基于时间序列模型的猪肉市场价格变动分析

自改革开放以来,中国畜牧业快速发展,畜禽规模化养殖水平得到持续提升。在市场经济之下,保持畜产品价格水平的合理性,不仅关系到肉蛋奶等“菜篮子”商品的足量供给与农民收入,更关系到物价的消费水平与社会生活的稳定。以肉类消费占比最高的猪肉产品为代表,将《全国农产品成本收益资料汇编》的相关数据进行整理分析,选取1989—2018共30年的生猪价格数据,构建ARIMA疏系数模型,并对短期内的生猪价格进行预测,同时提出猪肉价格调控政策的相关建议。

组合模型在中国猪肉市场价格预测中的应用研究

为给中国生猪生产提供决策信息,研究猪肉价格未来走势提高预见性尤为重要。本文以2005年1月~2020年7月全国平均猪肉价格时间序列为数据基础,运用差分自回归移动平均法、指数平滑法建立单项预测模型作为解释变量,据此构建组合模型探讨其对中国猪肉市场价格的预测性能。研究结果表明,组合模型对于中国猪肉市场价格的预测性能较之单项预测模型预测性能更优,具有一定的应用价值。

发达国家稳定猪肉价格的主要经验及其启示

近年来,我国猪肉价格像"过山车"一样,价格大幅波动影响了养猪业健康发展与猪肉市场的稳定。发达国家在稳定猪肉价格方面积累了不少经验、值得我国借鉴。本文从政府资金的投入,生猪的社会服务保障体系,猪肉市场价格预警管理机制和猪肉价格保险制度四个方面,对欧美等发达国家稳定猪肉市场价格的经验进行了梳理,以期为稳定我国猪肉价格提供借鉴。

我国猪肉进口贸易及其价格的影响分析

本文根据近年进口猪肉数量和价格变化状况,研究了进口猪肉对我国国内市场的影响,一方面,适量进口猪肉可以形成比较效应,抑制国内肉价的上涨;另一方面,在猪肉价格下跌时,过多进口又会产生叠加的助跌价效应,增加了政策调控的难度。在此分析基础上,本文最后提出了相关对策建议。