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一种基于环境推理的空调控制器
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作者 彭瑞 岳继光 +1 位作者 姚伟红 李永东 《电子元器件应用》 2003年第3期42-44,共3页
介绍1种基于环境推理采用PIC16C74单片机实现的空调控制器,通过记录和推理得到不同环境参数而采取相应控制策略,使采用该控制器的空调在舒适、节能以及设备使用寿命方面部有较大提高。
关键词 空调 控制器 PIC单片机 环境推理 PIC16C74
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基于传统土壤图的土壤—环境关系获取及推理制图研究 被引量:18
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作者 黄魏 罗云 +3 位作者 汪善勤 陈家赢 韩宗伟 祁大成 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期72-80,共9页
在数字土壤制图研究中,从历史资料中提取准确的、详细的土壤—环境关系对于土壤图的更新和修正十分重要。从传统土壤图中提取土壤类型并从地形数据中提取环境参数,采用空间数据挖掘方法建立土壤—环境关系,并进行推理制图和精度验证。... 在数字土壤制图研究中,从历史资料中提取准确的、详细的土壤—环境关系对于土壤图的更新和修正十分重要。从传统土壤图中提取土壤类型并从地形数据中提取环境参数,采用空间数据挖掘方法建立土壤—环境关系,并进行推理制图和精度验证。以湖北省黄冈市红安县华家河镇滠水河流域为例,首先选取成土母质和基于地形数据提取的高程、坡度、坡向等7个环境因子;然后利用频率分布原理得到包含土壤类型与环境因子信息的典型样本数据1 410个;采用See5.0决策树方法进行空间数据挖掘,建立土壤—环境关系;将其导入So LIM中进行推理制图;最后利用270个实地采样点验证所得土壤图的精度。土壤图的精度提高了约11%,证明了本研究方法对土壤类型和空间分布推理的可靠性。 展开更多
关键词 环境因子 频率分布 数据挖掘 土壤—环境推理模型(SoLIM)
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智能诊断的定量推理机制和最优推理环境 被引量:1
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作者 葛彤 邓建华 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期346-350,共5页
描述和分析了一种新的基于智能信息处理的故障检诊方法,可以处理复杂动态系统故障检诊面临的复杂故障组合模式和时间特性。从推理机制的量化和推理环境的优选两方面完善了该理论,使其诊断能力、实时性和适用范围都得到提高。推理机制... 描述和分析了一种新的基于智能信息处理的故障检诊方法,可以处理复杂动态系统故障检诊面临的复杂故障组合模式和时间特性。从推理机制的量化和推理环境的优选两方面完善了该理论,使其诊断能力、实时性和适用范围都得到提高。推理机制的量化是通过引入概率信息实现的。考虑到诊断过程中可能出现新的故障。又进一步引入了候选项集合扩张机制描述该现象,并提供了相关的概率计算公式。推理机制定量化使得诊断结果可以精确度量,检诊过程也可精确控制。推理环境优选则是通过引入熵信息实现的,由此提高了诊断效率。 展开更多
关键词 故障诊断 定量推理 人工智能 最优推理环境
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关于多媒体推理环境MIDE的设计 被引量:1
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作者 高全泉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1997年第2期61-65,共5页
1 引言 AI(人工智能)是当代最主要的高科技领域之一,它在社会发展中的重要性已为人们普遍认识。
关键词 多媒体推理环境 人工智能
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应用模糊c均值聚类获取土壤制图所需土壤-环境关系知识的方法研究 被引量:43
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作者 杨琳 朱阿兴 +5 位作者 李宝林 秦承志 裴韬 刘宝元 李润奎 蔡强国 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期784-791,共8页
在没有土壤普查专家及土壤图的地区,获取土壤环境间关系的知识是基于知识进行预测性土壤制图中的关键问题。本文建立了一套应用模糊c均值聚类(Fuzzyc-means,FCM)获取土壤环境间关系知识的方法:得到对土壤形成发展具有重要作用的环境因子... 在没有土壤普查专家及土壤图的地区,获取土壤环境间关系的知识是基于知识进行预测性土壤制图中的关键问题。本文建立了一套应用模糊c均值聚类(Fuzzyc-means,FCM)获取土壤环境间关系知识的方法:得到对土壤形成发展具有重要作用的环境因子,建立环境因子数据库;对环境因子进行模糊聚类,得到环境因子组合隶属度分布图;根据隶属度值确定野外采样点;将环境因子组合与土壤类型对应,进而提取土壤-环境关系知识。为检验该方法的有效性,应用所得知识进行土壤制图,通过独立采样点对土壤图进行精度评价。本文在黑龙江鹤山农场一个研究区的应用结果表明,该方法仅需要少量的野外采样即可获得有效的土壤-环境关系知识,为预测性土壤制图提供必需的依据,同时也显著提高了野外采样的效率。 展开更多
关键词 预测性土壤制图 土壤-环境关系知识 模糊c均值聚类方法(FCM) 环境因子组合 土壤-环境推理模型(SoLIM)
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基于土壤-环境关系的更新传统土壤图研究 被引量:17
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作者 杨琳 Fahmy Sherif +4 位作者 Jiao You Hann Sheldon 朱阿兴 秦承志 徐志刚 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1039-1049,共11页
传统土壤图是流域管理、生态水文模型所需土壤空间分布信息的主要数据源。然而,受传统制图技术和基础数据质量所限,传统土壤图的空间详细度和属性精确度并不高。随着地理信息技术的发展,如何利用可获取的高质量空间数据和现代空间分析... 传统土壤图是流域管理、生态水文模型所需土壤空间分布信息的主要数据源。然而,受传统制图技术和基础数据质量所限,传统土壤图的空间详细度和属性精确度并不高。随着地理信息技术的发展,如何利用可获取的高质量空间数据和现代空间分析技术来更新传统土壤图显得十分必要。基于传统土壤图中的土壤多边形与通过模糊聚类所得环境因子组合之间存在着对应关系这一假设,本文提出了一种从传统土壤图中提取土壤-环境关系知识并利用该知识更新传统土壤图的方法。该方法包括四个步骤:对环境数据进行模糊c均值聚类获取环境因子组合;利用传统土壤图建立环境因子组合与土壤类型间的对应关系;提取土壤-环境关系知识;进行土壤推理制图。将该方法应用于加拿大New B runsw ick省的W akefield研究区,以更新该区现有的1∶20 000的传统土壤图。应用结果表明:更新后的数字土壤图显示了更详细的空间分布信息;经野外独立验证点验证,所得土壤图(制图单元为土壤组合-排水等级)精度高出原土壤图约20%。因此,该方法是一种有效的更新传统土壤图的方法,可增加土壤图的空间详细度、提高土壤图的属性精确度。 展开更多
关键词 传统土壤图 土壤-环境关系知识 模糊C均值聚类 环境因子组合 土壤-环境推理模型(SoLIM)
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基于GIS、模糊逻辑和专家知识的土壤制图及其在中国应用前景 被引量:50
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作者 朱阿兴 李宝林 +5 位作者 杨琳 裴韬 秦承志 张甘霖 蔡强国 周成虎 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期844-851,共8页
详细的土壤空间与属性的信息已成为环境模型和土地管理的基本参数,传统的以类别多边形和手工编制为基础的传统土壤制图效率低精度也较差。本文基于GIS、模糊逻辑和专家知识,建立了土壤一环境推理模型(SoLIM),通过基于土壤一环境关系模... 详细的土壤空间与属性的信息已成为环境模型和土地管理的基本参数,传统的以类别多边形和手工编制为基础的传统土壤制图效率低精度也较差。本文基于GIS、模糊逻辑和专家知识,建立了土壤一环境推理模型(SoLIM),通过基于土壤一环境关系模型的土壤相似度模型与对该模型进行赋值的推理技术来编制土壤图,从而克服了传统土壤制图中的简化。通过两个小区的研究表明,与传统土壤制图相比,通过SoLIM得出的土壤信息在空间详细度和属性精确度都有较大的提高,也能够大量减少调查的时问和经费,从而大大提高土壤调查的效率。SoLIM方法在我国推广十分必要且具有一定的条件,但仍需要进一步完善。 展开更多
关键词 土壤-环境推理模型 GIS 模糊逻辑 专家知识 土壤制图
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Statistical Reasoning of High School Teachers in a Computer Environment of Dynamic Data Exploration
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作者 Santiago Inzunsa Cazares Jose Alfredo Juarez Duarte 《Journal of Mathematics and System Science》 2012年第2期133-138,共6页
Results of a research about statistical reasoning that six high school teachers developed in a computer environment are presented in this article. A sequence of three activities with the support of software Fathom was... Results of a research about statistical reasoning that six high school teachers developed in a computer environment are presented in this article. A sequence of three activities with the support of software Fathom was presented to the teachers in a course to investigate about the reasoning that teachers develop about the data analysis, particularly about the distribution concept, that involves important concepts such as averages, variability and graphics representations. The design of the activities was planned so that the teachers analyzed quantitative variables separately first, and later made an analysis of a qualitative variable versus a quantitative variable with the objective of establishing comparisons between distributions and use concepts as averages, variability, shape and outliers. The instructions in each activity indicated to the teachers to use all the resources of the software that were necessary to make the complete analysis and respond to certain questions that pretended to capture the type of representations they used to answer. The results indicate that despite the abundance of representations provided by the software, teachers focu,; on the calculation of averages to describe and compare distributions, rather than on the important properties of data such as variability, :shape and outliers. Many teachers were able to build interesting graphs reflecting important properties of the data, but cannot use them 1:o support data analysis. Hence, it is necessary to extend the teachers' understanding on data analysis so they can take advantage of the cognitive potential that computer tools to offer. 展开更多
关键词 Statistical reasoning data analysis computer environment to teaching
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Signal Path Reckoning Localization Method in Multipath Environment 被引量:5
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作者 Junhui Zhao Lei Li +1 位作者 Hao Zhang Yi Gong 《China Communications》 SCIE CSCD 2017年第3期182-189,共8页
In the wireless localization application, multipath propagation seriously affects the localization accuracy. This paper presents two algorithms to solve the multipath problem. Firstly, we improve the Line of Possible ... In the wireless localization application, multipath propagation seriously affects the localization accuracy. This paper presents two algorithms to solve the multipath problem. Firstly, we improve the Line of Possible Mobile Device(LPMD) algorithm by optimizing the utilization of the direct paths for single-bound scattering scenario. Secondly, the signal path reckoning method with the assistance of geographic information system is proposed to solve the problem of localization with multi-bound scattering paths. With the building model's idealization, the proposed method refers to the idea of ray tracing and dead reckoning. According to the rule of wireless signal reflection, the signal propagation path is reckoned using the measurements of emission angle and propagation distance, and then the estimated location can be obtained. Simulation shows that the proposed method obtains better results than the existing geometric localization methods in multipath environment when the angle error is controlled. 展开更多
关键词 wireless localization multipath propagation signal reflection path reckoning
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干旱区大尺度土壤盐度信息环境建模——以新疆天山南北中低海拔冲积平原为例 被引量:26
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作者 丁建丽 王飞 《地理学报》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2017年第1期64-78,共15页
区域空间信息有助于决策者针对特定潜在和既定的土壤盐渍化区域制定改良和优化政策,以避免灌区水土资源的不合理配置和干旱区土地生态系统持续性退化。然而现存区域尺度土壤盐度数据以矢量方式留存,多边形内部土壤属性无空间变异性,缺... 区域空间信息有助于决策者针对特定潜在和既定的土壤盐渍化区域制定改良和优化政策,以避免灌区水土资源的不合理配置和干旱区土地生态系统持续性退化。然而现存区域尺度土壤盐度数据以矢量方式留存,多边形内部土壤属性无空间变异性,缺乏实时更新,对当下实际指导作用具有一定的局限性。随着人类活动的加剧,土壤及其结构性退化正加速危害土壤质量和健康。对此,急需更新或升级,用于刻画干旱区生态系统中土壤盐度数据,以辅助制定相关政策,减缓土壤盐渍化的危害。针对此问题,本文基于代表性等级的采样设计方法(Integrative Hierarchical Sampling Strategy,IHSS),获取少量典型样点,结合土壤—环境推理模型(soil land inference model,So LIM),尝试推理区域尺度土壤盐分含量信息。研究以新疆天山南北中低海拔冲积平原为案例,仅以23个代表性样本,推理陆表(0~10 cm)土壤盐分含量,源自3个典型绿洲94个野外样本的验证数据显示,依据评判标准,预测结果与实际情况较为相符,与线性回归模型相比,具备处理土壤与环境变量之间非线性关系的So LIM,推理精度更高。所以,研究认为模糊隶属度加权平均的方法(IHSS-So LIM)可以通过较小的建模点得到更好的预测效果,可作为区域尺度土壤盐度推理的备选方案。 展开更多
关键词 土壤盐度 土壤—环境推理模型 典型样点 遥感 线性模型
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基于遥感影像和决策树算法的土壤制图 被引量:8
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作者 韩浩武 许伟 +2 位作者 黄魏 陈荣 周紫燕 《土壤通报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期8-14,共7页
传统土壤信息获取方法已经无法完全满足当前各领域对土壤数据的需求,如何结合新的技术提高土壤普查效率,获取高精度土壤图成为了现阶段的研究重点。本研究综合利用高分二号遥感影像提取的遥感光谱指数以及DEM数据提取的地形因子,通过决... 传统土壤信息获取方法已经无法完全满足当前各领域对土壤数据的需求,如何结合新的技术提高土壤普查效率,获取高精度土壤图成为了现阶段的研究重点。本研究综合利用高分二号遥感影像提取的遥感光谱指数以及DEM数据提取的地形因子,通过决策树算法进行数据挖掘,获取各土壤类型的土壤—环境规则,然后利用SoLIM结合土壤—环境规则进行推理制图,获得研究区的土壤类型分布图。结果表明,预测土壤图总体精度为88%,高于传统土壤图的精度72%,且在三种不同的采样方式(均匀采样、横截面采样和主观采样)下土壤预测精度分别为89%、88%、86%,均高于传统土壤图。这说明,预测土壤图比传统土壤图更能反映土壤类型空间差异,且预测土壤图在表达土壤类型整体空间分布信息的同时也可捕捉到土壤类型与地貌类型的耦合关系。 展开更多
关键词 环境因子 遥感影像 决策树 数据挖掘 土壤-环境推理模型(SoLIM)
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典型黄土区土壤有机质横向分布与垂向变异分析
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作者 毛忠安 惠珊 芮小平 《西部大开发(土地开发工程研究)》 2017年第1期1-7,共7页
为分析典型黄土区土壤有机质横向和垂向分布,本文以典型黄土区少量采样点土壤信息和ASTER GDEM数据为基础,借助土壤-环境推理模型反演不同深度区域土壤有机质精细的空间分布信息,再对深度与有机质含量进行线性回归拟合,得到区域有机质... 为分析典型黄土区土壤有机质横向和垂向分布,本文以典型黄土区少量采样点土壤信息和ASTER GDEM数据为基础,借助土壤-环境推理模型反演不同深度区域土壤有机质精细的空间分布信息,再对深度与有机质含量进行线性回归拟合,得到区域有机质垂向斜率(k)及判定系数(R2)的空间分布,最后与土地利用图叠加,利用局部G统计量剖析不同土地利用方式下土壤有机质的横向分布及垂向变异特性。结果表明,土壤-环境推理模型在本区域适用且精度较高;人类作用较多的土地利用方式下土壤有机质横向分布与垂向变异存在均一性,相反,自然作用较多形成的土壤,其有机质分布离差较大,较为复杂;横向与垂向综合分析可获取更为全面的土壤信息。 展开更多
关键词 典型黄土区 土壤-环境推理模型 土壤有机质 横向分布 垂向变异 空间分析
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