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基于UPLC-Q-TOF-MS/MS技术的玉蝴蝶祛斑膏化学成分分析
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作者 张云 茅向军 +6 位作者 詹学雄 张丽艳 陈碧强 于婷 范志梁 唐海姣 王宗权 《中南药学》 CAS 2023年第12期3226-3233,共8页
目的采用UPLC-Q-TOF-MS/MS技术对玉蝴蝶祛斑膏的中间体及单药味进行化学成分鉴定及综合分析,并对其化学成分进行药味归属,为建立玉蝴蝶祛斑膏特征图谱奠定基础。方法以phenomenex Luna Omega Polar C18(2.1 mm×100 mm,1.6μm)为色... 目的采用UPLC-Q-TOF-MS/MS技术对玉蝴蝶祛斑膏的中间体及单药味进行化学成分鉴定及综合分析,并对其化学成分进行药味归属,为建立玉蝴蝶祛斑膏特征图谱奠定基础。方法以phenomenex Luna Omega Polar C18(2.1 mm×100 mm,1.6μm)为色谱柱,以0.2%乙酸水溶液为流动相A,乙腈为流动相B,梯度洗脱(0~1 min,12%~17%B;1~5 min,17%~28%B;5~10 min,28%~90%B;10~11 min,90%~100%B;11~14 min,100%B);检测波长为300 nm;柱温为25℃,流速为0.25 mL·min^(-1)。并采用G6530C型Q-TOF-MS,质谱检测分别在正、负离子模式下进行,干燥气温度:350℃,干燥气流速:10L·min^(-1),雾化气压力:35 psi,鞘气温度:350℃,鞘气流速:12 L·min^(-1),毛细管电压:4000 V(正模式)和3500 V(负模式),一级质谱选用MS模式,质量扫描范围:100~1500m/z。二级质谱选用Auto-MS/MS模式,质量扫描范围:100~1000 m/z,碰撞电压:10、15、20、30 eV。所得数据由Agilent MassHunter软件采集。数据处理采用Agilent软件Qualitative Navigator(B.08.00)和Qualitative Workflows(B.08.00)。对玉蝴蝶祛斑膏及单药味进行UPLCUV和UPLC-TOF-MS分析,在正负离子模式下采集数据。结果在正负离子模式条件下共鉴定和推测出19个化合物,结合质谱碎片信息对各色谱峰进行指认和归属。其中5个化合物归属到柿叶,14个化合物归属到木蝴蝶,5个化合物归属到菟丝子;结合文献报道和对照品对比,鉴定出15个化合物,主要为黄酮类化合物,其中包括黄芩苷、木蝴蝶苷B、金丝桃苷、芹菜素等。结论本研究比较全面地阐明了玉蝴蝶祛斑膏的化学组成,对玉蝴蝶祛斑膏的鉴别和质量评价研究有重要的参考价值。 展开更多
关键词 玉蝴蝶祛斑膏 高效液相-质谱联用 化学成分 蝴蝶苷B
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基于网络药理学探讨玉蝴蝶祛斑膏治疗黄褐斑的作用机制
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作者 张云 茅向军 +6 位作者 范志梁 周瑞 李银洛 周斌 魏子涵 柴艺汇 张丽艳 《药物化学》 2023年第4期250-261,共12页
目的:采用网络药理学的分析方法,探讨玉蝴蝶祛斑膏治疗黄褐斑疾病的作用机制。方法:通过TCMSP数据库收集玉蝴蝶祛斑膏潜在有效活性化合物,并通过Swiss Target Prediction数据库筛查其潜在有效活性化合物的人类潜在有效靶点蛋白;在DisGe... 目的:采用网络药理学的分析方法,探讨玉蝴蝶祛斑膏治疗黄褐斑疾病的作用机制。方法:通过TCMSP数据库收集玉蝴蝶祛斑膏潜在有效活性化合物,并通过Swiss Target Prediction数据库筛查其潜在有效活性化合物的人类潜在有效靶点蛋白;在DisGeNET、GeneCards、TTD等数据库筛查黄褐斑的疾病靶点蛋白;通过STRING数据库构建蛋白–蛋白互作网络数据,并利用Cytoscape软件进行可视化拓扑结构分析,将关键靶点蛋白通过DAVID数据库进行基因功能和通路富集分析。结果:筛选得到玉蝴蝶祛斑膏中潜在有效活性成分66个,所对应潜在靶点蛋白478个,与黄褐斑疾病相关疾病靶点蛋白120个。“成分–靶点”网络图提示槲皮素、黄芩素等是玉蝴蝶祛斑膏治疗黄褐斑疾病的关键成分。GO富集分析结果显示,共有225个条目与生物过程相关,共有40个条目与细胞组成相关,共有63个条目与分子功能相关;富集分析显示,参与治疗黄褐斑疾病的关键靶点蛋白主要与131条通路相关联,其主要涉及癌症通路、癌症蛋白聚糖通路等。其中癌症通路的P值最高。结论:文章利用网络药理学多成分、多靶点、多维度、多途径的分析方法,较为全面地阐明了玉蝴蝶祛斑膏治疗黄褐斑疾病的作用特点,初步揭示了玉蝴蝶祛斑膏治疗黄褐斑疾病的有效基础物质和作用机制,为后续研究提供思路与依据。 展开更多
关键词 玉蝴蝶祛斑膏 网络药理学 黄褐 机制 化学成分 槲皮素
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