东北地区干旱特征与春玉米生长季干旱主导气象因子

在全球气候变化背景下,东北地区干旱及其主导气象因子呈现出新的态势,并可能对当地农业生产带来不可预见的灾害风险。因此,开展干旱时空规律研究,揭示春玉米生长季干旱发生的气象驱动因子,对于指导当地开展农业防旱减灾工作尤为重要。该研究利用东北地区及其周边105个气象站点数据以及30 m分辨率的DEM,在考虑海拔影响的前提下将逐月气象因子数据空间插值并计算了1989-2018年1、3、6、12、24个月尺度的潜在蒸散量和标准化降水蒸散指数(Standardized Precipitation Evaporation Index,SPEI),分析了干旱的多尺度特征和春玉米生长季各气象因子的变化规律,明确了干旱的高发月份、区域及主导气象因子。结果表明:1)1989-2018年干旱呈现出10 a周期的偏轻-偏重-偏轻规律,其中2000-2010年干旱较为严重。2)干旱高发月份为5月,且在吉林西部、内蒙古东部和黑龙江西南部等地区干旱发生概率较高。3)气象因子变化主要以气温增加为主,且伴随气压下降和风力减弱,平均气温、最高气温、最低气温、气压、风速分别以0.41℃/(10 a)、0.42℃/(10 a)、0.39℃/(10 a),−0.05 kPa/(10 a)、−0.08 m/(s·10 a)的速度变化。4)各月干旱主导气象因子不尽相同,5月为降水、相对湿度、最高温度和日照时数,6月为降水、相对湿度、日照时数和最低气温,7月为降水、相对湿度和日照时数,8月为降水、最高气温和平均气温,9月为降水、相对湿度和最高气温,生长季平均条件下为降水、最高气温、日照时数和相对湿度,降水对干旱的直接作用远大于其他气象因子。该研究可为全面了解东北地区春玉米生长季干旱特点、以及制定合理的干旱应对措施提供一定的参考和依据。

1961-2015年白城市玉米生长季气象要素变化分析

本文采用1961-2015年白城市所辖五站的逐日平均气温、最高气温、最低气温、积温、无霜期、降水、日照等气象资料,分析白城市玉米生长季气象要素的时间变化特征。结果表明:白城市玉米各发育期平均气温均呈现上升趋势;多数发育期平均最高、最低气温和极端最高、最低气温均呈现上升趋势,但灌浆期平均最高气温和极端最高气温呈下降趋势;大于等于0℃、5℃、10℃、15℃和25℃积温均呈现上升趋势;平均无霜期日数呈增加趋势;玉米全生长季降水量呈微弱下降趋势,拔节期、抽雄开花期和灌浆期降水量也呈下降趋势,但苗期和成熟期降水量呈上升趋势;玉米成熟期日照时数呈上升趋势,其它发育期日照时数均呈现不同程度下降趋势。

辽宁西朝阳地区玉米生长季耕作层地温变化趋势分析

利用气候倾向率、距平分析、基准年等统计方法,分析辽宁西朝阳地区近60年玉米生长季耕层地温变化特征。结果表明,辽宁西朝阳地区近60年玉米生长季耕层地温呈上升趋势,气候倾向率0.206℃/10年。玉米生长季耕层地温不同基准年间变化明显不同,第Ⅲ基准年上升趋势最明显,气候倾向率为0.642℃/10年。

朔州市玉米生长季土壤储水量动态研究

为了掌握朔州市玉米生长季土壤储水量变化规律,提高本地区农业种植土壤水分利用率。作者利用1995—2015年山西省朔州市玉米生长季土壤湿度及相关气象要素数据,在研究了土壤储水量与相关气象因子的相关性、土壤储水量旬变化、土壤储水量垂直变化后,分析了朔州市玉米生长季土壤储水量变化规律。结果显示:朔州市玉米生长季,降水量变异系数大于15%,降水量每增加1 mm,土壤储水量增加约0.2 mm。10、20 cm土壤层中,降水量、气温、相对湿度、蒸发等气象因子与土壤储水量的相关性达到60%以上,30 cm以上各层的复相关系数显著下降;0~50 cm土壤储水量旬变化曲线可分为,旱季土壤水分快速消耗期、雨季降水补充期、秋季土壤水分平稳期3个阶段;玉米生长季(5—9月)各月的土壤水分垂直规律相似,0~20 cm土壤储水量变异系数都在20%以上,气象因子对该层的影响较大,30~50 cm变异系数在20%以下,降水无法渗入土壤深层,其他气象要素对深层土壤的影响较小,导致其土壤储水量变异系数较小。

辽宁地区玉米生长季耕作层地温变化趋势分析

通过使用气候倾向率、基准年等统计方法,本文分析了辽宁地区玉米生长季耕作层地温变化趋势,同时,表现了50年辽宁地区玉米生长耕作层的地温逐渐呈现上升趋势为每十年上升0.2℃。根据玉米生长季耕层地位在不同年限中的变化,第三段基准年上升趋势最为显著,上升率为10年0.6℃。

玉米栽培新技术及病虫害防治策略

1中国玉米栽培技术发展概况在中国传统农业生产中,玉米种植技术发展相对缓慢,但随着现代技术的发展,一些新的农业技术方法开始取代传统的生产技术。传统的玉米栽培技术已不能满足现代农业的要求,需要认真研究玉米栽培方法,提高玉米产量。目前,中国玉米种植技术存在较多问题,影响了玉米产量。目前,玉米种植技术与玉米生长季节、品种选择、栽培条件、病虫害预防有关。在玉米种植过程中,确定合理的种植时段对玉米产量提高十分重要。

黑龙江省南部玉米田间土壤湿度长期时空变化特征及与产量的关系

应用黑龙江省南部1983—2009年15个农业气象观测站玉米生长季的土壤湿度资料,采用气候倾向率统计方法,利用GIS空间分析模块,分析了黑龙江省玉米生长季不同生育期土壤相对湿度的时空变化特征及与产量的关系。结果表明:近27年来黑龙江省南部玉米生长季不同生育期土壤相对湿度均呈下降趋势,与降水量呈极显著正相关;土壤相对湿度的空间分布存在明显差异,黑龙江省玉米产区松嫩平原中东大部及三江平原土壤相对湿度正常或偏高,松嫩平原西部土壤相对湿度偏低。土壤相对湿度年变化倾向率空间分布特征为松嫩平原中东大部、牡丹江大部呈下降趋势,仅少数地区呈增加趋势。松嫩平原西部偏旱地区的青冈、泰来玉米实际单产与生长季各生育期的土壤相对湿度均呈显著的正相关,土壤偏干或偏湿对玉米的产量形成均存在不利的影响。

基于相对湿润度指数的山东省作物生长季干旱特征

基于山东省90个气象站1961-2010年逐日气象观测数据,使用相对湿润度指数分析了山东省近50年极端干旱频率,探讨了区域内年际、夏玉米和冬小麦生长季的极端干旱变化特征。结果表明：山东省极端干旱频率为4.14n/a,鲁西北内陆频率最高,鲁东南、半岛东部最低,气候倾向率为-0.069n/10a,鲁西北、鲁西南、鲁南等地部分地区减少较明显。冬小麦、夏玉米生长季极端干旱频率分别为0.45、3.63n/a,空间分布差异明显,气候倾向率分别为-0.037、-0.049n/10a,夏玉米生长季极端干旱频率在鲁西北减少趋势明显,冬小麦生长季极端干旱频率在鲁中山区周边减少明显。

基于多时相MODIS的NDVI分层数据在卢旺达玉米历法评估中的应用（英文）

作物历作为一种可以提供特定地区作物生长周期相关信息的重要工具,对有效的农业管理十分重要。由于农业生态系统的特点不同,不同地区的作物历也各不相同。本研究基于多时相MODIS的NDVI分层数据,评估在卢旺达不同地区实践玉米作物日历的差异。有针对性地选取了4个以农业为主的NDVI层并随机采访433名当地农民。这些信息有助于了解当地玉米种植情况和收获日期,以便生成玉米生长历的各个NDVI层。对玉米生长历执行k-均值非监督分类,将其分类生成4组不考虑NDVI层的玉米生长日历。ANOVA结果显示,在p=0.05时,无论NDVI层数如何,由NDVI层生成的玉米作物历与实际不考虑NDVI层的作物历之间均存在显著差异。在p=0.05时,卡方检验和t检验的结果显示,不仅玉米生长日历与作物生长季数之间有显著的相关关系,而且玉米生长日历与NDVI层数之间同样存在显著相关。最终来看,认为存在一个适用于卢旺达全国各地的通用玉米生长日历的现有认知与本研究的结果相左。然而,本研究结果与卢旺达农业生态系统从东到西主要在海拔和降雨模式变化方面存在差异的事实一致。