基于环境卫星CCD影像的薄云去除研究

云雾覆盖是光学遥感影像的主要噪声之一,它严重影响了遥感影像的判读和使用。如何降低或去除薄云的影响,恢复云下地表信息,成为提高遥感影像可用性的重要环节。本文分析了环境卫星CCD影像的特点,基于BSHTI(Background Suppressed Haze Thickness Index)云检测方法,对BSHTI方法进行了适应性改进和完善。通过目视评价和统计分析,表明该方法不仅能够有效地降低薄云雾的干扰,而且可以在很大程度上减少遥感影像信息的损失,同时较好地保持了原始影像的清晰度和连续性,是一种有效可行的薄云去除方法。

环境卫星CCD与Landsat TM影像质量及生态监测应用比对研究——以青海湖区域为例

针对环境卫星CCD影像,结合影像质量评价、专题制图、土地利用/覆被解译以及常用植被指数构建,以青海湖区域为例,与Landsat TM影像进行比对研究。结果表明,在与TM影像质量评价参数比较中,TM影像较优,而环境卫星影像具有很大的改善空间;在对地物判译中,环境卫星影像色彩稍暗淡,但对大多数地物解译判读的边界更清晰;环境卫星覆盖度大,区域制图的优势非常明显;生态监测定量遥感常用的植被指数比较中两种数据大致相同。

基于环境一号卫星的自然保护区生态系统健康评价

以生态系统健康及压力-状态响应模型作为研究方法,设计了一套基于环境一号卫星CCD数据的自然保护区生态系统健康评价评价方法、指标体系和技术流程.同时选择向海湿地自然保护区为示范区,以环境一号卫星CCD影像为数据源,对指标,对其生态系统健康现状进行了评价.结果表明,向海湿地自然保护区生态系统相对不健康、中等健康、较健康和相对健康的区域面积分别占整个自然保护区总面积的46.49%、18.02%、21.18%、14.31%,整个自然保护区生态系统健康水平一般,人类干扰严重,组织结构不太合理.向海湿地自然保护区生态系统健康水平一般的主要原因是人类活动日益增强和年降水量明显减少.

基于多时相环境卫星数据的南瓮河流域湿地信息提取方法研究

选取位于大兴安岭林区的南瓮河流域作为研究区,以多时相、中等分辨率的环境卫星影像为数据源,采用面向对象方法,通过多尺度分割、特征提取、决策树建立等步骤,实现湿地信息的快速提取;系统分析了面向对象方法在森林地区湿地信息提取中的有效性。研究表明,在面向对象湿地信息提取过程中,采用不同等级的分割尺度,使分类更具层次性;利用光谱、空间、形状等多种属性特征,通过多时相遥感数据的融合,可以更好地识别复杂多样、界限模糊的湿地景观,其中,草本沼泽的生产者精度达到了91%。结果显示,南瓮河流域内,湿地类型多样,以草本沼泽和灌丛沼泽为主,且其主要分布于河流两侧和中下游宽阔的河谷地带。

基于HJ-1的长汀县森林绿量分析

以福建省长汀县为研究对象,采用3S技术对长汀2012年3月环境资源卫星HJ-1 CCD影像进行处理,依据树种光谱灰度阈值的差异将研究区林木按杉木、松木、竹、阔叶树进行分类,并实测叶面积指数(LAI),计算出长汀县森林绿量。研究结果表明,长汀县有林地面积所占比例为86.62%,总绿量为768 781.2 hm2,其中三州镇、河田镇等乡镇绿量分布属于低水平,铁长乡、庵杰乡等乡镇绿量分布处于较高水平,结合当地水土流失现状发现森林绿量与水土流失程度总体呈负相关。研究结论可为该区域的森林合理经营和可持续发展提供决策支持。

Analysis of Urban Environmental Conditions Based on Satellite Remote Sensing and Socioeconomic Conditions Based on StatisticsmA Case Study of Semarang Municipality, Indonesia

In this study, urban environmental condition using Terra ASTER （advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer） remotely sensed satellite imagery was estimated and compared to statistically derived socioeconomic condition data from Semarang Municipality in Central Java Province： Indonesia. From satellite imagery： U1 （urban index） and NDVI （normalized difference vegetation index） were calculated and used that information to construct urban density and vegetation distribution maps of the study area. Urban density and vegetation distribution were combined to estimate urban environmental condition; then compared to socioeconomic conditions. The results revealed that the Semarang Municipality had a higher percentage of developed or urbanized areas （49%） compared to the percentage of area covered by vegetation （42%）. In general, southern Semarang had a higher quality urban environment and socioeconomic condition compared to northern Semarang, which had a higher urban density, lower quality urban environment and lower socioeconomic condition. The indicate that socioeconomic condition can be determined using satellite-derived urban and vegetation indices even in places like Semarang Municipality, where the population settlement was sparse and unorganized.

HJ数据的LBV变换及其在面向对象分类中的应用

为了探讨环境卫星影像在分类中的应用潜力,通过对其地物光谱进行分析,计算推导出了适用于环境卫星数据的LBV变换公式,并且将变换后得到的LBV图像应用到面向对象分类中。实验结果表明:推导的针对HJ-1B影像的LBV变换公式具有普适性,并且经过LBV变换后的影像有效地弥补了环境卫星数据光谱分辨率不高的缺点,在分割参数相同的情况下,分割效果明显好于原始影像分割结果。利用变换后的LBV图像进行面向对象分类,可以很好地提取出水体、植被、城镇和建筑用地4大类,总体分类精度达到93%,Kappa系数为0.8894,表明经LBV变换后的HJ影像在面向对象分类中具有很大的应用潜力。

延河流域2000-2010年土地利用/覆盖变化及驱动力分析

土地利用/土地覆被变化一直备受全球变化研究科学家们的关注,成为全球变化研究中的核心课题之一。文中利用2000年Landsat TM影像和2010年中国环境卫星影像目视解译得到两期土地利用分类成果和延河流域2000-2010年社会经济数据,结合土地利用转移矩阵、土地利用动态变化计算和实地调查等研究方法,对延河流域2000-2010年土地利用/覆盖变化及其驱动力进行了研究。结果表明:⑴延河流域2000-2010年耕地面积大幅减少,林地和高覆盖草地大面积增加,建设用地面积呈增加态势。⑵结合流域内社会经济数据发现:国家的生态修复政策、流域内经济的发展和产业结构调整、人口增长和城镇化为流域土地利用/覆盖发生巨大变化的主要驱动力。