D-S证据理论在便携式室内环保监控仪中的应用

为解决便携式室内环保监控仪在信息处理中的不确定性问题,提出一种改进的基于D-S证据理论的多传感器数据融合算法及融合结果的目标判定原则。该算法和判定原则以室内空气监测数据为研究对象,对室内空气质量进行等级评估,并根据评估结果控制室内环保监控仪动作。试验表明,改进的D-S证据理论的数据融合算法和判定结果是正确的,以此构造的智能室内环保监控系统具有可靠性高、鲁棒性好的优点。

基于GSM/GPRS和嵌入式技术的环保监控系统

利用GSM/GPRS实现无线数据传输,结合嵌入式数据采集技术、数据库技术和GIS技术,构成适合于环保监控的通用系统.介绍了系统的构成及功能,给出监控终端硬、软件系统设计及其性能指标.实际应用表明:该系统适应信息化环保监控技术发展的需求.

环保监控系统的设计与实现

目前我国经济发展与环境资源的矛盾日趋尖锐,深入推进环境信息化建设势在必行。本文设计了以中心管理平台为核心,依托前端的现场环保监测设备,运用通信网络、计算机控制等先进技术,全方位、全天候的环境监测和监控体系。并阐述了系统的总体设计方案,详细介绍了中心管理平台主要应用系统和具体的环保监测仪器。事实证明,该系统提高了环境质量的实时监测和分析能力,提高了污染源的监控和管理水平。

便携式智能室内环保监控仪的抗干扰技术

为了保证和提高便携式智能室内环保监控仪的可靠性和安全性,针对该系统中干扰源及其传播途径不同的特征,采用单片机的软件干扰抑制技术与硬件干扰抑制技术相结合的方法,实际使用表明该方法可大大提高便携式智能室内环保监控系统工作的稳定性。

基于K-Means算法的环保监控管理系统研究

为了实现对环保监控管理的优化,设计一种基于K-Means算法的环保监控管理系统。采用大数据挖掘方法进行环保监控管理信息的数据采集,结合自相关融合特征调度方法进行环保监控管理信息的分类检索,根据其分布特征,进行模糊聚类处理,采用K均值算法进行环保监控管理信息聚类的聚类中心优化调节,实现分类管理优化,完成环保监控管理系统软件设计。测试得知,该系统的信息分类能力较好,系统检索能力较强。

基于AIoT的智能环保监控管理系统开发及其在高速公路网中的应用

探索AIoT技术在高速公路网智能环保监控管理中的创新应用,研发并部署了智能环保物联网系统,通过基于云平台的远程监控数据中心和人工智能大数据分析平台,对全面环境监测大数据进行处理、挖掘、分析和预测的深度应用。该项应用研究运用智能环保物联网,可以实现环保监测适应各种当地条件的快速部署、高粒度实时监测、微运维和无人值守。通过稀疏变分法推论算法所建立的深度学习模型,对各项环保监测指标做未来趋势预测,对污染事故风险进行提前预警,极大地强化了环保安全风险控制。该基于AIoT的智能环保监控管理系统可为交通行业环保安全管理智能化的规划、决策和建设提供基于大数据的科学依据,可提升其环保安全管理分析、决策和预判能力,降低其运维成本和难度,并且可以为升级交通行业新基建管理智能化水平,推动绿色、生态和可持续发展提供示范引领作用。

污染源智能环保监控系统方案

污染源智能环保监控系统通过各种在线传感器、过程仪表、视频监控系统及动画模拟展示手段将企业污染物的产生信息、污染物治理设备工作状态获取、治理环节各个阶段关键水质参数获取、工作场景实时展示及企业整体生产模型3D模拟展示出来提供给企业管理层及环保监管部门。本方案主要针对现场端的各种监控参数获取及现场系统建设进行了阐述。

探析如何加强火力发电厂环保监控与管理工作

依附于火力发电厂环保监控的管理现状,有针对性的分析现阶段火力发电厂环保监控管理工作存在的弊病,在此基础上给出火力发电厂环保监控管理的意见及策略。相关内容如下所述。

探析如何加强火力发电厂环保监控与管理工作

近年来,随着我国电力行业能源消耗量的不断上升,其所产生的废气与废水的排放量也与日俱增,导致生态环境恶化。在国家大力倡导环境保护、节能减排的今天,火力发电厂作为我国主要的电力生产者,必须全力贯彻国家颁布的环保政策,促使我国社会能够持续健康发展。当前,火力发电厂开始实施环保监控和管理工作,并通过一系列的应用对策将环保监管工作进行科学、有效的优化,从而保持高生产量,同时提升环保的工作效力,使得自身实现持续发展。

智能视频监控技术在环保监控中的应用

智能监控技术是计算机领域中一个重要的发展方向。监视器在热门的生活中运用十分广泛,在各种公共场所充当着观察者的角色,为公安民警找到犯罪证据,提供很多重要的线索,保护大家生活稳定和谐。监控系统正在向更高的层次发展,环境监控是环境保护及管理工作的重要基础,随着经济的快速发展,越来越多的人开始关心所处环境质量的好坏,要求环境保护及管理工作的效率提高、质量提高、加大透明度。

火电机组环保监控系统开发及应用

"十二五"以来,国家环保政策日益严格,火电企业污染治理设施快速建设和新工艺不断应用,对火电机组环保监管提出了更高的要求。针对环保现状,设计开发了集团级火电机组环保监管系统,实现对环保异常的实时报警及分析诊断,环保统计数据的集成化管理。该系统通过数据处理系统、异常条件库、分析诊断模型,对环保设施异常实现实时报警和提前预警,通过专家库实现远程分析诊断,实现环保数据的智能化应用。通过两年的应用,实现了对集团级火电机组环保的有效监管和技术指导,对企业环保工作的高效管理、达标排放、安全运行、指标优化发挥了积极的作用。

基于GPRS的远程环保监控系统设计

本文简单阐述了基于GPRS的远程环保监控系统的设计。GPRS系统本身便具有数据高速传输以及永远在线的优点,配合流量收费,能够在道路交通行业、环境保护行业、工业控制以及水利水文监测中充分发挥自身优势。再者,该系统还具有较好的性价比优势,目测未来能够得到广泛使用。

分析环保监控中空气污染监测点的布设

我国的经济发展日益加快,在给我国国民经济带来翻天覆地的变化的同时也带来了一些消极的影响.我国的环境问题日益尖锐,其中的空气污染问题不仅会制约我国的经济进一步的发展,也严重影响了群众的健康.因此,目前空气污染的治理是我国经济继续可持续发展所要解决的首要任务.在本文中,首先对环保监控中空气污染监测点的布设原则和条件进行了分析,根据不同的布设方法,对有效的进行污染治理提出了进一步的意见.

探析如何加强火力发电厂环保监控与管理工作

随着新时代的来临，能源对社会经济的发展起到了十分重要的作用，电力行业作为我国社会经济发展的重要组成部分，是我国 能源的主要支柱产业，电力行业发展的情况能够直接影 响到我国社会的可持续发展。随着人类社会越来越重视低碳环保的问题，火力发电 厂日益重视环保监控与管理工作，并且积极 采取环保措施，实现我国能源的可持续性发展。

基于密度的K-Means算法在环保监控管理系统中的应用研究

环保监控管理系统对于环境保护工程的促进有重要意义,传统的管理监控系统虽然能够实现远程监控,但是监控清晰度很差,效率低,在利用监控系统提供的资料建立各项数据档案时,很容易出现问题。通过对K-Means算法进行研究,将基于密度的K-Means算法应用于环保监控管理系统中,详细地阐述了其应用过程。通过实验,验证了K-Means算法在环保监控管理系统中的应用效果。实验结果表明,将K-Means算法引入监控系统中,能够有效提高资料的准确率,降低工作人员的劳动强度,对于推动环保工程发展有积极的作用。

基于IFIX生产监控平台的智能报警技术在环保监控中的应用

介绍了丹霞冶炼厂为了实现环保监控的及时、超前预报,让生产异常情况实现可靠的闭环控制,基于工厂IFIX生产监控平台基础上,搭建智能环保监控管理平台,良好的监控生产异常情况,从而实现工厂环境监测因子合格排放。

如何加强火力发电厂环保监控与管理工作探讨

火力发电厂环保监控与管理工作对于整个火力发电厂来说,有着举足轻重的作用,不仅能减少因电力消耗带来的废气、废水污染,稳固我国的生态平衡,同时也实现了绿色发展的理念,促进中国的可持续发展。现如今,我国在加强火力发电厂环保监控与管理工作方面还是有很大的缺陷,本文主要对火力发电厂环保监控与管理工作存在不足提出来并且给予整改措施的建议。

浅析如何加强火力发电厂环保监控与管理工作

电力行业作为我国社会经济发展的重要组成部分,是我国能源的主要支柱产业,电力行业发展的情况能够直接影响到我国社会的可持续发展.随着人类社会越来越重视低碳环保的问题,火力发电厂日益重视环保监控与管理工作,并且积极采取环保措施,实现我国能源的可持续性发展.本文主要讲述火力发电厂环保技术措施的提出和选择原则,以及目前我国火力发电厂所面临的主要问题,所需要做的优化设计和加强火力发电厂环保管理的主要措施.

发电厂环保监控与管理工作

近年来,我国能源发电产业在不断发展壮大,能源发电对环境造成的影响也受到了人们的关注和热议,火力发电厂作为我国主要的电力生产者,需要全力响应国家的环保政策,所以监管和管理工作显得尤为重要。所以本文就对我国能源发电产业中使用率最高的火力发电的环保监管和管理工作进行了详细分析,并且有针对性地提出了一些关于火力发电厂环保管理的策略和建议,希望能够给我国能源发电提供一些帮助。

火力发电厂环保监控与管理

近几年,由于电力工业能耗的持续增长,造成了大量的废气和污水,造成了生态环境的严重破坏。在当前环境保护和节能减排的形势下,作为我国电力生产主体的火力发电厂,应积极落实国家有关环境保护的方针,促进社会的持续、健康发展。目前,我国火力发电厂已经在开展环境监测与管理工作,采取了一系列有效的措施,科学有效地优化了环境监测工作,提高了生产效率,促进了企业的可持续发展。