基于猜测供给函数的需求弹性对电力市场运行的影响

影响市场运行的一个重要因素是需求弹性。低需求弹性将导致市场出清价格高,市场运行效率低,经济效益分配不合理。由于电力商品的特殊性,目前电力市场本质上具有寡头竞争的特点。相对较完全的竞争市场,发电商的策略竟标行为将导致市场运行在低效率水平下,这一消极因素在低需求弹性下尤为突出。为此提出了一个能评估需求弹性对发电商策略竞标行为影响的模型。该模型将发电商的博弈行为模拟成猜测供给函数(conjiecture supply function,CSF)竞争,同时将交易市场中的用户需求弹性包含在数学模型中。通过对意大利电力市场的单时段交易的模拟,运用一系列指标来量化评估需求弹性对具有寡头竞争性质的市场运行的影响。

市场环境下发电公司的动态学习与市场猜测均衡

提出了基于猜测供给函数模型的发电公司动态学习模型,用于分析和预测重复博弈的不完全信息电力市场环境下发电公司潜在的市场力.各发电公司根据公布的前阶段市场运行数据动态地调整其微增响应猜测,使之能够准确反映所有竞争对手相应于市场结清电价单位变化时所愿意引起的出力变化,从而动态调整提交的供给函数以获得短期最大利润.算例分析表明,发电公司动态学习有利可图;经过各发电公司动态学习并不断调整优化猜测供给函数将引导市场最终达到一猜测均衡结果.

考虑排放权交易的电力市场均衡模型

为减少温室气体排放而建立的排放权交易机制,给促进可再生能源电力发展提供了参考,以研究排放权交易对市场出清结果的影响为目的,建立了考虑排放权交易的电力市场均衡模型。该模型计及网络约束、负荷弹性需求、发电商生产成本和减排成本,采用猜测供给函数模拟发电商博弈行为,是一个符合混合线性互补形式的双层优化问题。设计一个3节点算例,通过GAMS-PATH软件求解,其结果验证了该均衡模型的正确性,算例显示,排放权交易有利于提高低排放率发电商的市场竞争力。最后结合国外排放权交易情况,给出我国开展排放权交易的建议。

基于非参数估计的发电商竞价模型评价研究

介绍了利用基于微增响应的猜测供给函数构造不完全信息下发电商竞价策略模型的方法。在此基础上,建立基于计量经济学的非参数回归模型,并利用核函数法对非参数回归模型进行估计,通过对比理论的优化供给函数和实际报价函数对基于猜测供给函数的发电商竞价策略模型进行评价分析。最后,结合算例对模型的有效性进行了验证,并通过非参数估计的结果对发电商的报价行为及产生原因进行了分析。

多时段水火电市场均衡分析

建立了多时段水火电市场均衡模型,采用猜测供给函数模拟发电商间的策略性行为,同时考虑网络传输、机组爬坡率及水电机组用水量等约束。算例表明,网络约束对市场出清结果影响很大,机组爬坡率约束可能导致火电商在某些时段收益为负。在寡头竞争条件下,火电商可通过减少其各时段出力方式来增加其收益,而受放水量限制的水电商则可通过减少峰荷时段发电量并增加其他时段出力方式来牟取更大利润。