基于ASTER的遥感蚀变信息提取——以西藏玉龙斑岩铜矿带为例

位于特提斯-喜马拉雅成矿带东部的西藏玉龙斑岩铜矿带,是全球瞩目的铜成矿远景区。尽管矿区的自然条件严峻,给传统的地表勘探工作带来了挑战,但其植被稀疏的特点却为遥感信息提取提供了便利。为此,本文以ASTER遥感影像为数据源,应用主成分分析法和成像光谱法提取玉龙斑岩铜矿带的蚀变矿化信息。其中,主成分分析法选用ASTER 1~4波段提取铁染蚀变异常信息,1、3、4、5波段提取碳酸盐化蚀变异常信息,1、3、4、8波段提取Mg羟基蚀变异常信息,1、3、6、7波段提取Al羟基蚀变异常信息;而成像光谱法则主要通过最小噪声分离(MNF)、纯净像元指数(PPI)、n维可视化(n-D Visualizer)和混合像元分解法(MTMF),绘制了玉龙斑岩铜矿带的蚀变矿物信息分布图。通过综合分析两种方法所得的结果,结合地层、构造等地质要素,构建了遥感找矿模型,并预测了4个成矿远景区。最后,通过与已知矿点的对比验证,确认了我们提取的矿化蚀变区域与实际矿点高度吻合,从而证明了这两种方法的有效性和可靠性。本研究不仅为玉龙斑岩铜矿带的大规模勘探提供了有力的技术支持,也为未来靶区的精确圈定奠定了坚实基础。