基于改进SLP的地铁车站狭小不规则施工场地布局方法

合理布置复杂条件下地铁车站施工场地是工程项目施工过程中的关键一环。以成都某地铁车站站作为研究对象,为了解决狭小地铁车站施工场地布局困难问题,结合施工实际情况,构建不规则施工场地模型,采用遗传算法并引入非线性约束方法改进SLP方法,构建出符合场地约束条件的最佳场地布置方案。研究表明,利用改进SLP法生成施工场地布局方案更加科学快速,且与原SLP方法相比,适应度函数值降低了34.9%,监督管理更加方便,安全性更高,运输成本更低。