB(3,1/3),求P(X=5).

关于事件独立性的一点思考

苏教版高中数学教材提到的n次独立重复试验是指：由n次试验构成，且每次试验相互独立完成，每次试验的结果仅有两种对立的状态，即A与A，每次试验中P（A）=p〉0．如何理解这里的“每次试验相互独立完成”？事实上，这里的试验相互独立是指它们每次试验的结果之间是相互独立的，这就涉及到n（n≥2）个随机事件之间的相互独立性．