基于改进YOLOv8s的玫瑰鲜切花分级方法

[目的/意义]针对当前玫瑰鲜切花分级仍依赖人工进行简单分级,造成效率低、准确率低等问题,提出一种新的模型Flower-YOLOv8s来实现玫瑰鲜切花的分级检测。[方法]以单一背景下单支玫瑰花的花头作为检测目标,将鲜切花分为A、B、C、D四个等级,对YOLOv8s(You Only Look Once version 8 small)模型进行了优化改进。首先,构建了一个全新的玫瑰鲜切花分级检测数据集。其次,在YOLOv8s的骨干网络分别添加CBAM(Con⁃volutional Block Attention Module)和SAM(Spatial Attion Module)两个注意力机制模块进行对比实验;选择SAM模块并对其进一步优化,针对模型轻量化需求,再结合深度可分离卷积模块一起添加到C2f结构中,形成Flower-YOLOv8s模型。[结果和讨论]从实验结果来看YOLOv8s添加SAM的模型具有更高的检测精度,mAP@0.5达到86.4%。Flower-YOLOv8s相较于基线模型精确率提高了2.1%,达到97.4%,平均精度均值(mAP)提高了0.7%,同时降低了模型参数和计算量,分别降低2.26 M和4.45 MB;最后使用相同的数据集和预处理方法与Fast-RCNN、Faster-RCNN、SSD、YOLOv3、YOLOv5s和YOLOv8s进行对比实验,证明所提出的实验方法综合强于其他经典YOLO模型。[结论]提出的基于改进YOLOv8s的玫瑰鲜切花分级方法研究能有效提升玫瑰鲜切花分级检测的精准度,为玫瑰鲜切花分级检测技术提供一定的参考价值。

基于大数据的玫瑰鲜切花市场趋势预测与决策

本研究深入探讨了大数据在玫瑰鲜切花市场趋势预测与决策中的应用,突出其在现代农产品市场分析中的重要性。在全球范围内,作为花卉产业的重要部分,玫瑰鲜切花市场不仅具有经济价值,同时也承载着丰富的文化意义。面临着供应链复杂性、保鲜期限短暂及消费者偏好多变等挑战,市场趋势预测与决策显得尤为困难。通过分析海量销售数据、社交媒体反馈以及气候变化信息,大数据技术揭示了市场趋势、消费者行为和潜在风险,提供了前所未有的精确度和效率。研究指出,这种技术在预测市场需求、优化供应链管理和制定定价策略方面具有显著作用。此外,本文也探讨了利用大数据分析玫瑰鲜切花市场的重要研究价值和实际应用前景,强调了在快速变化的市场环境下,如何利用大数据技术深入理解和应对市场的挑战。研究结果不仅为玫瑰鲜切花市场提供了宝贵的洞见,也为其他花卉市场的研究提供了参考,展示了大数据在农产品市场分析中的广泛应用潜力。

鲜切花玫瑰栽培技术探究

鲜切花玫瑰是当前花卉产品中应用最为广泛的一种,在美化环境、装点生活等方面发挥了重要作用。由于用途广泛,用量巨大,鲜切花玫瑰产业发展前景很好,促进了鲜切花玫瑰规模化产业的形成。由于我国鲜切花玫瑰栽培历史尚短,其种植技术还未广为人知。做好鲜切花玫瑰栽培技术研究对于促进我国鲜切花玫瑰产业发展意义重大。文章针对鲜切花玫瑰栽培技术有关问题进行探讨,对鲜切花玫瑰栽培种植技术的各项要点进行了详细分析和阐述。

张良:种花新知识带来新效益

近年来,农业技术培训为不少农村能人、致富带头人提升技能创造了有利条件。晋宁张良花卉合作社理事长张良,就是在产业发展遇到瓶颈后走进培训课堂,从而有效推进了自己的事业并带动周边群众增收的典型代表。发展花卉遭遇瓶颈近日,记者来到位于昆明市晋宁区昆阳街道办乌龙村的张良花卉合作社,近千平方米的加工车间内人来人往,工人正忙着给玫瑰鲜切花修枝、分级、扎花、打包、装车,整个过程有条不紊。

“秀才”从农——上海市部分大学生当农民纪实

在上海市金山区肥沃的土地上，近几年来出现了一批满腹“农经”的“田秀才”。花圃里的“农学士”在廊下镇景阳村４组，一排排钢架大棚内姹紫嫣红，偌大花圃令人眼热。谁曾想到，拥有这份“家业”的，竟是一个从城里自愿下乡种花的年轻“农学士”张培东。今年２８岁的张培...

防虫技术的新进展──黄色荧光灯的利用

众所周知，昆虫有在夜间对喜好光产生趋光性，而对嫌弃光产生避光性的特点。本文就今年第４期《过量使用农药害虫会变得难于消灭》一文中提到采用黄色荧光灯进行综合防治措施，向广大农技人员和农民作进一步介绍。目前，日本农林水产省石川县农业综合研究中心与金泽工业大...