基于高效率视频帧内编码的快速编码单元和预测模式决策算法

针对高效率视频编码采用四叉树分割和35种模式预测等技术来提高视频编码质量,但引起算法复杂度剧增这一问题,本文利用当前编码单元及其相邻单元空间相关性对当前编码单元分割模式进行预测,从而快速决策编码单元的分割模式.此外,通过跳过若干低概率预测模式的率失真最优化处理过程,实现了一种快速的预测模式决策算法.测试结果显示,提出的算法可以平均减少53%的编码时间,并保持BDBR仅为1.17%的良好编码质量.

新一代视频编码帧内预测模式选择的优化

提出了一种基于图像相关性和最优模式概率统计的帧内预测优化算法,用于降低视频编码的复杂度。首先,介绍了新一代视频编码标准(HEVC)帧内预测算法中的Angular预测模式、Planar预测模式、LM预测模式,以及帧内率失真代价最优化(RDO)计算方法。采用绝对误差和(SAD)作为代价函数处理残差,初步筛选得到最佳候选预测模式,然后利用简化率失真代价模型与最有可能预测模式(MPM)判断得到RDO候选预测模式,利用RDO得到最佳预测模式。最后在HEVC测试模型HM4.0的平台上对改进算法进行验证,并采用不同分辨率的视频序列进行了仿真实验。实验结果表明:在峰值信噪比(PSNR)影响可以忽略的情况下(平均降低0.06dB),提出的帧内预测优化算法比HM4.0中方法的压缩时间平均减少了30.18%,码率平均增加了1.97%。与文献[20]提出的帧内预测编码方法相比,其复杂度平均减少了11.45%,码率平均减少了0.46%,PSNR平均增加了0.01dB,压缩性能均有所提高。

H.264帧间模式选择新算法

基于H.264视频序列连续2帧时间与空间邻域内已编码宏块(MB)的模式上下文信息,自适应地为当前编码宏块选择合适的候选模式类.把亮度16×16块和8×8块各自包含的4×4残差子块的变换系数绝对值和组成2个矩阵,利用在其上定义的梯度值分别设计了新颖的宏块级和亚宏块级模式选择准则.实验结果表明,与jointvideo team(JVT)-J033和JVT-K021中提出的模式选择快速算法相比,本算法分别平均节省了近11%和7%的编码时间,而几乎没有带来编码率失真性能损失.

一种分层判决结构的H.264/AVC快速帧间模式选择方法

H.264/AVC视频编码标准采用了基于率失真最优化(RDO)技术的多种编码模式选择的预测编码方法,取得了很高的率失真效率,同时也引入了非常高的计算复杂度.为了降低RDO全搜索方法的预测复杂度,本文提出了一种分层判决结构的快速帧间模式选择方法.根据H.264/AVC帧间预测编码的结构特点,将宏块的各种模式分为4个层次.研究运动估计预测原理,利用预测编码的时间复杂度与空间复杂度之间的耦合关系,得到每个层次的自适应判决阈值,使得快速模式选择方法应用于每一个层次,在保证率失真性能的条件下,及时退出多余的全搜索率失真代价函数计算.实验结果表明,该算法平均减少了45.79%的编码时间,同时,保持了视觉质量和输出码率不变.对比结果也显示,与Zeng方法相比,得到了0.05dB的PSNR增益;相比Choi方法,本文方法节省了约20%的计算时间;本文方法优于这两种快速模式选择方法.

快速帧间模式选择算法的研究

本文介绍了一种快速帧间模式选择算法。H.264的相关标准已经对宏块类型选择进行了详细的介绍。为减少计算复杂度,本文提出了快速帧内模式算法,同时为了减少编码时间,将该算法扩展到快速帧间模式选择。实验结果表明,该快速帧间模式选择算法是可行的。

快速帧间模式选择算法

文中介绍快速帧间模式选择方法。在H.264的相关标准中,已经对宏块类型选择进行详细的介绍。但是,为减少计算复杂度和编码时间,文中提出快速帧内模式选择技术。最后,试验结果表明该方案是可行的。