农业信息化技术在玉米大田种植中的应用

农业信息化技术的迅速发展及其在农业生产工作中的应用,对传统农业生产模式产生了较大的影响,同时为现代农业注入了新的活力和动力。玉米作为世界上最重要的粮食作物之一,大田种植逐渐引入了各种信息化技术,对于提高产量、质量以及效益起到了积极的促进作用。基于此,文章对农业信息化技术在玉米大田种植中的应用进行了分析和探究,旨在通过探究,能够为相关生产种植工作的进行起到一定参考作用。

基于多维感知的玉米大田巡检平台设计与试验

为了提高对大田种植玉米生长动态、干旱胁迫和病虫害等方面的智能巡检监测能力,设计了一种基于多维感知的移动巡检平台。首先,对底盘总成的转向系统、驱动系统和控制系统进行设计,并基于Arduino UNO控制器实现了巡检平台的转向及行驶功能。其次,搭建了包括GNSS/INS(Global navigation satellite system/inertial navigation system)组合导航系统、激光雷达(Light detection and ranging, LiDAR)和工业相机的多维感知系统,对感知系统时间同步方案、数据通信结构和信息采集软件进行设计,实现了巡检平台对环境的感知和数据可视化。最后,在玉米大田对巡检平台进行了底盘行驶性能试验和感知系统环境感知试验。试验结果表明:巡检平台左转平均最小转弯半径为2 922 mm,右转平均最小转弯半径为2 736 mm,最大爬坡度大于26.7%,位置PID控制下直线行驶平均速度为0.523 m/s,与期望速度0.5 m/s的误差为4.6%,行驶15 m平均偏移量为0.636 m,平均偏移率为4.24 cm/m,满足田间行驶性能要求;感知系统能够在ROS系统下稳定采集平台位姿信息、高精度三维点云信息和彩色二维图像信息,实现了巡检平台对玉米大田环境的多维感知。

景电灌区沟灌调控技术对玉米大田土壤温度的影响

本试验利用沟灌调控技术改变了玉米各生育期土壤水分,进而引起土壤温度变化,本文通过分析沟灌调控对玉米各生育阶段内土壤5cm、10cm、15cm温度的影响,发现利用调控技术后可提高土壤温度,特别对浅表层土壤温度提高更为显著。

基于不同种植密度的玉米大田环境无线传感器网络射频信号损耗研究

为了在玉米大田中合理布置无线传感器网络节点,研究了2.4GHz无线传感器射频信号在大喇叭口期玉米田地的信号衰减情况,以3个水平种植密度在田间进行随机试验,选取传输距离和天线高度作为影响因素,利用Matlab进行曲线拟合与分析。研究表明,种植密度对信号衰减程度有一定影响,种植密度越大,植株越密集,植株的散射、反射、漫射更严重,导致信号衰减的斜率增加;根据射频信号传播模型中的环境影响因子n与天线高度h的线性关系,依据Matlab建立了数学模型,数学模型的理论值与实际测量值之间的相关度在0.9370与0.9888之间,说明数学模型具有较高的实用价值。

玉米大田反季节栽培香菇研究

对玉米大田生态因子的观测表明,在玉米生长的高温季节,大田的气候条件适合栽培香菇;对适宜玉米大田栽培的香菇菌种及培养料进行了筛选,并研究了栽培和管理技术.

大田玉米图像植株分割方法研究

在农作物生长自动化观测方面,图像获取及处理技术能自动识别农作物的生长特征。为获取大田中农作物的生长状况和气象数据,将农作物从采集到的大田实景图像中准确分割出来是基础且关键的一步。大田玉米生长环境和生长状态的复杂性,导致很多算法不能准确和完整地分割出图像中的群体玉米,从而使分割误差较大,以致后续的识别和分析工作无法进行。因此,从最基本的三基色原理出发,利用颜色特征,采用统计学方法,分析大田玉米的生长特征及其在图像中的特点,给出了一种有效的阈值分割方法,可得到准确且完整的玉米图像分割结果。

内蒙古农业信息化技术在大田玉米高产中的栽培与管理应用

随着现代农业技术的飞速发展,农业信息化技术也得到了广泛应用。在这种情况下,将最新的信息化技术运用到玉米种植上,不仅能够有效地提升玉米的品质,而且能够促进农业的规模化和集约化经营。该文将深入研究如何在农业信息化的大环境中,提升大田玉米的栽培产量。

农业信息技术应用于大田玉米高产栽培中的探讨

随着中国科技水平进程愈发加快,农业信息技术在大田玉米高产栽培过程中的应用价值日渐明显,主要体现在原有种植模式的创新及对大田玉米的信息化管理,以及将大田玉米高产栽培的不利影响降至最低等方面,从而实现有效栽培、高效生产。因此,有关人员需结合大田玉米栽培实际,强化农业信息技术的科学应用,优化大田玉米高产栽培模式,全面焕发现代农业行业新活力,体现农业信息技术在农作物栽培中的应用价值。

浅论大田玉米高产栽培技术

玉米是我国种植面积最大的农作物之一,也是保证国家粮食安全供应的基础,在整个农业生产体系中占有重要的地位,规范玉米种植技术和保障玉米增产对我国农业可持续发展有重要意义。为了提高玉米产量和质量,挖掘玉米增产的潜力,让大田玉米获得高产,农业科研部门和科技人员在工作中做了许多有力尝试。该文对大田玉米高产栽培在播种、水肥管理、病虫害防治等方面的各项关键性技术进行了阐述,旨在进一步加强农民对种植、管理技术的认识,突出关键环节的技术管理,提高玉米种植水平。

大田玉米高产栽培技术要点

随着全球人口的不断增加和粮食需求的日益紧迫,农业生产的重要性愈发凸显。玉米作为广泛种植的粮食作物,不仅是人类的主要食物来源之一,还在畜牧业、工业生产等领域扮演着重要角色。然而,由于气候变化、土地资源紧张及病虫害等多种因素的影响,玉米产量和质量受到了一定程度的制约。为了实现玉米产业的可持续发展,提高玉米产量和质量势在必行。1土壤管理与改良土壤是作物生长的基础,优质土壤能够为玉米提供必要的养分和水分。土壤管理与改良是实现玉米高产的重要环节。

农业信息化技术在大田玉米高产栽培中的有效应用

玉米在我国得到了广泛种植,且随着科学技术的进步发展,许多地区会在大田玉米种植的过程中选择性应用网络和信息化技术。基于此,文章研究了农业信息化技术在大田玉米高产栽培中的有效应用,以提高玉米质量和产量。

农业信息化技术在大田玉米高产栽培中的应用

随着中国当前科技水平的不断提高,农业信息化在大田玉米高产栽培中的利用价值逐渐凸显。其价值体现为有助于创新原有的种植模式和有助于实现对大田玉米的实施管理,避免各种不利因素对玉米种植产生更多的不良影响。因此相关种植人员需按照实际情况加强对农业信息化的科学利用,调整大田玉米高产栽培模式,使现代化农业行业能够焕发新的活力,彰显农业信息化技术的利用价值。

盘州市大田玉米高产栽培技术探析

文章在概括介绍盘州市玉米种植条件的基础上,结合大田玉米栽培的实际情况,分别对整地、选种、种子处理、播种、田间管理、病虫害防治等方面对应的高产栽培技术内容进行了梳理分析,为盘州市大田玉米高产栽培技术的应用与推广提供借鉴。

大田玉米矮化密植高产栽培技术要点研究

玉米是重要的粮食作物之一,在我国拥有较长的种植历史.近年来,随着玉米种植面积不断扩大,玉米种植技术逐步创新,玉米年产量显著提升.大田玉米矮化密植高产栽培技术结合玉米种类和特点,突破了传统种植方法的限制,能够促进玉米植株完成光合作用,为其提供更加充足的营养物质,实现玉米高产种植目标.文章简要论述了玉米矮化密植高产的原理,重点探讨了大田玉米矮化密植高产栽培技术要点.

农业信息化技术在大田玉米高产栽培中的应用

在玉米种植的过程中,采用现代化农业信息化技术,可以有效地提升玉米种植产量,通过在玉米种植各环节中应用农业信息化技术,进一步提高玉米的产量与品质。该文介绍了农业信息化技术在大田玉米生产中的应用现状,旨在为从业人员提供参考。

辽西地区大田玉米增产模式研究

辽宁西北地区是辽宁省典型的干旱、半干旱地区,以锦州市、朝阳市、阜新市、葫芦岛市为代表,地表水短缺,降水分布不均匀,年降水量约350 mm。由于季风的作用,降水多集中在夏季,6—8月降水量占全年总降水量的65%左右,春季、秋季、冬季的降水量占全年总降水量的35%左右。缺水是制约辽西地区粮食产业发展的重要因素。玉米是辽西地区的主要粮食作物之一,玉米的生产水平直接关系农民的经济收入。基于此,文章总结出一套适用于干旱、半干旱地区的大田玉米增产技术,以保证辽西地区粮食产业的可持续发展。

大田玉米地埋式滴灌技术的探索与研究

随着我国农业现代化进程不断加快,在农作物种植过程中对于灌溉水的需求量也越来越多。为了提高作物产量和品质,需要采用先进高效节水灌溉方式进行灌溉工作,而传统的大田玉米地埋式滴灌技术已经无法满足实际应用要求了。针对这个问题,文章以大田里的玉米作为试验对象,通过田间试验分析得出,地埋式滴灌技术在大田玉米种植中的应用具有较好的效果,相关人员应给予一定的重视,并采取有效的方法运用好该项技术。

大田玉米长势的三维图像监测与建模

基于双目立体视觉对大田间玉米生长参数进行测量,并建立玉米三维生长模型,以实现大田玉米生长参数的实时测量和生长过程的三维虚拟显示。以上次测量的平均株高平面为测量区域基准面,利用大津法提取测量区域的玉米叶片。对测量区域进行均匀网格分割,通过对左右网格的匹配,求得覆盖面积和平均颜色。对网格的形心,通过左右视觉的对应进行三维重建,获得形心点云的三维数据和平均株高。利用标杆的测量方法佐证了三维株高测量的正确性。利用上述测量参数,构建了玉米的三维生长模型,并利用OpenGL实现了玉米生长过程的三维虚拟显示。为下一步玉米生物量的实时无损检测以及更精确的玉米三维虚拟建模奠定了基础。

引种于青藏高原的大田玉米研究:光合作用日变化的特点(英文)

引种于青藏高原的大田玉米 ,在拔节期其净光合速率 (Pn)日变化为一单峰曲线 ,最大值 3 9. 0 3 μmol CO2 ·m- 2· s- 1出现在 1 5:0 0 ;而文献中生长在干旱半干旱交错平原区的同品种玉米 , Pn日变化为双峰曲线 ,最大值 2 0 . 0 3μmol CO2 · m- 2· s- 1出现在 1 2 :0 0。表明玉米从低海拔平原引种到高海拔地区使叶片净光合速率变大。适宜的白天高温、充足的太阳光能和水分供应是出现这一变化的主要原因 ;而且引种玉米叶片的光饱和点与光补偿点均增大 ,认为这是对高原环境强烈光照的一种适应。另外 ,玉米叶片细胞间隙 CO2 浓度并非象某些文献所报道是保持不变 。

大田玉米水分胁迫指数经验模型建立方法

作物水分胁迫指数(Crop water stress index,CWSI)经验模型的建立与气候和种植条件密切相关。以内蒙古自治区鄂尔多斯市达拉特旗大田玉米为对象,研究了CWSI的最优经验模型。玉米在营养生长阶段(Vegetative stage,V期)、生殖期(Reproductive stage,R期)和成熟期(Maturation stage,M期)分别进行不同灌溉水平的处理,采用红外测温传感器采集玉米冠层温度。分别结合田间和实验地旁标准气象站空气温湿度数据建立了CWSI经验模型的无水分胁迫基线。基于2种无水分胁迫基线,分别利用饱和水汽压梯度获取的无蒸腾作用基线和5℃无蒸腾作用基线建立了4种CWSI经验模型,得出反映大田玉米水分胁迫状况的关系曲线,并进行对比。结果表明,基于实验地旁标准气象站空气温湿度数据建立的CWSI经验模型具有很大的波动性,并不能很好反映玉米的水分胁迫状况,其值常常超出正常范围(0~1)。而基于田间空气温湿度数据建立的CWSI经验模型则可以很好地监测内蒙古自治区大田玉米水分胁迫状况,M期3种不同水分处理100%、52%和28%具有较好的CWSI数值梯度,分别为0.03、0.14和0.32。相比于基于饱和水汽压梯度获取的无蒸腾作用基线,以5℃作为无蒸腾作用基线时得到的CWSI数值较小,可以较好地反映水分胁迫状况,对应上述M期3种不同水分处理CWSI值分别为0.02、0.10和0.22,具有较为合理的梯度。经过初步检验和分析,认为基于田间空气温湿度数据建立的CWSI经验模型较为合理,可以有效监测大田玉米水分胁迫状况。