基于环境扰动模型的干扰抑制极化滤波器性能研究

具有双极化接收能力的雷达利用极化滤波手段能够抑制波束主瓣内的干扰信号.然而多径等传播环境效应会对干扰信号的极化特性产生扰动,影响实际接收信号的极化度,同时影响极化滤波器的干扰抑制性能.本文基于工程中对干扰抑制极化滤波器性能分析的需求,分别在理想条件及环境扰动条件下建立了用于描述干扰抑制极化滤波器性能的数学模型,仿真分析了极化滤波器的干扰抑制性能同干噪比、干扰极化状态以及环境扰动系数间的关系.随后为改善环境扰动影响下干扰抑制性能,提出了一种新的基于天线主辅阵联合的极化滤波的方法.最后通过极化雷达抗干扰实验不仅验证了极化滤波器性能表征模型的正确性,同时还在环境扰动条件下对比了两种滤波器性能,结果表明新的滤波方法在该扰动条件下干扰抑制方面的优势.

环境扰动对创新活动中非知识协同行为和知识协同行为的影响

知识协同行为和非知识协同行为是知识管理领域新的研究主题,探讨其内在影响机理具有重要意义。通过数据调查,利用结构方程模型深入分析和探讨了环境扰动对知识协同行为和非知识协同行为的影响机理。实证研究表明:环境扰动正向影响非知识协同行为的产生,而环境扰动对知识协同行为的影响并不显著;良性非知识协同行为与企业创新绩效显著正相关,而恶性非知识协同行为对企业创新绩效有一定反向影响,知识协同行为对组织创新绩效有着显著正向影响;良性非知识协同行为对知识协同行为有较强的正向影响,而恶性非知识协同行为反向影响良性非知识协同行为的产生,这意味着恶性非知识协同行为可以通过良性非知识协同行为的中介效应对知识协同行为、创新绩效起反向作用。

环境扰动下进口原油供应链网络柔性的系统动力学仿真

原油是关系到国家经济和安全的重要一次性能源,而原油供应链的协调稳定是保障原油供应的重要条件。在分析进口原油供应链网络的环境干扰因素及扰动情形基础上,运用系统动力学方法(SD)对扰动发生时进口原油供应链网络的成本增量和中断时间增量,以及引入契约协调后供应链成本柔性和时间柔性变化进行仿真,进而运用契约理论构建进口原油供应链网络契约协调策略,以提高进口原油供应链网络的柔性。

建筑工程项目的环境扰动度研究

建筑工程项目的市场环境从来没有像今天这样复杂、多样和存在着更多的市场风险以及经营的不确定性;对于建筑工程项目环境的定量分析,有助于提高工程项目资源的配置效率。对建筑工程项目环境进行了定性分析,给出了工程项目环境扰动函数;对网络经济环境下的建筑工程项目环境扰动函数进行了比较研究;构建了项目的环境扰动度测度模型,并运用所构建的预测模型对环境扰动因素值进行了预测,并运用工程项目环境扰动度模型对工程项目的环境扰动度进行了测度。

捕食、环境扰动、时空异质对群落结构的作用

竞争对群落结构有重要影响 ,但不是唯一决定因素 ,环境条件的时间变异 ,捕食扰动对群落结构影响很大。在维持群落结构的稳定和物种多样性中作用显著 。

物流系统对环境扰动的机理及相互间的影响探析

作为一项系统工程,物流系统对环境的扰动主要体现在包装、运输、储存保管、装卸搬运、流通加工、配送以及物流信息等方面。扰动的关键原因在于现实中粗放的物流模式、不合理的物流规划、物流标准化的缺乏等因素的影响。现实生活中,环境系统及其环境问题也有可能通过经济系统和法律体系等途径来制约和影响着物流系统的有序运作。

环境扰动下空中动目标探测技术综述

空中动目标如空中隐身动目标以及高速飞行器对世界各国的国家安全产生了严重威胁,对空中隐身动目标与高速飞行器的探测问题也是世界各国目标探测技术发展的热点方向。文中阐述了一种对空中动目标具有较好探测能力的新型目标探测技术——空中动目标环境扰动探测技术,介绍了现阶段主要研究的四种空中动目标环境扰动现象及其探测方法,即大气扰动场、等离子鞘套、大气偏振模式以及尾流,研究了上述四种环境扰动探测技术的探测原理以及发展现状,分析现阶段四种环境扰动空中动目标探测技术存在的问题,最后对四种技术未来的发展方向进行展望并进行总结。

环境扰动对钦州港潮间带大型底栖动物群落的影响

为了了解钦州港海洋生态环境质量 ,于 2 0 0 1年春夏两季在钦州港码头区两侧的无名岛和旧营盘 ,及距离稍远的鸡墩头和鹿耳环的潮间带滩涂 ,对大型底栖动物状况进行调查。共设置 4条断面 ,每个断面设 2～ 3个站位 ,用样方方法定量采集动物样品。应用种类相似性指数、生物多样性指数和丰度生物量比较法分析大型底栖动物群落间差异及生态质量状况。结果表明 :该海域滩涂潮间带上发现有大型底栖动物 70种 ,包括软体动物贝类 38种 ,甲壳类 1 8种 ,多毛类 5种 ,鱼类 4种 ,及其他类群的动物 5种。生境的相似导致在钦州港码头区两侧的 2个断面潮间带动物群落间的相似性最大。在种群水平上 ,珠带拟蟹守螺 (Cerithidea cingulata)为丰度和生物量上的主要优势种。在类群水平上 ,贝类为主要的优势类群。应用丰度生物量比较法发现码头区两侧的 2个断面潮间带动物群落受到扰动 ,显然是由于环境经常变动导致的。同时 ,从

物种结构稳定性和对环境扰动的抗性

从物种的种群数量波动、生殖隔离和行为特征几方面描述了物种在进化过程中形成的结构稳定机制 ,同时从环境扰动的角度阐述了物种对干扰的适应性和抵抗力 .最后指出 ,在物种的进化过程中 ,同时存在着多因子的双重作用 ,自然选择仅仅只是其中的客观条件之一 ,而物种本身作为活的生命体 。

基因网络体系中环境扰动的放大效应

本文采用数值模拟方法,探讨环境扰动对基因网络体系振荡区域的放大效应。研究发现在没有环境扰动的作用下,体系的宏观确定性动力学方程可以呈现霍普夫分岔特性;随后用随机动力学方法描述体系对环境扰动的响应,发现环境扰动能够激发体系产生振荡行为,更为重要的是能够放大体系的振荡区域,并且相应的振荡频率范围也有所增大。

复杂海洋环境下无人船仿真教学平台设计

针对机器人工程专业在移动机器人控制领域的理论与实践相结合的教学需求,利用机器人操作系统和Gazebo物理仿真引擎以及USVSim仿真平台,开发复杂海洋环境下无人船仿真教学平台。该平台实现了无人船的模型搭建、海洋环境扰动模拟、模型动力学参数辨识以及控制算法验证等功能。通过无人船仿真场景实验,表明了该仿真教学平台的可靠性与有效性,可弥补实验教学的不足,培养学生应对现实工程挑战的能力。

基于工业环境扰动的微生物适应性进化

合成生物学技术的快速发展极大提升了微生物细胞工厂的构建能力,为化学品的绿色高效生产提供了重要策略。然而,微生物细胞难以耐受高强度工业环境、抗逆性差,成为了限制其生产性能的关键因素。适应性进化是一种人为施加定向选择压力,使微生物经过长期或短期驯化,获得适应特定环境的表型或生理性能的重要方法。近年来,随着微流控、生物传感器、组学分析等技术的发展,适应性进化为提升微生物细胞在工业环境下的生产性能奠定了基础。本文论述了适应性进化的关键技术及在提高微生物细胞工厂环境耐受性和生产效率方面的重要应用,并展望了适应性进化实现微生物细胞工厂在工业环境下高效运行的重要前景。

基于环境扰动的线性匹配场处理方法

匹配场处理面临的挑战主要是拷贝场失配。常规线性匹配场处理方法虽然对失配较宽容,但旁瓣较高,定位正确率依赖于失配的程度,且很容易受到强干扰的影响而失效。自适应匹配场处理可以获得较高的定位精度和旁瓣抑制性能,但环境参数失配、距离／深度空间欠采样、基阵及环境的波动所造成的误差等因素,均会导致其性能严重下降。环境扰动约束可提高自适应匹配场处理器的稳健性,基于这种思想,提出了基于环境扰动的线性匹配场处理方法,它不仅在环境失配的条件下比常规线性方法的定位正确率更高,而且在阵列采样数据存在幅度与相位随机误差的条件下,比自适应匹配场方法的稳健性更强．针对环境失配条件下的强干扰问题,还提出了一种线性匹配场干扰抑制算法,可有效地抑制水面干扰。典型浅海环境下的数值仿真和实测数据分析验证了方法的有效性．

物流系统对环境的扰动：表现、机理及相互间的影响分析

作为一项系统工程,物流系统对环境的扰动主要体现在包装、运输、储存保管、装卸搬运、流通加工、配送以及物流信息等方面。之所以如此,关键原因就在于现实中粗放的物流模式、不合理的物流规划、物流标准化的缺乏等因素的影响。当然,现实生活中,环境系统及其环境问题也有可能通过经济系统和法律体系等途径来制约和影响着物流系统的有序运作。

中高层大气重力波的研究——辨明近地空间环境扰动的关键过程

根据当前中高层大气重力波场的知识水平,我们重新考察了重力波的基本概念,讨论了重力波场的基本过程。

环境扰动约束下的稀疏贝叶斯定位方法

针对匹配场被动定位技术对海洋环境扰动敏感的问题,提出了一种基于稀疏贝叶斯学习的稳健匹配场处理方法。该方法通过分析环境扰动情况下的声场构成,建立了海洋环境扰动模型,同时结合水下定位问题的稀疏性,将匹配场被动定位问题表述为稀疏信号重构问题。然后,使用稀疏贝叶斯学习方法迭代更新目标位置及模型失配权向量,收敛至最优稀疏解作为目标定位结果。最后使用仿真数据和北厄尔巴岛的海试数据对算法进行了验证,仿真和实验结果表明:该算法在海洋环境模型失配情况下也能够准确定位,且能分辨水平间距为100 m的两个目标。因此,基于稀疏贝叶斯学习的稳健匹配场处理方法能够有效利用海洋环境扰动声场结构和水下定位稀疏特性,以增强匹配场处理的稳健性和定位精度,并且具有应对多源定位问题的能力。

地震地质灾害及灾后重建对九寨沟荷叶寨区域生态环境扰动的遥感监测

2017年九寨沟MS7.0级地震及次生滑坡、崩塌等地质灾害对九寨沟世界自然遗产地的生态环境和村寨造成了破坏和扰动。文章利用高精度遥感监测技术对地震前后荷叶寨及其周边的地质灾害和植被覆盖度变化进行了监测。研究表明,震后该区域原有不稳定区域发生了更大范围和规模的崩塌和滑坡,但是由于村寨选址较好地避开了这些区域,因此并未遭受毁灭性破坏,避免了灾后搬迁。震后该区域的两处滑坡都进行了治理,治理面积约1.5 hm2,村寨交通条件得到进一步改善。灾后重建以来,村寨的范围并没有扩大,地震毁坏的建筑物仅在原地重建。研究区域的土地利用方式未发生明显改变,只有面积约为1 hm2的开阔草地转换为临时建设工地。高植被覆盖度区占比由震前的91.98%下降至91.09%,而裸地-中低植被覆盖度区占比由震前的4.78%上升至6.53%。因此,地震及次生地质灾害对该区域造成了一定的扰动,但经过灾后两年多的重建和生态恢复工作,其生态环境总体上处于良好恢复状态。为了保障灾后重建规划执行、保护世界遗产,高精度遥感监测应作为灾后恢复重建遗产地村寨生态环境与重建规模变化的重要手段。

扰动环境下作业车间网络多瓶颈识别方法研究

针对扰动环境下作业车间多瓶颈识别困难、瓶颈漂移后的瓶颈识别缺乏全局性和实效性这一问题,构建了基于网络特性的多瓶颈动态识别方法。首先,根据设备工装、工艺路线、物流路径以及产品配置等多层次生产数据,构造作业车间网络模型;其次,建立作业车间网络动力学方程,获取扰动因素流转的判定依据。对瓶颈内涵进行扩充,综合考虑节点自身动力学特性、节点间拓扑耦合影响机理及扰动在生产网络中的传播机制,建立基于耦合映射格子(CML)的瓶颈识别算法,实现作业车间瓶颈的量化描述和连续预测;最后,对某机电企业作业车间进行瓶颈的动态监控和预测。结果表明:在扰动环境下,CML模型能够较好地预测各工作站瓶颈度走势,其中工作站R1平均瓶颈度为1.12,瓶颈持续时间长达40h;工作站R3的平均瓶颈度为1.05,瓶颈持续时间为10h;工作站R1、R3首先成为系统的瓶颈,随着加工进度的推移,工作站R1和R24交替成为系统瓶颈。研究结果与该企业实际情况具有很好的一致性,验证了该方法的有效性和准确性。

扰动环境下的生产网络连锁效应

为了进一步揭示扰动环境下生产系统的连锁传播机理,将复杂网络传播动力学理论应用于生产系统。以复杂网络视角对扰动环境下生产系统的多态性进行描述,深入分析扰动环境下生产网络的多种状态及状态间的演变特性。综合考虑节点自身的动力学行为、节点间耦合特性及扰动传播过程,提出基于改进耦合映像格子的网络连锁传播动力学模型,进而展开算法设计。以某机电企业为例,设置4组仿真实验深入探讨初始扰动的剧烈程度,以及扰动传播源节点特性差异对生产网络连锁失效规模和进程的影响。研究结果可为有效预防雪崩式效应对生产网络造成的破坏提供参考和借鉴。

基于空间声场位移分析海洋环境参数的扰动灵敏度

水声信号处理与海洋环境紧密结合是水声技术发展的趋势,利用空间声场位移分析方法,仿真计算了非理想温跃层声信道中各个海洋环境参量对声场的影响。该方法能够更加真实地反映海洋环境参数扰动引起声场的结构变化。