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基于迁移学习和改进ResNet34的猪个体识别方法
被引量:
2
1
作者
吴潇
杨颖
+2 位作者
刘刚
张倩
宁远霖
《中国农机化学报》
北大核心
2023年第9期214-221,237,共9页
猪个体识别技术可以有效提高大规模猪场的管理效率,降低饲养成本,减少养殖场的经济损失。真实养殖场景中猪个体姿态多变,样本采集困难,且很难获取含有全部猪脸信息的端正姿态。为实现真实猪舍环境下的小样本的非接触式猪个体的快速准确...
猪个体识别技术可以有效提高大规模猪场的管理效率,降低饲养成本,减少养殖场的经济损失。真实养殖场景中猪个体姿态多变,样本采集困难,且很难获取含有全部猪脸信息的端正姿态。为实现真实猪舍环境下的小样本的非接触式猪个体的快速准确识别,提出一种基于迁移学习和改进神经网络模型的猪个体识别方法,在ResNet34网络模型基础上,优化部分卷积层,设计新的全连接层并且引入Dropout方法,再结合迁移学习方法以及参数调优对模型进行训练。试验结果表明改进ResNet34模型对单张图片平均识别耗时为0.0032 s,验证准确率及测试准确率分别为98.7%、97.8%,改进后模型的浮点运算量降低了约25.3%,总参数量降低了约10.3%,识别准确率提高1.9%,平均检测时间和训练时间分别减少15.8%和14.3%,并且,改进后的ResNet34模型综合性能优于AlexNet、GoogleNet、VGG16等模型。本文提出的方法在30头猪的测试试验中,准确率和精确率分别为97.8%和98.1%。因此,本文提出的模型可以较为精准地实现真实复杂猪舍背景下的猪个体实时识别,为生猪智能化养殖以及追根溯源的研究提供参考。
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关键词
猪个体
识别
深度学习
迁移学习
智能养殖
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职称材料
基于头尾定位的群养猪运动轨迹追踪
被引量:
18
2
作者
高云
郁厚安
+3 位作者
雷明刚
黎煊
郭旭
刁亚萍
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期220-226,共7页
猪的头/尾位置直观反映了猪的进食、饮水、争斗、追逐等日常活动。从群养猪俯视视频中有效分割粘连的猪个体,找出猪的头/尾部,并以头/尾坐标实现较精准的运动轨迹追踪有着较大的难度。该研究采用改进分水岭分割算法分割视频图像帧中的...
猪的头/尾位置直观反映了猪的进食、饮水、争斗、追逐等日常活动。从群养猪俯视视频中有效分割粘连的猪个体,找出猪的头/尾部,并以头/尾坐标实现较精准的运动轨迹追踪有着较大的难度。该研究采用改进分水岭分割算法分割视频图像帧中的粘连猪个体;对分割后的猪体提取头/尾轮廓,分别用类Hough聚类和圆度识别算法识别每头猪的头/尾,用运动趋势算法修正头/尾识别的误差,生成以头/尾部为定位坐标的运动轨迹。运算结果和人工标记对比证明类Hough聚类和圆度识别算法的头尾识别正确率分别为71.79%和79.67%;经过运动趋势修正后,以头部为定位坐标生成的运动轨迹与人工标记生成运动轨迹吻合良好;对比头/尾轨迹和质心轨迹可以发现,头/尾轨迹能够更多获取猪个体和群体活动、运动信息。该研究对于实现自动记录和分析猪个体和群体的活动行为提供新的思路和方法。
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关键词
算法
图像识别
图像分割
猪
群
猪个体
头/尾识别
改进分水岭
运动轨迹
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职称材料
智能感知技术在猪饲养管理中的应用研究进展
被引量:
4
3
作者
王晨阳
任志强
庞卫军
《养猪》
2020年第6期82-88,共7页
猪信息智能感知与分析应用是精准养殖的核心。精确高效获得猪个体信息可有效地预测发情、分娩、疾病、福利状况等,以提高猪场经济效益。目前主要通过人工观察记录方式获取猪信息,此方法具有应激大、主观性强、精确性低等缺点,而智能无...
猪信息智能感知与分析应用是精准养殖的核心。精确高效获得猪个体信息可有效地预测发情、分娩、疾病、福利状况等,以提高猪场经济效益。目前主要通过人工观察记录方式获取猪信息,此方法具有应激大、主观性强、精确性低等缺点,而智能无损监测技术具有非侵入性、抗污染性、可拓展性等优点,在猪个体信息获取方面有很多潜力。文章围绕智能无损监测技术在猪的个体信息和饲养管理的应用,介绍了体温、体重、体尺、行为、声音为特征的猪健康状态智能辨别技术,以及疾病诊断、母猪发情预测、体况管理及精准饲喂等养殖过程中智能无损监测技术应用现状。
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关键词
猪个体
信息
智能无损监测技术
智能设备
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职称材料
母猪脓肿的治疗
4
作者
张宽
《吉林畜牧兽医》
2021年第6期32-32,共1页
1病因通常来说,猪脓肿病因包括两种,即原发性和继发性。其中原发性原因主要是病菌从个体表皮的破损处潜进机体内时,导致局部发生肿块,猪个体在进食、表皮破损的条件下,肿块中病菌会转移至个体的其他部位,继而导致个体局部出现脓肿;继发...
1病因通常来说,猪脓肿病因包括两种,即原发性和继发性。其中原发性原因主要是病菌从个体表皮的破损处潜进机体内时,导致局部发生肿块,猪个体在进食、表皮破损的条件下,肿块中病菌会转移至个体的其他部位,继而导致个体局部出现脓肿;继发性原因是在机体本身存在炎症的条件下,病菌便以炎性区作为发源点进行发展,继而使得炎性部位又出现脓肿现象。
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关键词
病菌
母
猪
脓肿
表皮
猪个体
病因
继发性
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职称材料
石羊镇生猪品种改良的对策及措施
5
作者
周明琼
《当代畜牧》
2015年第10Z期49-50,共2页
生猪生产是石羊镇畜牧业的优势产业,抓好猪品种改良和个体猪供精站建设十分重要。笔者根据自己的工作经历对猪品种改良提出一些对策及措施。
关键词
猪
品种改良
个体
猪
供精站
强化免疫
措施
原文传递
题名
基于迁移学习和改进ResNet34的猪个体识别方法
被引量:
2
1
作者
吴潇
杨颖
刘刚
张倩
宁远霖
机构
中国农业大学信息与电气工程学院
出处
《中国农机化学报》
北大核心
2023年第9期214-221,237,共9页
基金
科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0113800)。
文摘
猪个体识别技术可以有效提高大规模猪场的管理效率,降低饲养成本,减少养殖场的经济损失。真实养殖场景中猪个体姿态多变,样本采集困难,且很难获取含有全部猪脸信息的端正姿态。为实现真实猪舍环境下的小样本的非接触式猪个体的快速准确识别,提出一种基于迁移学习和改进神经网络模型的猪个体识别方法,在ResNet34网络模型基础上,优化部分卷积层,设计新的全连接层并且引入Dropout方法,再结合迁移学习方法以及参数调优对模型进行训练。试验结果表明改进ResNet34模型对单张图片平均识别耗时为0.0032 s,验证准确率及测试准确率分别为98.7%、97.8%,改进后模型的浮点运算量降低了约25.3%,总参数量降低了约10.3%,识别准确率提高1.9%,平均检测时间和训练时间分别减少15.8%和14.3%,并且,改进后的ResNet34模型综合性能优于AlexNet、GoogleNet、VGG16等模型。本文提出的方法在30头猪的测试试验中,准确率和精确率分别为97.8%和98.1%。因此,本文提出的模型可以较为精准地实现真实复杂猪舍背景下的猪个体实时识别,为生猪智能化养殖以及追根溯源的研究提供参考。
关键词
猪个体
识别
深度学习
迁移学习
智能养殖
Keywords
pig individual identification
deep learning
transfer learning
intelligent breeding
分类号
S828 [农业科学—畜牧学]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于头尾定位的群养猪运动轨迹追踪
被引量:
18
2
作者
高云
郁厚安
雷明刚
黎煊
郭旭
刁亚萍
机构
华中农业大学工学院
生猪健康养殖协同创新中心
华中农业大学动物科技学院动物医学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期220-226,共7页
基金
"十三五"国家重点研发计划项目(2016YFD0500506)
湖北省自然科学基金(2014CFB317)
现代农业技术体系(CARS-36)
文摘
猪的头/尾位置直观反映了猪的进食、饮水、争斗、追逐等日常活动。从群养猪俯视视频中有效分割粘连的猪个体,找出猪的头/尾部,并以头/尾坐标实现较精准的运动轨迹追踪有着较大的难度。该研究采用改进分水岭分割算法分割视频图像帧中的粘连猪个体;对分割后的猪体提取头/尾轮廓,分别用类Hough聚类和圆度识别算法识别每头猪的头/尾,用运动趋势算法修正头/尾识别的误差,生成以头/尾部为定位坐标的运动轨迹。运算结果和人工标记对比证明类Hough聚类和圆度识别算法的头尾识别正确率分别为71.79%和79.67%;经过运动趋势修正后,以头部为定位坐标生成的运动轨迹与人工标记生成运动轨迹吻合良好;对比头/尾轨迹和质心轨迹可以发现,头/尾轨迹能够更多获取猪个体和群体活动、运动信息。该研究对于实现自动记录和分析猪个体和群体的活动行为提供新的思路和方法。
关键词
算法
图像识别
图像分割
猪
群
猪个体
头/尾识别
改进分水岭
运动轨迹
Keywords
algorithms
image recognition
image segmentation
pig herd
individual pig
identification of head/tail
improved watershed segmentation
trajectory tracking
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
智能感知技术在猪饲养管理中的应用研究进展
被引量:
4
3
作者
王晨阳
任志强
庞卫军
机构
西北农林科技大学动物科技学院
出处
《养猪》
2020年第6期82-88,共7页
基金
生猪养殖智能化关键技术研发与示范(2018ZDCXLNY-02-03)。
文摘
猪信息智能感知与分析应用是精准养殖的核心。精确高效获得猪个体信息可有效地预测发情、分娩、疾病、福利状况等,以提高猪场经济效益。目前主要通过人工观察记录方式获取猪信息,此方法具有应激大、主观性强、精确性低等缺点,而智能无损监测技术具有非侵入性、抗污染性、可拓展性等优点,在猪个体信息获取方面有很多潜力。文章围绕智能无损监测技术在猪的个体信息和饲养管理的应用,介绍了体温、体重、体尺、行为、声音为特征的猪健康状态智能辨别技术,以及疾病诊断、母猪发情预测、体况管理及精准饲喂等养殖过程中智能无损监测技术应用现状。
关键词
猪个体
信息
智能无损监测技术
智能设备
Keywords
pig individual information
intelligent nondestructive testing technology
intelligent equipment
分类号
S815.4 [农业科学—畜牧学]
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职称材料
题名
母猪脓肿的治疗
4
作者
张宽
机构
河南省南阳市宛城区农业农村局
出处
《吉林畜牧兽医》
2021年第6期32-32,共1页
文摘
1病因通常来说,猪脓肿病因包括两种,即原发性和继发性。其中原发性原因主要是病菌从个体表皮的破损处潜进机体内时,导致局部发生肿块,猪个体在进食、表皮破损的条件下,肿块中病菌会转移至个体的其他部位,继而导致个体局部出现脓肿;继发性原因是在机体本身存在炎症的条件下,病菌便以炎性区作为发源点进行发展,继而使得炎性部位又出现脓肿现象。
关键词
病菌
母
猪
脓肿
表皮
猪个体
病因
继发性
分类号
S858.28 [农业科学—临床兽医学]
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职称材料
题名
石羊镇生猪品种改良的对策及措施
5
作者
周明琼
机构
云南省大姚县石羊镇畜牧兽医站
出处
《当代畜牧》
2015年第10Z期49-50,共2页
文摘
生猪生产是石羊镇畜牧业的优势产业,抓好猪品种改良和个体猪供精站建设十分重要。笔者根据自己的工作经历对猪品种改良提出一些对策及措施。
关键词
猪
品种改良
个体
猪
供精站
强化免疫
措施
分类号
S828 [农业科学—畜牧学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于迁移学习和改进ResNet34的猪个体识别方法
吴潇
杨颖
刘刚
张倩
宁远霖
《中国农机化学报》
北大核心
2023
2
下载PDF
职称材料
2
基于头尾定位的群养猪运动轨迹追踪
高云
郁厚安
雷明刚
黎煊
郭旭
刁亚萍
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
18
下载PDF
职称材料
3
智能感知技术在猪饲养管理中的应用研究进展
王晨阳
任志强
庞卫军
《养猪》
2020
4
下载PDF
职称材料
4
母猪脓肿的治疗
张宽
《吉林畜牧兽医》
2021
0
下载PDF
职称材料
5
石羊镇生猪品种改良的对策及措施
周明琼
《当代畜牧》
2015
0
原文传递
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