基于ARIMA模型下猪后腿肉(带皮)价格的预测

近期的新冠肺炎疫情和非洲猪瘟疫情对我国生猪存栏量均有所影响,猪肉价格随之上涨。为探究猪肉价格近期的变化趋势以及预测其未来走势,本文依据时间序列相关理论,使用ARIMA模型,对我国2020年4月5日至2022年4月15日期间的猪后腿肉(带皮)的市场零售价格数据进行拟合,建立了该价格的时间序列模型,并预测了未来4期的发展趋势。使用R语言统计软件进行编程,结果表明,原序列一阶差分后为平稳非白噪声序列,ARIMA (1, 1, 0)可以较好地拟合原序列,且通过了模型及参数的显著性检验。使用该模型对猪后腿肉(带皮)的市场价格进行短期预测,结果显示,未来4期的猪后腿肉(带皮)的市场价格呈现缓慢上涨的趋势。