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题名基于图像处理的玉米叶片姿态测量方法研究
被引量:5
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作者
邓立苗
于仁师
马文杰
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机构
青岛农业大学理学与信息科学学院
青岛农业大学动漫与传媒学院
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出处
《河南农业科学》
CSCD
北大核心
2014年第9期168-172,共5页
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基金
山东省自然科学基金项目(ZR2009GM006)
青岛市公共领域科技支撑计划项目(10-3-3-17-nsh)
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文摘
为实现玉米叶片姿态的自动测量,针对玉米叶片形态特征,提出了基于图像处理的玉米叶片姿态自动测量方法。首先采用迭代方法对叶片图像细化,提取骨架图像上的各像素点,然后采用最大距离法计算叶片的弯曲度,通过测量叶片最高点与叶尖的垂直距离计算下垂度,最后对2种测量方法进行测试和分析。结果表明,所提出的叶片姿态测量的2种方法对样本叶片的测试准确率分别为92.4%和88.2%,能够有效描述和量化不同玉米品种的叶片弯曲程度,方法简单易行,且测量过程不需要标度校准。
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关键词
玉米叶片姿态
图像处理
弯曲度
下垂度
DUS测试
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Keywords
maize leaf posture
image processing
curvature
sag
DUS test
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分类号
S513
[农业科学—作物学]
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