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基于ANN和PCA的玉米品种特征分析与识别研究 被引量:12
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作者 熊凯 李向红 +1 位作者 李言照 韩仲志 《粮油食品科技》 2010年第4期1-5,共5页
研究了一种基于玉米外观形态和颜色特征进行的玉米品种的特征主分量分析及BP神经网络识别方法。采用数码相机获得了11个品种每个品种50粒共550幅图像,然后对各品种对应的籽粒群体图像提取每个籽粒的形态特征8个,颜色特征12个、纹理特征1... 研究了一种基于玉米外观形态和颜色特征进行的玉米品种的特征主分量分析及BP神经网络识别方法。采用数码相机获得了11个品种每个品种50粒共550幅图像,然后对各品种对应的籽粒群体图像提取每个籽粒的形态特征8个,颜色特征12个、纹理特征13个,共33个特征参数,采用主分量分析PCA的方法提取其主分量,将这些主分量作为BP神经网络的输入,构建4层神经网络,并分别定义11个玉米品种的二进制编码作为网络的输出,建立特征参数与玉米品种之间的神经网络识别模型。试验结果表明,方法对11个品种550个籽粒的品种检出率为92%以上,得到了较好的识别效果。 展开更多
关键词 玉米品种识别 计算机视觉 主分量分析(PCA) 人工神经网络(ANN)
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Application of Computer Vision Technique to Maize Variety Identification
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作者 孙钟雷 李宇 何伟 《Agricultural Science & Technology》 CAS 2013年第5期783-786,796,共5页
Variety identification is important for maize breeding, processing and trade. The computer vision technique has been widely applied to maize variety identification. In this paper, computer vision technique has been su... Variety identification is important for maize breeding, processing and trade. The computer vision technique has been widely applied to maize variety identification. In this paper, computer vision technique has been summarized from the following technical aspects including image acquisition, image processing, characteristic parameter extraction, pattern recognition and programming softwares. In addition, the existing problems during the application of this technique to maize variety identification have also been analyzed and its development tendency is forecasted. 展开更多
关键词 Maize variety identification Computer vision Image processing Feature extraction Pattern recognition
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