基于神经网络与近红外光谱的玉米成分检测方法

本文基于离散余弦变换和BP神经网络,建立了玉米的近红外光谱与其成分含量之间关系的数学模型,提出了应用近红外光谱快速检测玉米样品中的淀粉、水分、蛋白质和油等四种主要成分含量的方法。研究结果表明,玉米样品集的化学检测值与近红外预测值的相关系数分别为:淀粉0.967R=,蛋白质0.957R=,油0.967R=和水0.971R=。所建模型具有实际应用价值。