玫瑰扫描系统中提取目标方位信息的方法

在分析了几种玫瑰扫描系统中目标方位信息提取方法的基础上 ,提出一种简单有效的方位信息提取方法。这种方法是根据 ,玫瑰扫描系统中两反射镜绕轴转过的角度唯一地决定瞬时视场的位置 ,当目标脉冲到来时记下两反射镜绕轴转过的角度 ,就可以确定此时的目标位置 ,从而找到了确定目标方位信息的关键 ,彻底解决了初相位问题。在两个反射镜上安装光电探测器 ,使之转一周产生一个脉冲信号作为基准信号。用两个计时器 ,分别对应于两个反射镜 ,当基准信号到来时开始计时 ,在任一时刻反射镜转过的归一化角度值 (一周角度为 1)为计时器的当前值与转过一周时计数器值的比值。在目标脉冲到来时 ,记下计时器的值 ,求出转角 ,就可以确定目标位置。文中还对电机转动不稳定性引起的误差进行了分析 ,确定了判别目标阈值的选取。同时 ,采用数字信号处理系统 ,增加了处理的灵活性和精度。给出了实现过程 ,实验结果的分析表明这种方法是可行的。

形态学滤波在玫瑰扫描亚成像系统中的应用

在玫瑰扫描亚成像系统中 ,由于采集到图像的不均匀性和欠采样性 ,用传统的方法很难恢复被扫描物体的图像。为了比较真实地恢复被扫描的物体图像 ,为目标识别提供失真小的图像 ,文中提出用形态学滤波的方法处理亚成像。根据目标识别的要求提出了一套判据 ,根据这些判据 ,对形态学滤波和传统低通滤波处理亚图像的效果进行了比较。实际的应用表明 :在玫瑰扫描亚成像系统中 ,前者较优。

双色红外玫瑰扫描亚成像实时目标识别系统

双色红外玫瑰扫描探测系统主要的任务就是能实时地识别目标 ,并给出目标的方位信息以驱动陀螺跟踪目标 ,在进行实验时 ,可以方便地观察探测视场中目标、背景和干扰情况。介绍了系统的硬件配置和信号处理软件的流程 ,并给出确定几个重要参数的依据。实际应用表明 ,该目标识别系统满足实时性的要求 ,具有测量误差小 ,稳定性高的特点。

基于压缩感知和红外玫瑰线扫描的红外图像重构(英文)

红外亚成像制导技术是由点源探测技术到成像制导技术的一种过渡,由单元探测器和光机扫描装置组成.红外玫瑰线扫描亚成像系统是亚成像制导中的一种,红外玫瑰线扫描亚成像系统按照特定的图案采集视场中的部分数据并得到一幅含有目标位置信息的亚图像.受单像素相机的启发,主要研究红外玫瑰线扫描亚成像系统中的压缩成像.压缩感知可以在更少的采样数据条件下重构红外图像,其应用到红外亚成像制导系统中一个关键的问题就是观测矩阵的构造.关于随机观测矩阵的研究已经比较广泛,但随机矩阵很难实现.本文提出了一种简单的适用于红外玫瑰线扫描亚成像系统的确定性观测矩阵.此外还提出了一种快速有效的恢复算法,称为优化子空间追踪算法.仿真结果显示构造的观测矩阵能够压缩和重构红外图像,且重构效果优于随机高斯观测矩阵和随机伯努利观测矩阵,提出的恢复算法也具有较好的表现.