基于模糊C均值法的CTA图像冠状动脉狭窄量化

针对冠状动脉造影图像中由软斑块造成的冠状动脉狭窄,提出了一种基于模糊C均值法的狭窄精确量化方法.首先,在沿冠状动脉中心线的三维数据图上,对专家给定起讫位置的冠状动脉血管片段进行切割和阈值化.其次,利用模糊C均值法分割出血管腔区域,计算血管每个横截面的血管腔面积检测值,通过起讫位置的检测面积拟合得到参考值.然后,通过比较血管横截面面积的检测值和参考值来确定分段中最狭窄的位置及其狭窄比率.最后,利用该方法对13个病人的CTA数据进行了测试,并将测试结果与专家给出的狭窄比率进行比较.结果表明,所提方法能够对CTA中给定起讫位置的冠状动脉血管片段的狭窄区域进行精确量化,狭窄比率的平均绝对差和均方根差分别为2.21%和3.11%.

CT造影冠状动脉狭窄检测与量化的相关研究

心血管疾病与冠状动脉狭窄之间有着密切的联系,对冠状动脉狭窄的检测和量化对心血管疾病的预防、发现和诊断具有重要的意义。随着医学成像手段及图像处理技术的进步,通过在冠状动脉计算机断层扫描造影(CTA)中应用自动冠状动脉树标记、血管追踪以及稳健核回归等技术,自动/半自动狭窄检测及量化已成为重要的医学图像处理发展方向。回顾了近年来在冠状动脉狭窄检测及量化领域的最新进展,总结了狭窄检测及量化的流程,讨论了未来狭窄检测及量化的发展趋势和临床应用前景。