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基于背景板比例尺的玉米果穗图像特征测量
被引量:
17
1
作者
吕永春
马钦
+6 位作者
李绍明
朱德海
张晓东
杨建宇
刘哲
王虎
何浩成
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第S2期43-47,共5页
玉米果穗图像特征的精确测量是实现玉米自动考种的关键技术,但玉米背景图像的复杂性,难以快速、准确测量出玉米的几何特征(玉米果穗的总长度、宽度、体积、秃尖等)。该文根据玉米灰度图像的分布特点,构造了三区域图像增强模型,采用形态...
玉米果穗图像特征的精确测量是实现玉米自动考种的关键技术,但玉米背景图像的复杂性,难以快速、准确测量出玉米的几何特征(玉米果穗的总长度、宽度、体积、秃尖等)。该文根据玉米灰度图像的分布特点,构造了三区域图像增强模型,采用形态学图像处理方法对增强后的图像进行分割,计算出背景板比例尺,以此为参考实现了精确计算玉米的几何参数。文中对计算结果进行了误差分析,表明该文提出的基于背景板比例尺的图像处理算法能够准确地测量出玉米图像中的几何特征值,准确率可达到96.01%,可实现玉米自动考种,替代传统的玉米手工考种,对于玉米品种推广、育种具有重要意义。
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关键词
图像
识别
种子
测量
玉米果穗图像
背景板比例尺
形态学分割
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职称材料
题名
基于背景板比例尺的玉米果穗图像特征测量
被引量:
17
1
作者
吕永春
马钦
李绍明
朱德海
张晓东
杨建宇
刘哲
王虎
何浩成
机构
中国农业大学信息与电气学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第S2期43-47,共5页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助2010JS099
北京农业育种基础研究创新平台建设(Ⅱ)<玉米育种方法研究及超级玉米新品种选育>课题(D08070500690802)
文摘
玉米果穗图像特征的精确测量是实现玉米自动考种的关键技术,但玉米背景图像的复杂性,难以快速、准确测量出玉米的几何特征(玉米果穗的总长度、宽度、体积、秃尖等)。该文根据玉米灰度图像的分布特点,构造了三区域图像增强模型,采用形态学图像处理方法对增强后的图像进行分割,计算出背景板比例尺,以此为参考实现了精确计算玉米的几何参数。文中对计算结果进行了误差分析,表明该文提出的基于背景板比例尺的图像处理算法能够准确地测量出玉米图像中的几何特征值,准确率可达到96.01%,可实现玉米自动考种,替代传统的玉米手工考种,对于玉米品种推广、育种具有重要意义。
关键词
图像
识别
种子
测量
玉米果穗图像
背景板比例尺
形态学分割
Keywords
image recognition,seed,measurement,maize ear image,background plate scale,morphological segmentation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于背景板比例尺的玉米果穗图像特征测量
吕永春
马钦
李绍明
朱德海
张晓东
杨建宇
刘哲
王虎
何浩成
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
17
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