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题名行业环境变化对上市公司现金持有量的影响分析
被引量:7
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作者
陆正华
钟燕华
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机构
华南理工大学工商管理学院
中国移动通信集团广东有限公司佛山分公司财务部
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出处
《财会通讯(下)》
2009年第11期22-24,共3页
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文摘
行业环境变化程度是影响公司现金持有量的重要因素。本文以中国上市公司2001年至2005年的面板数据作为样本,运用环境变化程度指标对公司所处行业进行分类,对行业环境特征与现金持有量的相关关系进行了检验。结果表明:环境变化程度高的公司财务杠杆越大、股东保护程度越高,其所持有现金也越少。
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关键词
现金持有量
行业特征
环境变化程度
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分类号
F275
[经济管理—企业管理]
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题名基于多区域中心点预测的动态多目标优化算法
被引量:3
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作者
马学敏
杨景明
孙浩
呼子宇
韦钦楠
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机构
燕山大学电气工程学院
燕山大学智能控制系统与智能装备教育部工程研究中心
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2022年第10期2477-2486,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(62003296)
河北省自然科学基金项目(F2020203031)
+1 种基金
河北省教育厅科技项目(QN2020225)
国家重点研发计划项目(2018YFB1702300)。
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文摘
现实生活中存在很多动态多目标优化问题(DMOPs),这类问题要求算法在环境变化后快速收敛到新的Pareto前沿,并保持解集的多样性,随着Pareto前沿复杂程度的增加,这一问题更加突出.鉴于此,提出一种基于多区域中心点预测的动态多目标优化算法(MCPDMO).首先,根据环境变化的严重程度将种群划分为多个子区域,使得个体的分配更加适应动态变化的环境;然后,分别计算每个子区域的中心点,对不同子区域在不同时刻的中心点建立时间序列,并利用差分模型预测新环境的最优解集,以提高算法对不同环境变化的响应能力;最后,为验证算法的有效性,与3种动态多目标优化算法在10个标准测试函数上进行仿真实验.实验结果表明,所提出算法在具有复杂Pareto前沿的动态问题上表现出更优的收敛性和分布性.
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关键词
动态多目标优化
多目标优化
进化算法
预测
环境变化程度
子区域
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Keywords
dynamic multi-objective optimization
multi-objective optimization
evolutionary algorithm
prediction
degree of environmental change
sub-region
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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