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大气压光电离技术及其在环境污染物分析中的应用 被引量:3
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作者 陈皓 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期1-5,共5页
介绍了液相色谱-质谱联用(LC-MS)技术中新型软电离技术大气压光电离法(APPI)的基本原理、离子源结构以及电离的影响因素,综述了LC-APPI-MS在环境污染物定性定量分析中的应用。
关键词 大气压光电离 液质联用 环境污染物分析
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环境污染物分析课程线上线下混合式教学的建设与实践
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作者 王婷 梁宁 +3 位作者 伦小文 张聪璐 胡奇 侯晓虹 《高等药学教育研究》 2022年第3期29-33,共5页
构建了环境污染物分析课程线上线下混合式教学体系,从理论教学、实践教学和教学评价3个方面进行了课程设计。采用问题导向式、自主探究式、案例式、互动讨论式、参与式等教学模式,改进教学方法,注重学生学业评价;引入学科的热点与前沿问... 构建了环境污染物分析课程线上线下混合式教学体系,从理论教学、实践教学和教学评价3个方面进行了课程设计。采用问题导向式、自主探究式、案例式、互动讨论式、参与式等教学模式,改进教学方法,注重学生学业评价;引入学科的热点与前沿问题,结合教师科研课题,引导学生主动学习、主动探索。线上线下混合式教学取得了良好的效果,提高了学生的专业素质。 展开更多
关键词 环境污染物分析 混合式教学 线上线下 课程设计
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效应引导的污染物分析与识别方法 被引量:6
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作者 曲广波 史建波 江桂斌 《化学进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2011年第11期2389-2398,共10页
识别环境样品中主要贡献污染物有助于确定环境风险的来源,是环境治理的前提。单一的化学分析和生物学检测方法常常遗漏主要贡献污染物的信息。效应引导的污染物识别(effected-directed analysis,EDA)是以生物检测引导组分分离、化学分... 识别环境样品中主要贡献污染物有助于确定环境风险的来源,是环境治理的前提。单一的化学分析和生物学检测方法常常遗漏主要贡献污染物的信息。效应引导的污染物识别(effected-directed analysis,EDA)是以生物检测引导组分分离、化学分析与污染物鉴定的实用方法,是环境风险评价以及环境样品中主要贡献污染物筛查与识别的有力手段。该方法已成功用于环境中遗传毒物、内分泌干扰物和芳香烃受体效应污染物等污染物的鉴定,为特定污染地区贡献污染物及其来源的确定提供了宝贵的基础数据。本文综述了EDA中所应用的样品提取、分离策略、生物效应检测以及贡献化合物的识别方法,总结了近年来以EDA为手段在环境中识别的效应污染物并对目前EDA应用所存在的问题与未来的发展趋势进行了分析。 展开更多
关键词 效应引导的分析 效应引导的污染物识别 环境污染物分析 环境风险评价 污染物
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定量构效关系研究进展及其应用 被引量:16
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作者 安丽英 相玉红 +1 位作者 张卓勇 胡文祥 《首都师范大学学报(自然科学版)》 2006年第3期52-57,共6页
定量构效关系是目前国际上一个比较活跃的研究领域.本文简要介绍了定量构效关系的发展历史及定量构效关系研究中常用方法等,其中较为详细地介绍了三维定量构效关系中广泛应用的CoMFA方法.综述了定量构效关系在环境污染物分析以及在农药... 定量构效关系是目前国际上一个比较活跃的研究领域.本文简要介绍了定量构效关系的发展历史及定量构效关系研究中常用方法等,其中较为详细地介绍了三维定量构效关系中广泛应用的CoMFA方法.综述了定量构效关系在环境污染物分析以及在农药、医药设计中的应用,并对定量构效关系研究的发展趋势进行了展望. 展开更多
关键词 定量构效关系 COMFA 环境污染物分析 药物设计 综述
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环境样品分析(Ⅰ) 被引量:3
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作者 董慧茹 张丽娟 《分析试验室》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期1221-1240,共20页
本文是"分析试验室"定期评述"环境样品分析"的第11篇综述。评述了2015年1月至2017年12月间环境样品分析各个方面的进展,主要内容包括:概述,大气、水、土壤和沉积物样品分析,环境检测数据管理、标准物质研制、质量... 本文是"分析试验室"定期评述"环境样品分析"的第11篇综述。评述了2015年1月至2017年12月间环境样品分析各个方面的进展,主要内容包括:概述,大气、水、土壤和沉积物样品分析,环境检测数据管理、标准物质研制、质量控制及不确定度等。引用参考文献665篇。 展开更多
关键词 环境样品 环境分析 环境监测 环境检测 环境污染物分析 综述
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环境样品分析(Ⅱ) 被引量:1
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作者 董慧茹 张丽娟 《分析试验室》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期1342-1364,共23页
本文是"分析试验室"定期评述"环境样品分析"的第11篇综述。评述了2015年1月至2017年12月间环境样品分析各个方面的进展,主要内容包括:概述,大气、水、土壤和沉积物样品分析,环境检测数据管理、标准物质研制、质量... 本文是"分析试验室"定期评述"环境样品分析"的第11篇综述。评述了2015年1月至2017年12月间环境样品分析各个方面的进展,主要内容包括:概述,大气、水、土壤和沉积物样品分析,环境检测数据管理、标准物质研制、质量控制及不确定度等。引用参考文献665篇。 展开更多
关键词 环境样品 环境分析 环境监测 环境检测 环境污染物分析 综述
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Analysis of the Clean Development Mechanism Considering the Environmental Co-benefits of Reducing Air Pollutants in China
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作者 Jianguo Liang Akinobu Murata +1 位作者 Koji Tokimatsu Yohji Uchiyama 《Journal of Energy and Power Engineering》 2014年第2期244-256,共13页
An electricity generation planning model of the six major Chinese power grids was developed based on the General Algebraic Modeling System to evaluate and analyze the CDM (clean development mechanism), including con... An electricity generation planning model of the six major Chinese power grids was developed based on the General Algebraic Modeling System to evaluate and analyze the CDM (clean development mechanism), including consideration of the environmental co-benefits of reductions in air pollutants (SO~, NO~ and particulate matter) achieved by advanced electricity generation technologies incorporating CCS (carbon capture and storage). An objective function was developed that included revenue from sales of electric power, total system cost, the cost of CO2 transport and storage, and emissions reduction co-benefits for SOx, NO~, and particulate matter. The objective function was minimized using an optimization model. We also developed a method for evaluating and analyzing the potential for transferring advanced power generation technologies into the Chinese power system through the CDM. We found that: (1) thermal power generation is predominant in the Chinese electricity system and will remain so for a long time; (2) advanced thermal plants are being installed as a result of the CDM, which contribute to decreasing emissions of CO2 and other air pollutants; and (3) CCS projects have significant potential to reduce substantial and sustained CO2 emissions from the Chinese power and industrial sectors. 展开更多
关键词 Generation planning model carbon capture and storage CO-BENEFITS advanced power generation CDM activities.
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