鞍山岩溶地面塌陷环境地质质量模糊综合评判

以鞍山地区为例，阐述了层次分析—模糊综合评判方法（ＡＨＰ－ＦＵＺＺＹ）在鞍山岩溶地面塌陷环境地质质量评价中的应用。评判结果表明，地下水位升降情况、断裂密度、粘土含砾层厚度及基岩富水性对岩溶地面塌陷的形成起决定性的作用。根据８７４个单元的评判结果，将鞍山岩溶塌陷环境地质质量划分为极差、较差、中等、优良等５个区，这一结果与实际情况较为吻合。

基于GIS的安宁河流域生态环境地质质量评价

根据四川安宁河流域不同生态环境地质类型的控制因素,将评价目标分解为以坡度、年降雨量、地质灾害易发程度、高程、植被指数作为评价因子的森林生态环境地质评价系统;以坡度、水资源量、地质灾害易发程度、第四系堆积物面积、土壤类型作为评价因子的农业生态环境地质评价系统;以坡度、水资源量、人口密度、地质灾害易发程度、地震烈度作为评价因子的人居生态环境地质评价系统。评价采用模糊综合评判的方法,充分运用GIS技术进行指标取值、分级与成图。经验证,定量评价与定性评价结果较吻合,证明该套基于GIS技术的生态环境地质质量的定量评价是切实可行的,结论是可信的。

鞍山岩溶塌陷环境地质质量动态分级

动态分级法是运用聚类分析原理进行计算机分析的新分级方法。采用动态分级法对鞍山岩溶塌陷环境地质质量进行了分级评价，评价结果合理、可靠。为岩溶塌陷环境地质质量提供了一个很好的评价方法。

鞍山岩溶地面塌陷环境地质质量系统聚类分级

系统聚类分级法是运用聚类分析原理进行计算机分析的数值分级方法 ,本文采用系统聚类分级法对鞍山岩溶地面塌陷环境地质质量进行分级评价 ,评价结果合理、可靠。为鞍山市建设规划布局提供了可靠的地质依据 。

武陵山典型岩溶地区环境地质质量评价与整治建议

通过对研究区进行1∶5万环境地质调查,查明了环境地质现状,在此基础上,选用干旱缺水、水污染、地下水疏干、岩溶塌陷、石漠化5个评价因子,以四级流域为单元,采用因子指数法进行环境地质质量评价,综合评价结果为:黔河流域和赶场溪流环境地质质量好,投溪河流域和濯河干流流域环境地质质量中等,唐岩河流域环境地质质量较差。针对性地提出了防治措施与建议,为该区各流域生态环境整治与经济建设规划提供依据。

天水市城市地质环境质量评价系统构建研究

天水市位于黄土高原与秦岭山地的过渡区域,藉河贯穿天水市秦州区和麦积区,其城市主体位于藉河河谷内,是典型的黄土高原河谷型城市,城市主体发展受河谷地形及南北山的直接控制。调研天水市地质环境质量评价指标现状,构建其地质环境质量评价体系,对于提升城市环境质量,具有重要指导作用。

层次分析与模糊数学综合评价在矿山地质环境质量评价中的应用

矿产资源的开发利用可能会带来各种环境问题,矿山地质环境质量评价是评价矿山开采利用影响状况的有效手段。以青海某矿区为例,以层次分析—模糊数学法为基础,选取了7个指标因子,运用层次分析法对各要素进行了权重分配,再结合模糊数学法计算出的隶属度矩阵,搭建了模糊综合评价模型,对矿山地质环境质量进行综合评价。结果表明,该区域矿山地质环境质量整体较好。该方法与较为成熟的层次分析—GIS法的评价结果基本一致,能够实现对实际情况吻合的精准评价。

地下空间开发地质环境质量评价指标体系研究

以益阳市地下空间为研究对象,分析其空间利用情况,梳理其开发利用受限制的原因,包括地质条件和环境敏感性等,提出案例区域地下空间环境质量评价指标体系创建方法,将-50~0 m地层划分为3个层次,从丘陵、平原两个角度,逐一给出地质环境质量适宜性评价方法,具有较高的适用性。

南京市矿山地质环境质量评价

矿产资源开发对人类生存、经济建设和社会发展做出了重要贡献,然而同时也对矿区及周围环境造成了一系列负面影响,产生了严重的生态环境问题。通过对南京市矿山地质环境的调查与客观实际情况分析,构建了南京市矿山地质环境质量评价体系。利用层次分析-综合指数法和ArcGIS空间分析功能,对矿山地质环境质量进行了评价与分区,将南京市分为优、良、中、差四个质量级别,该研究结果对治理改善该地区的矿山地质环境具有重要的指导意义。

基于自组织神经网络和K-means算法的地下空间地质环境质量三维分类及评价

针对地下空间地质环境质量,前人运用三维地质信息化技术已开展了大量三维综合评价研究,但其评价结果对于规划和施工建议略显不足。其原因主要是评价过程主观性较强,综合评价结果难以充分表达地质环境的真实类别,难以关注更需受到重视的不良地质环境条件等。针对上述问题,利用自组织神经网络(SOM)和K-means算法对地下空间地质环境质量三维评价信息进行分类研究;以福建省厦门市马銮湾新城南岸片区为实例,基于三维空间分析方法提取三维评价指标因子,开展基于自组织神经网络和K-means算法的地下空间地质环境质量三维评价,最后利用评价获得的地质环境类别与主导因子进一步提出规划和施工建议。结果表明:基于自组织神经网络和K-means算法的评价方法能够有效挖掘多维多源地质数据中的隐含信息,识别出关键区分因子,为地下空间地质环境质量评价提供了新的思路和方法。

盐城市地质环境质量评价与区划

城市化、工业化进程的加快不可避免地对地质环境产生巨大影响,成为制约地区社会经济可持续发展的重要因素。因此,对地质环境做出客观合理评价和区划工作,能有效地保护地质环境,达到城市建设安全、合理、经济的目标。通过对盐城市地质环境的调查与客观实际情况分析,选取了区域稳定性、水文地质条件、地球化学背景和主要地质环境问题4个方向,以及软土厚度、砂土厚度、富水性、含水层厚度、渗透系、水位埋深、净补给、土地利用现状、土壤环境质量、地面沉降、浅层地下水污染、深层地下水污染、土壤污染、土壤盐渍化和岸线稳定性等15个指标,构建了地质环境质量评价体系。利用层次分析-综合指数法和MapGIS空间分析功能,对地质环境质量进行了评价与分区,将盐城市地质环境质量分为优、良、中、差4个质量级别,研究结果对治理改善该地区的地质环境具有重要的指导意义。

水电建设对库区生态地质环境质量影响评价

在分析库区地质本底质量及生态环境基础上,选取地质构造、地层、地形地貌、地质灾害、气象、土地资源和环境质量等七个因素构建质量评估指标体系,并采用均方差决策法和突变级数法对库区生态地质环境质量进行评价。以四川省汉源县某水库为例,进行生态地质环境质量综合评价并进行分区。

基于层次分析法的地质环境质量评价——以深州市中心城区为例

地质环境质量评价主要是综合考虑与地质环境相关的各影响因素,根据其对地质环境质量影响程度的差异,结合实际情况,对研究区地质环境质量进行评价。本文选取深州市中心城区为研究区,采用层次分析法(AHP),考虑地质环境质量评价中诸多影响因素如:地层岩性、地面沉降量、人口密度等,建立目标、准则、方案等层次。通过定性和定量分析结合的决策方法,对研究区地质环境质量进行综合评价分析,得到了区内地质环境质量分区等级,可为深州市中心城区国土空间规划做出重要支撑。

青海省聚乎更煤矿区矿山地质环境遥感监测及质量评价

以2011年和2012年获取的2期IKONOS2数据为信息源,在波段组合、数据融合和正射纠正等图像预处理基础上,针对矿山地质环境问题进行人机交互解译,对青海省木里煤田聚乎更煤矿区因煤矿开发而引发的矿山地质环境问题及矿山环境恢复治理情况进行了遥感调查与监测;并将矿山环境调查结果与矿区基础地理及地质资料相结合,根据矿区环境的实际状况,合理选择矿山地质环境评价因子及权重指标,对该矿区的矿山地质环境质量进行了动态评价。结果表明:聚乎更煤矿区的矿山地质环境质量呈明显下降的趋势,2012年采矿活动对矿山地质环境有影响的面积较2011年增加了近10 km2,主要是地表植被直接或间接地受到破坏,且矿山环境恢复治理工作进程远远跟不上矿山环境恶化速度。

地质环境质量综合评价中的敏感因子模型

以系统分析理论为指导，在讨论环境因子与人类活动相互作用的差异性、评价单元的不均一性的基础上，提出了地质环境质量综合评价敏感因子模型。该模型突出了对人类活动具有决定性制约作用或者受人类活动影响极大的环境因子（或状态）——敏感因子的作用。并应用于三峡工程库区巫山县城新址地质环境质量综合评价中，结果表明应用该评价模型所得结论更符合实际。

矿山地质环境质量评价数学模型研究概述

在对大量文献和典型矿山地质调查资料研究的基础上,从矿山环境地质问题所导致的结果(资源损毁、地质灾害、环境污染)出发,筛选出合理的评价因子并建立评价指标体系。采用不同的评价方法,通过进行现状—预测—综合评价最终确定矿山地质环境质量评价数学模型;并将评价方法应用于实际矿山地质环境质量评价中,获得了较好的一致性。

农业生态地质环境质量综合评价──以吉林省乾安县为例

乾安县是吉林省重要的粮食生产县之一。近３０年来，由于人口剧增，人为对农业资源的过量开发，导致干旱缺水，耕地碱化、贫瘠化和沙化，地氟病也十分严重，制约了农业的可持续发展。本文以农业生态环境地质的理论为基础，以系统论为指导，将该区的地质地貌作为一个大系统，该系统由水资源环境、土地资源环境、生物资源环境和农业社会环境４个子系统组成。进而，建立了农业生态地质环境质量评价的指标体系，并采用层次权重分析法和综合指数法进行了生态环境质量综合评价与分区。上述研究工作为保护治理生态环境、挖掘该区农业自然资源潜力。

层次分析法(AHP)在三江平原地质环境质量评价中的应用

应用层次分析法(AHP)对影响三江平原环境地质质量的岩石、土壤和水3个子系统分别进行评价,通过分析影响各子系统的主要因子,建立子系统层次结构模型和质量指数数学模型,得出各子系统的质量指数,从而评价出各个子系统的质量状况。在此基础上,建立地质环境系统质量评价的层次结构模型和数学模型,计算出地质环境质量指数,并对该地区的质量状况进行评价,得出三江地区总体环境地质状况是好的结论。

用聚类分析 模糊综合评判评价地质环境质量

讨论了应用聚类分析、模糊综合评判进行地质环境质量评价的原理、方法和步骤，并将其应用于陕西省地质环境质量评价。根据陕西省地质环境复杂多变，受多因素制约的特征，将全省剖分成３５０ 个样品单元，选取地下水资源、地表水资源、水质、土地资源、地形地貌、岩土体特征、植被、气候、地震、滑坡、泥石流、地方病、水土流失、沙漠化、地面沉降、地裂缝、盐碱化、沼泽化等１５ 个变量作为评价因子，采用Ｑ 型聚类分析方法，将全省分成３７ 个地质环境质量分区，并通过模糊综合评判，将其划分成７ 个地质环境质量等级，客观地反映了陕西省地质环境质量的宏观分布特征。

合山市煤矿山地质环境质量模糊综合评价与分区

通过收集资料和野外勘察,分析了合山市煤矿山地质环境问题;根据"无问题(灾害)即优良"的原则,建立了煤矿山地质环境质量评价指标体系,并划分了评价单元;运用模糊综合评价理论,对每个评价单元进行了模糊综合评价;利用Arcgis10软件,把各单元的评价值进行统计分析,从而绘制出了煤矿山地质环境质量等级分区图。该研究成果可为合山市闭坑煤矿山恢复治理规划提供决策依据,也可为类似矿山地质环境质量综合评价提供借鉴。