α稳定分布下Volterra滤波器的自适应数据块算法

基于分数低阶统计量原理提出了α稳定分布下Volterra滤波器的数据块滤波算法。该算法对Volterra滤波器权向量的线性项部分和非线性项部分分别采用不同的收敛因子,克服了传统只采用一个收敛因子的Volterra滤波器算法收敛性能差缺点,利用更多的输入信号和误差信号信息,更好地估计梯度,更精确地调节自适应滤波器权向量,提高了收敛速度。仿真结果验证了该方法的优越性。

AVS自适应环路滤波器硬件设计与实现

设计了一种适合于AVS的自适应环路滤波器。为解决计算复杂度高的问题,通过片内缓存管理方式和流水线设计,解决了环路滤波的硬件实现时速度慢的问题,使得效率提高,达到了实时解码的要求。最后采用Verilog语言进行设计和仿真。

有源电力滤波器的自适应滞环电流跟踪策略

针对有源电力滤波器(APF)传统滞环电流跟踪方式逆变器的开关频率高且频率范围大的问题,提出了一种可变环宽的滞环电流跟踪控制策略.该策略根据系统开关频率、直流侧电压、主电路电感等参数动态的调节滞环比较器的环宽,不仅能够有效的降低开关频率和频率变化范围,而且在跟踪精度和动态性能上也比传统滞环比较法优越.通过MATLAB仿真表明,该策略的电流跟踪精度满足有源电力滤波器的要求.

有源电力滤波器自适应电网电流滞环控制

简要介绍了基于有功能量平衡原理的控制方法,将自适应电网电流滞环控制方法应用于三相四线制有源电力滤波器。该方法主要根据电网电压、有源电力滤波器接入点电压和电网电流的微分改变滞环电流宽度,从而实现开关频率的稳定;通过改变补偿电流的波形实现电网电流的正弦化,且在负载变化时,电网电流能实现动态稳定。该方法的特点是不需要传统的谐波电流检测,可实现数字化控制。使用Matlab仿真,其结果证明了该方法对三相四线制有源电力滤波器进行定频控制是可行的。

高动态GNSS自适应二阶卡尔曼滤波矢量跟踪环

在全球卫星导航跟踪信号优化问题的研究中,矢量跟踪环路很好地解决了高动态下传统标量环路跟准确性问题。但在先验信息不准确的情况下,矢量跟踪环路也存在着跟踪不稳定的缺陷。针对以上缺陷,提出采用自适应二阶卡尔曼滤波器的矢量跟踪环。上述环路可以通过渐消因子自适应调整卡尔曼增益矩阵,弥补先验信息不准确带来的影响,不仅能够维持环路的稳定跟踪,还能提高环路的跟踪精度。最后运用软件仿真美国喷气推进实验室定义的高动态环境,验证了环路较传统标量环路以及矢量跟踪环路均具有精度和稳定度的优势。

并联型有源滤波器自适应模糊控制方法研究

针对并联型有源滤波器滞环电流控制方法控制精度与开关损耗易受到滞环宽度的影响的问题,提出了一种自适应模糊滞环电流控制方法。首先通过模糊控制和锁相环技术得到参考电流,然后使用自适应模糊控制器产生指令电流。该控制方法使滞环带宽随着逆变器参数的变化自动调整,使其开关频率保持稳定,从而有效减少开关损耗,显著提高了有源滤波器的补偿性能。仿真和实验结果验证了所提方法的正确性和可行性。

基于反双曲正弦函数的抗冲激块稀疏自适应滤波算法

针对现有基于最小均方误差(MSE)的块稀疏系统辨识算法抗冲激性能不佳的问题,提出了一种利用反双曲正弦函数替代最小均方误差的改进型块稀疏归一化最小均方(IBS-NLMS)算法。该算法首先构造新的代价函数,利用负梯度最陡下降法求出增量,进而导出了新的滤波器权系数更新公式,在公式迭代过程中出现的冲激噪声会导致权系数的更新量趋于零向量,从而消除了由于非高斯冲激干扰而导致的算法发散问题。同时,理论分析并推导出了该算法的均值收敛过程。块稀疏系统辨识的仿真结果表明,在非高斯冲激噪声干扰和截断变化情况下,改进型算法与块稀疏归一化最小均方(BS-NLMS)算法相比有更快的收敛速度和更小的稳态误差。

利用直接矩阵求逆和临界采样子带自适应滤波器的快速系统辨识

在许多应用中,子带自适应滤波器结构已经显示了其在计算和性能上的优点。基于最近提出的一个采用临界采样滤波器组的子带自适应结构,该文引入了子带直接矩阵求逆(DMI)算法。在保持了该算法快速收敛优点的同时,利用相关矩阵块三对角的特殊结构,降低了该算法的计算复杂度。理论分析及计算机实验显示,子带直接矩阵求逆算法只需经过较少的更新次数——自适应子滤波器自由度的两倍,就能够收敛到高于最小均方误差的3dB附近。

H.264解码器中一种新颖的去块效应滤波器设计

在此完成了H.264/AVC解码器中高效低功耗的去块效应滤波器设计。该设计采用5阶流水线技术,配合混合边界滤波顺序与打乱次序的存储数据更新机制,解决了数据与结构冒险问题,因此获得了正常流水线操作中的0延迟,使得基于流水线的设计架构得到最大程度的实现,同时提高了系统吞吐量并降低了功耗。该设计在FPGA芯片上验证的工作频率上限大约为200 MHz,吞吐量为滤波单个宏块需要198个时钟周期。使用0.18μm CMOS工艺,Synopsys Co.的DC工具对滤波器模块进行综合,结果为时序收敛,功耗约为2μW。仿真结果显示,可以对QCIF标准的视频(60 f/s)进行实时环路滤波,该环路滤波器可以用于H.264/AVC实时解码器中。

H.264 MBAFF去块滤波器的硬件实现

H.264是基于块的视频压缩标准,在图像的预测、补偿、变换、量化等过程中会导致方块效应的产生,为此H.264标准中引入了环路去块滤波器提高图像编码质量和效率。宏块级帧场自适应(即MBAFF)是H.264视频标准中引入的新的编码特性之一,将帧场属性线粒度提升至宏块级别,大大提高编码质量和效率,论文对支持MBAFF的去块滤波过程算法深入分析,优化判断逻辑,提出了一种高性能并支持MBAFF的滤波器硬件实现方法。

H.264滤波器在达芬奇平台下的优化设计

在H.264/AVC视频标准中,去块滤波可以有效去除图像量化后的方块效应。但其复杂度较高,对去块滤波的优化成为编解码算法中的优化重点。该优化设计应用在基于TI公司TMS320DM6437处理器的实时标清H.264编解码软件中除了通过对算法本身特别是滤波强度判断部分的优化,还利用达芬奇平台的特点提出了整套优化方案。测试结果表明,在不影响图像质量的情况下优化效果有明显提高。

一种APF模糊自适应可变环宽滞环控制器

为改善常规滞环控制方式逆变器开关频率高且频率变化范围大的缺陷,提出了一种基于模糊自适应可变环宽的滞环电流控制方式。由于滞环宽度随给定信号及电压的变化而自动调整,故可有效地减小开关频率及频率的变化范围。简要说明了自适应可变环宽的滞环电流控制方式的工作原理,详细地给出了模糊自适应可变环宽控制器的设计方法。通过对常规滞环控制方式、自适应可变环宽滞环控制方式及模糊自适应可变环宽的滞环控制方式的仿真研究,结果表明,所提方法有效地降低了开关频率,减小了开关频率的变化范围。由此构成的三相有源电力滤波器能很好地满足对谐波补偿的高精度和实时性的要求。

一种自适应消除块效应的新算法

基于块DCT图像压缩方法通常会因比特率低而导致块效应.本文提出一种新的块效应消除算法,目的是既能消除块效应又能充分保护图像的边缘和纹理.算法首先引入均匀块的定义,并给出一种阈值可变的判断转换块是否均匀块的标准.对均匀块的每一行(或列)分别使用自适应的Sigmoid函数代替阶梯函数,以消除块效应;而对非均匀块使用Sigma滤波器进行平滑.仿真结果表明,本文的算法相比Liu(2002)和Luo(2003)提出的相应算法,有更良好的性能.

基于DSP的H．264／AVC滤波器优化设计

在H.264/AVC视频标准中,自适应环路滤波器用于消除预测和变换过程中引入的块效应,提高编码性能,但它具有较高的复杂性,占据大量的运算时间。针对这一问题,设计和实现一种基于数字信号处理DSP平台的流水线设计方法,采用条件判断减少跳转,利用并行性加速运算。实验数据表明,该方法能提高环路滤波器的效率。

自适应强跟踪卡尔曼滤波在陀螺稳定平台中的应用

考虑陀螺稳定平台速度环控制系统含有陀螺测量噪声,设计了带有系统参数扰动迭代估计的自适应强跟踪卡尔曼滤波器,并与模型参考控制系统相结合,然后将其与现有的PI控制系统进行扰动隔离性能的系统仿真对比实验及其结果分析.实验结果表明,所提出的自适应强跟踪卡尔曼滤波器可以进一步提高扰动控制系统的隔离度性能,尤其在把非线性摩擦力补偿一半的情况作为未建模的不确定因素影响情况,所设计的滤波器不但能够稳定地工作,而且模型参考自适应控制系统和PI控制系统的隔离度性能都有明显的提高.

基于自适应采样及平滑投影的分块压缩感知方法

针对传统基于多尺度小波变换压缩感知算法中,将固定码率分配给各子带,从而限制了重构图像质量的问题,本文提出了基于自适应采样及平滑投影的分块压缩感知方法。该方法在图像的空间域和稀疏域中进行相应的多尺度重构,在各分割块的基础上,在空间域使用平滑滤波器进行平滑投影,在稀疏域进行稀疏变换和阈值处理。采用了不同的观测矩阵对各层小波系数进行观测,改善了块效应。通过自适应采样,克服了各子块间采样率相同而限制了稀疏性能的问题。实验结果表明:在不同的采样率下,本文提出的分块压缩感知算法均能得到质量更好的重构图像,且比传统方法的重构速度更快。

GAPF自适应滞环控制策略研究

在此介绍了一种应用于三相六桥臂双主电路拓扑结构的自适应滞环电流控制策略。使用广义谐波分频检测算法可从电路中检测出低频广义谐波分量和高频广义谐波分量,采用自适应滞环控制策略对低频谐波信号采用两态滞环控制,高频谐波信号采用三态滞环控制。最后,搭建并联型广义有源电力滤波器(GAPF)的整体仿真模型,使用Simulink仿真,仿真数据可证明对系统采用自适应滞环控制策略后,系统侧三相广义谐波含量明显减少,从而可知控制策略对广义谐波电流抑制有效。

应用于MC-CDMA系统的块最小均方自适应合并技术

提出了一种使用块最小均方自适应滤波器进行信号合并的方案,适用于多载波码分多址(MC-CDMA)系统。在瑞利慢衰落信道下,只需要少量的训练符号就可以最大限度地消除信道噪声干扰和多址接入干扰。仿真结果表明,在一个满负荷的下行链路中,块最小均方自适应合并的性能接近非自适应的最小均方误差合并(MMSEC);而在轻负荷(由激活用户数衡量)的情况下,性能优于MMSEC。

一种时域变步长BLMS自适应算法

在块最小均方LMS自适应滤波算法(BLMS)的基础上,提出了一种新的变步长的BLMS算法,该算法中的步长随着块平均误差增加或减小而相应地变大或变小,并引入补偿因子,使得自适应滤波器在调节权值的过程中块均方误差在接近零处具有缓慢变化的特性。理论分析和实验仿真表明,该新算法具有比BLMS算法较快的收敛速度,较小的稳态误差,有较好的抑制噪音的能力,有利于实时数字信号处理。

谐波畸变电网下的增强型锁频环方法

传统的电网同步方法在电网电压畸变的条件下难以有效、准确地获取电网信息,危害并网变流器的可靠运行。针对此问题,这里提出增强型锁频环方法。所提方法在锁频回路中插入梳状滤波器,通过在各次谐波频率处引入"零点",完全消除电网电压中的直流分量、谐波畸变等对锁频环精度的影响。相比现有的谐波畸变条件下的电网同步方法,具有结构简单、运算量小、稳态精度高及动态响应优异等优点。搭建实验平台,用可编程交流源模拟各种畸变电网条件,验证了所提算法的可行性和优势。