-
题名环境再造采场人工假顶可靠性分析
被引量:2
- 1
-
-
作者
郭霆
黄晓毅
付碧峰
杨平伟
唐鸣东
-
机构
陕西冶金设计研究院有限公司
中南大学
-
出处
《采矿技术》
2019年第6期53-55,共3页
-
文摘
人工假顶的稳定对环境再造采场的安全生产起着至关重要的作用,而首层充填厚度和采场跨度又直接影响着人工假顶的稳定性。以某地下矿山为工程实例,借助帕罗黑莫可靠性理论,研究人工假顶的可靠程度,对影响人工假顶稳定的两个因素(首层充填厚度和采场跨度)进行了分析。结果表明:在首层充填厚度为4.75 m的条件下,采场跨度为4~6 m时,人工假顶的稳定性较好,为环境再造采场实现安全回采提供了保障。
-
关键词
帕罗黑莫可靠性理论
环境再造采场
人工假顶
可靠概率
可靠度指标
-
分类号
TD8
[矿业工程—矿山开采]
-
-
题名基于CFOA-PNN网络的采场顶板沉降量预测
被引量:1
- 2
-
-
作者
唐鸣东
杨宁
熊晓辉
曹易恒
盛佳
-
机构
长沙矿山研究院有限责任公司
国家金属采矿工程技术研究中心
湖南科技大学
-
出处
《有色金属工程》
CAS
北大核心
2021年第7期107-113,共7页
-
基金
湖南省重点实验室开放基金项目(E21833)。
-
文摘
针对环境再造采场顶板沉降影响因素复杂、数据离散等特点,选用一种仿生智能算法改进的概率神经网络(CFOA-PNN),避免模型陷入局部极值,增加网络预测精度,建立采场顶板沉降量预测模型。模型选取岩体强度、充填体抗拉强度等8个主要影响因素。以广东某铅锌矿的29个代表性样本对模型进行训练、预测,并对比传统预测模型结果准确性,利用局部敏感性分析法评价模型影响因素对预测精度的影响。结果表明:最主要影响因素为充填体抗拉强度,其次为采场暴露面积。所构建的CFOA-PNN模型正确率为88.9%,明显优于传统预测模型。
-
关键词
环境再造采场
顶板沉降量
果蝇算法
概率神经网络
-
Keywords
environment reconstruction stope
roof subsidence
Fruit Fly Algorithm
PNN
-
分类号
TD327
[矿业工程—矿井建设]
-