基于TOPSIS的智能猫砂盆用户需求挖掘与设计研究

为了优化现有智能猫砂盆设计,提升猫宠主的用户体验和宠物猫的使用体验,首先构建猫砂盆设计评价体系,运用Python软件在某互联网知名问答社区上采集智能猫砂盆的用户评论,获取4个一级指标和11个二级指标,联合KJ法和层次分析AHP法确立各指标权重;其次采用KANO法与李克特量表设计调研问卷并帮助指标量化,通过TOPSIS综合评价现有产品,总结排名靠前者的设计共性,邀请猫宠主进行评价实验;最后结合评价结果,给出设计方案。通过基于TOPSIS的智能猫砂盆设计评价,可以量化用户偏好,有效地优化设计,对智能猫宠用品优化设计有一定指导意义。

基于用户体验的宠物猫用具设计——以猫砂盆为例

针对目前宠物用具存在的问题,基于用户体验理论研究方法,讨论宠物用具的创新设计。通过选取特定使用人群,以宠物猫砂盆为例,通过KANO模型调研及分析其个性化需求,分别提取当前市场上不同种类产品的优劣,探讨以当前使用群体为中心的产品设计思路。使用手绘及数字建模的方式完成了猫砂盆的设计实践。研究表明现有宠物产品应更加重视用户体验,通过提高产品转换率增加用户使用产品的愉悦感。

基于TOF模组的智能猫盆猫砂余量精准检测设计

本文聚焦于智能猫砂盆猫砂余量测量的关键问题,引入时间飞行法(TOF)模组来优化测量方案。深入剖析了TOF模组的运作原理及其特性,并结合智能猫砂盆的实际应用场景,设计了一种高效且精准的猫砂余量测量方法。试验结果显示,该方法不仅具有极高的测量精度,而且误差率低、稳定性强。该方案为传统猫砂余量检测方法的不足提供了有效解决途径,对提升智能猫砂盆的用户体验和智能化水平具有重要意义。