基于技术进步的环境回弹效应研究

本文采用2006～2017年间中国省际面板数据,运用LMDI分解技术识别由技术进步引起的污染排放强度变化,定量评估环境回弹效应(ERE)。研究发现:中国各省份环境回弹效应集中在40%～90%之间;随着时间的推移,中国整体环境回弹效应呈现出下降的趋势;北部、东部、南部等沿海经济发达地区的环境回弹效应明显高于其它经济地区,表现出较强的区域差异。为实现经济增长和污染减排的双重目标,应制定合理的环境政策,降低技术进步对污染排放的环境回弹效应。

基于SML指数的环境回弹效应分析:模型与测算

本文通过搭建环境回弹效应理论框架,采用熵权法构造各地区综合环境污染指数,利用Sequential Malmquist-Luenberger指数全要素生产率模型测度技术进步对经济增长的贡献率,定量评估了1999—2017年我国30个省份的环境回弹效应,识别了环境回弹效应时序演变和区域差异,并进一步利用空间分析技术探究环境回弹效应的空间分布特征。研究表明:样本期内各省份环境回弹效应均值集中在-13.23%~29.63%,全国平均环境回弹效应为10.42%,实际减污率仅为65.74%;时序特征上,环境回弹效应与技术进步有部分相关性,但存在滞后作用,经济发展水平和技术溢出效应是主要的异质性来源;空间特征上,环境回弹效应的区域差异显著,但具有空间相关性,地理因素在解释环境回弹效应的影响因素中不容忽视;全局自相关检验表明2006—2011年各省份环境回弹效应呈显著的正自相关,空间集聚特征明显。建议进一步挖掘环境降污空间,加快经济增长与环境污染的脱钩,关注区域协同减排,是改善污染治理的有效措施。