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题名基于图像处理和特征优选的玉米品质识别
被引量:3
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作者
刘仲鹏
李文华
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机构
保定学院信息技术系
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出处
《江苏农业科学》
北大核心
2015年第3期382-385,共4页
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基金
2013年保定学院科研基金(编号:2013z04)
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文摘
为实现玉米籽粒的品种识别与品质评估,根据籽粒图像特征参数较多、参数间有一定相关性的特点,采集原始图像并进行必要的预处理,提取图像的颜色特征、形状特征及纹理特征共30个;以主成分分析法对指标集进行精简,在保证识别精度的前提下去除冗余信息,降低图像计算复杂度,使特征集精简为10个;以支持向量机进行分类识别,结果证实品种平均识别率为93.3%,不合格粒平均识别率为94.5%,识别精度较高,可满足玉米籽粒的无损识别、分类、检测及评估需求。
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关键词
图像处理
特征优选
玉米品质识别
支持向量机
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分类号
S126
[农业科学—农业基础科学]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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